fgui-agent-bridge
MCP server that enables AI agents to operate FairyGUI Editor through structured tools, using a local JSON file queue and the editor plugin to invoke FairyGUI APIs.
README
FairyGUI Agent Bridge
通过 MCP 或 CLI,让 CodeX之类的Agent 以结构化指令操作 FairyGUI Editor,从而实现自动拼UI界面
- 版本:
0.6.0 - 队列协议:
1.0 - 已验证 FairyGUI Editor:
6.1.4 - 通信:本地 JSON 队列 + MCP stdio
Bridge 仓库与 FairyGUI 工程分开存放。FairyGUI 工程只需要安装插件;使用 Codex 时可额外安装 Skill。
依赖
- Python
3.10+ - uv
- FairyGUI Editor
- 使用 Codex MCP 时需要
codex命令
AI 安装
将下面的提示词复制给能够操作本地终端和文件的 AI 编程 Agent(例如 Codex)
请帮我在这台电脑上完整安装 FairyGUI Agent Bridge。你可以执行终端命令和编辑本地文件,请实际完成安装,不要只给操作说明。
源仓库:https://github.com/Wilson520403/fgui-agent-bridge.git
目标 FairyGUI 工程:优先从当前工作区自动查找 .fairy 文件;找不到或找到多个时停下来询问我。
目标代码仓库:当前工作区;
人类安装
1. 获取 Bridge
git clone https://github.com/Wilson520403/fgui-agent-bridge.git
cd fgui-agent-bridge
uv sync --frozen
目录选择安装需要使用最新 main 分支;v0.6.0 标签不包含 --choose-project。
2. 安装 FairyGUI 插件
运行下面的命令,在弹出的窗口中选择 FairyGUI 工程目录:
uv run python scripts/sync_to_project.py --choose-project --apply
脚本会先检查工程,再将插件安装到 plugins/agent-bridge/。无效目录或取消选择时不会写入文件。
也可以直接指定路径:
uv run python scripts/sync_to_project.py \
--project /ABSOLUTE/PATH/TO/FAIRYGUI-PROJECT \
--apply
--project 支持 .fairy 文件、FairyGUI 工程目录,或包含 FairyGUI/FairyGUI.fairy 的仓库目录。
然后重新打开 FairyGUI 工程。插件运行时目录 .agent/ 会自动创建,不要提交到 Git。
3. 注册 Codex MCP(可选)
codex mcp add fgui \
--env FGUI_PROJECT_PATH=/ABSOLUTE/PATH/TO/FAIRYGUI-PROJECT \
-- uv run --project /ABSOLUTE/PATH/TO/FGUI-AGENT-BRIDGE fgui-agent-mcp
检查配置:
codex mcp get fgui
修改配置后,新建一个 Codex 任务即可重新发现工具。
也可以参考仓库根目录的 .mcp.example.json 手动配置。
4. 验证
先打开 FairyGUI 工程,再执行:
uv run --project /ABSOLUTE/PATH/TO/FGUI-AGENT-BRIDGE \
fgui-agent \
--project /ABSOLUTE/PATH/TO/FAIRYGUI-PROJECT \
ping
也可以先查看状态:
uv run --project /ABSOLUTE/PATH/TO/FGUI-AGENT-BRIDGE \
fgui-agent --project /ABSOLUTE/PATH/TO/FAIRYGUI-PROJECT status
连接失败时,优先检查:FairyGUI 工程是否打开、plugins/agent-bridge/main.js 是否存在,以及 .agent/bridge.log。
可选:安装 Codex Skill
Skill 不是 MCP 的必需项。需要时,将仓库中的:
.agents/skills/fgui-agent-bridge/
直接复制到目标代码工程的:
<目标工程>/.agents/skills/fgui-agent-bridge/
不需要单独运行安装脚本。
常用 CLI
以下命令均可在 Bridge 仓库目录执行;也可以为 fgui-agent 添加 --project PATH。
uv run fgui-agent status
uv run fgui-agent ping
uv run fgui-agent project
uv run fgui-agent packages
uv run fgui-agent items ViewHub
uv run fgui-agent open ViewHub ViewHubBtnItem
uv run fgui-agent active
uv run fgui-agent tree
uv run fgui-agent save
uv run fgui-agent undo
uv run fgui-agent redo
uv run fgui-agent publish --scope active
创建和导入资源:
uv run fgui-agent create-component ViewHub NewPanel --width 1920 --height 1080
uv run fgui-agent import-image ViewHub /absolute/path/button.png
uv run fgui-agent create-button ViewHub NewButton --mode common
全局参数必须放在子命令前,例如:
uv run fgui-agent \
--project /ABSOLUTE/PATH/TO/FAIRYGUI-PROJECT \
packages
MCP 工具
工具按用途分为:
- 连接与读取:
fgui_status、fgui_ping、fgui_get_project、fgui_list_packages、fgui_list_items、fgui_get_active_document、fgui_get_tree、fgui_get_history - 导航与修改:
fgui_open_document、fgui_select_object、fgui_set_property、fgui_insert_object、fgui_remove_object - 创建资源:
fgui_create_component、fgui_import_image、fgui_create_button - 保存与回退:
fgui_save_document、fgui_save_all、fgui_discard_document、fgui_undo、fgui_redo - 发布:
fgui_get_publish_settings、fgui_publish
MCP 只提供显式工具;CLI 的 call 仅用于调试原始 Action。
当前限制
- 暂不支持字体、音频、Spine 等非图片资源导入。
- 暂不支持删除、移动或重命名包资源。
- 暂不支持批量布局和批量属性事务。
- Windows 尚未完成真实环境端到端验证。
更新
git pull
uv sync --frozen
uv run python scripts/sync_to_project.py --choose-project --apply
更新插件后重新打开 FairyGUI 工程。只有 MCP 启动命令或 Bridge 仓库路径变化时,才需要重新登记 MCP。
开发维护
- FairyGUI 插件源码:
plugin/main.ts - 插件运行文件:
plugin/main.js - Python MCP/CLI:
src/fairygui_agent/ - Codex Skill:
.agents/skills/fgui-agent-bridge/ - 同步脚本:
scripts/sync_to_project.py
修改插件源码后,需重新生成并提交 plugin/main.js;版本号需同步更新到 plugin/package.json、pyproject.toml、Python __version__ 和插件源码/运行文件。
其他开源库推荐
- 蓝湖 MCP,配合本工具,可以用 CodeX 之类的 Agent 自动切图然后拼接好 UI 发布
许可证
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。