Figma MCP 服务器

用于分析 Figma 文件结构的 MCP (模型上下文协议) 服务器。

功能特性

• 分析 Figma 文件以提取节点层级结构
• 支持 REST API 和 MCP 协议
• 可配置的节点树深度

前提条件

• Node.js 16+
• npm 或 yarn
• 一个 Figma API 密钥

安装

通过 npm 安装

npm install -g figma-mcp-server

从源代码安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-figma.git
cd mcp-figma
npm install
npm run build

配置

复制示例环境变量文件并添加您的 Figma API 密钥：

cp .env.example .env

然后编辑 .env 文件并添加您的 Figma API 密钥：

FIGMA_API_KEY=your_figma_api_key_here

您可以从您的 Figma 账户设置中获取 Figma API 密钥：https://www.figma.com/developers/api#access-tokens

使用方法

作为 REST API 服务器

启动服务器：

npm start

这将在端口 3000（或您的 .env 文件中指定的端口）上启动一个 Express 服务器。

API 接口

• GET /health - 健康检查接口
• GET /openapi.json - OpenAPI 规范
• GET /mcp.json - MCP 清单
• POST /analyze - 分析 Figma 文件

分析接口的示例请求：

curl -X POST http://localhost:3000/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"figmaUrl": "https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID", "depth": 2}'

作为 MCP 服务器

该服务器可以通过 MCP 协议直接被 LLM 使用：

figma-mcp-server --cli

或者如果从源代码运行：

npm run start -- --cli

客户端示例

包含一个简单的客户端示例。 使用方法：

node client-example.js https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID 2

最后一个参数是可选的深度参数。

开发

在开发模式下运行

npm run dev

测试

npm test

Docker

提供了一个 Dockerfile 用于容器化部署：

docker build -t figma-mcp-server .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env figma-mcp-server

许可证

MIT