Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

一个模型上下文协议服务器,通过为 Claude 或其他 AI 助手提供文件系统访问和管理功能来扩展 AI 能力。

Category
访问服务器

README

filesystem

一个使用 mcp-framework 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。

快速开始

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

项目结构

filesystem/
├── src/
│   ├── tools/        # MCP 工具
│   │   └── ExampleTool.ts
│   └── index.ts      # 服务器入口点
├── package.json
└── tsconfig.json

添加组件

该项目自带一个示例工具,位于 src/tools/ExampleTool.ts。您可以使用 CLI 添加更多工具:

# 添加一个新工具
mcp add tool my-tool

# 您可能创建的示例工具:
mcp add tool data-processor
mcp add tool api-client
mcp add tool file-handler

工具开发

示例工具结构:

import { MCPTool } from "mcp-framework";
import { z } from "zod";

interface MyToolInput {
  message: string;
}

class MyTool extends MCPTool<MyToolInput> {
  name = "my_tool";
  description = "描述您的工具的功能";

  schema = {
    message: {
      type: z.string(),
      description: "此输入参数的描述",
    },
  };

  async execute(input: MyToolInput) {
    // 您的工具逻辑在这里
    return `Processed: ${input.message}`;
  }
}

export default MyTool;

发布到 npm

  1. 更新您的 package.json:

    • 确保 name 是唯一的,并遵循 npm 命名约定
    • 设置合适的 version
    • 添加 descriptionauthorlicense
    • 检查 bin 指向正确的入口文件
  2. 在本地构建和测试:

    npm run build
    npm link
    filesystem  # 在本地测试您的 CLI
    
  3. 登录到 npm(如果需要,创建帐户):

    npm login
    
  4. 发布您的包:

    npm publish
    

发布后,用户可以将其添加到他们的 claude 桌面客户端(阅读下文)或使用 npx 运行它


## 与 Claude Desktop 一起使用

### 本地开发

将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件:

**MacOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
**Windows**: `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

```json
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args":["/absolute/path/to/filesystem/dist/index.js"]
    }
  }
}

发布后

将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["filesystem"]
    }
  }
}

构建和测试

  1. 更改您的工具
  2. 运行 npm run build 进行编译
  3. 服务器将在启动时自动加载您的工具

了解更多

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选