FFmpeg-MCP Server
An MCP server providing video processing capabilities through FFmpeg, enabling dialog-based local video search, trimming, concatenation, and playback functionalities.
README
FFmpeg-MCP
Using ffmpeg command line to achieve an mcp server, can be very convenient, through the dialogue to achieve the local video search, tailoring, stitching, playback and other functions
Support Tools
The server implements the following tools: <br/>
find_video_pathThe parameters are directory and file name, file name can be complete, or is not suffixed, recursive search in the directory, return the full pathget_video_infoThe parameters are video path, return the video info, linkes duration/fps/codec/width/height.clip_videoThe parameter is the file path, start time, end time or duration, and returns the trimmed file pathconcat_videosThe parameters are the list of files, the output path, and if the video elements in the list of files, such as width, height, frame rate, etc., are consistent, quick mode synthesis is automatically usedplay_videoPlay video/audio with ffplay, support many format, like mov/mp4/avi/mkv/3gp, video_path: video path speed: play rate loop: play count <br/> More features are coming
Installation procedure
- Download project
git clone https://github.com/video-creator/ffmpeg-mcp.git
cd ffmpeg-mcp
uv sync
- Configuration in Cline
{
"mcpServers": {
"ffmpeg-mcp": {
"autoApprove": [],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/xxx/Downloads/ffmpeg-mcp",
"run",
"ffmpeg-mcp"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Note: the value:/Users/XXX/Downloads/ffmpeg in args need to replace the actual download ffmpeg-mcp directory
Supported platforms
Currently, only macos platforms are supported, including ARM64 or x86_64
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。