文件上下文服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为大型语言模型 (LLM) 提供文件系统上下文。该服务器使 LLM 能够读取、搜索和分析代码文件，并具有高级缓存和实时文件监视功能。

功能

• 文件操作

  • 读取文件和目录内容
  • 列出带有详细元数据的文件
  • 实时文件监视和缓存失效
  • 支持多种文件编码
  • 递归目录遍历
  • 文件类型过滤

• 代码分析

  • 循环复杂度计算
  • 依赖关系提取
  • 注释分析
  • 质量指标：
    • 重复行检测
    • 长行检测（>100 个字符）
    • 复杂函数识别
    • 行数（总行数、非空行数、注释行数）

• 智能缓存

  • LRU（最近最少使用）缓存策略
  • 文件更改时自动缓存失效
  • 具有可配置限制的大小感知缓存
  • 缓存统计信息和性能指标
  • 最后读取结果缓存，用于高效搜索

• 高级搜索

  • 正则表达式模式匹配
  • 具有可配置周围行的上下文感知结果
  • 文件类型过滤
  • 多模式搜索支持
  • 缓存结果搜索
  • 排除模式

安装

npm install @modelcontextprotocol/file-context-server

用法

启动服务器

npx file-context-server

可用工具

1. list_context_files

   • 列出目录中的文件，并带有详细的元数据

   {
     "path": "./src",
     "recursive": true,
     "includeHidden": false
   }
   

2. read_context

   • 读取文件或目录内容，并带有元数据

   {
     "path": "./src/index.ts",
     "encoding": "utf8",
     "maxSize": 1000000,
     "recursive": true,
     "fileTypes": ["ts", "js"]
   }
   

3. search_context

   • 在文件中搜索模式，并带有上下文

   {
     "pattern": "function.*",
     "path": "./src",
     "options": {
       "recursive": true,
       "contextLines": 2,
       "fileTypes": ["ts"]
     }
   }
   

4. analyze_code

   • 分析代码文件以获取质量指标

   {
     "path": "./src",
     "recursive": true,
     "metrics": ["complexity", "dependencies", "quality"]
   }
   

5. cache_stats

   • 获取缓存统计信息和性能指标

   {
     "detailed": true
   }
   

错误处理

服务器提供带有特定错误代码的详细错误消息：

• FILE_NOT_FOUND: 文件或目录不存在
• PERMISSION_DENIED: 访问权限问题
• INVALID_PATH: 无效的文件路径格式
• FILE_TOO_LARGE: 文件超过大小限制
• ENCODING_ERROR: 文件编码问题
• UNKNOWN_ERROR: 未知错误

配置

用于自定义的环境变量：

• MAX_CACHE_SIZE: 缓存条目的最大数量（默认值：1000）
• CACHE_TTL: 缓存生存时间，以毫秒为单位（默认值：1 小时）
• MAX_FILE_SIZE: 读取文件的最大大小，以字节为单位

开发

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

# 运行测试
npm test

# 在开发模式下启动
npm run dev

许可证

MIT

贡献

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