figma-mcp

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允许你的 AI 编码代理直接访问 Figma 文件和原型。如有任何问题/改进，请私信我：https://x.com/jasonzhou1993 1. 访问所有 Figma 页面 2. 访问所有 Figma 组件 3. 访问 Figma 原型流程

Category
访问服务器

Tools

get_components

Get components available in a Figma file Args: file_key (str): The file key found in the shared Figma URL Returns: list[dict]: List of components found in the Figma file

get_node

Get a specific node from a Figma file Args: file_key (str): The file key found in the shared Figma URL, e.g. if url is https://www.figma.com/proto/do4pJqHwNwH1nBrrscu6Ld/Untitled?page-id=0%3A1&node-id=0-3&viewport=361%2C361%2C0.08&t=9SVttILbgMlPWuL0-1&scaling=min-zoom&content-scaling=fixed&starting-point-node-id=0%3A3, then the file key is do4pJqHwNwH1nBrrscu6Ld node_id (str): The ID of the node to retrieve, has to be in format x:x, e.g. in url it will be like 0-3, but it should be 0:3 Returns: dict: The node data if found, empty dict if not found

get_workflow

Get workflows available in a Figma file Args: file_key (str): The file key found in the shared Figma URL, e.g. if url is https://www.figma.com/proto/do4pJqHwNwH1nBrrscu6Ld/Untitled?page-id=0%3A1&node-id=0-3&viewport=361%2C361%2C0.08&t=9SVttILbgMlPWuL0-1&scaling=min-zoom&content-scaling=fixed&starting-point-node-id=0%3A3, then the file key is do4pJqHwNwH1nBrrscu6Ld Returns: list[dict]: List of workflow connections found in the Figma file

README

Figma MCP Python

PyPI version

允许你的 AI 编码代理直接访问 Figma 文件和原型。 如有任何问题/改进，请私信我：https://x.com/jasonzhou1993

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/pqweyr4aq9"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/pqweyr4aq9/badge" alt="figma-mcp MCP server" /> </a>

使用 pipx 快速安装

pipx install figma-mcp

对于 Cursor：

  1. 在设置中，使用以下命令添加 MCP 服务器：
figma-mcp --figma-api-key=your_figma_key
  1. 或者在你的项目中添加一个 .cursor/mcp.json 文件：
{
  "mcpServers": {
    "figma-python": {
      "command": "figma-mcp",
      "args": [
        "--figma-api-key=your_figma_key"
      ]
    } 
  }
}

对于其他 IDE，如 Windsurf，使用 MCP 配置文件（例如，mcp_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "figma-python": {
      "command": "figma-mcp",
      "args": [
        "--figma-api-key=your_figma_key"
      ]
    } 
  }
}

安装 uv 并设置环境

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

本地测试

python -m figma_mcp.main

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