finance-mcp-server-ko
Personal finance research and execution toolkit for LLM agents, combining DART, Telegram, and Toss securities into one MCP server.
README
Finance MCP Server
LLM 에이전트를 위한 개인용 금융 리서치·실행 툴킷입니다. DART, Telegram, Toss증권이라는 세 가지 소스를 하나로 묶은 MCP 서버로 구현했습니다.
왜 이 세 가지인가
대부분의 "AI + 금융" 프로젝트는 시세 API, 뉴스 피드, 증권사 연동 중 하나만 붙입니다. 이 프로젝트는 제대로 된 금융 판단을 하려면 성격이 서로 다른 세 가지 입력이 필요하다는 전제에서 출발했습니다. 각자 가장 잘하는 역할만 맡깁니다.
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DART — 정형 데이터 (structured data). 한국의 공식 전자공시 시스템 (공시서류, 재무제표, 지분 구조, 배당). 감사받고 날짜가 찍힌, 명확한 사실(ground truth)입니다. 다만 태생적으로 느리고 과거지향적입니다 — 직전 분기 보고서일 뿐, 지금 이 순간 일어나는 일은 아닙니다.
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Telegram — 비정형 데이터 (unstructured data). 단순히 "뉴스 대체재"로 고른 게 아니라 의도적으로 선택했습니다. 애널리스트와 개인 투자자들이 매일 자신의 리서치와 의견을 텔레그램에 올립니다 — 국내 주식 투자 커뮤니티에서 비공식적으로, 정식 발간 전에 오가는 정보 상당수가 실제로 여기서 일어납니다. 목적은 "뉴스 헤드라인을 더 많이 긁어오는 것"이 아니라, 실제로 매매하는 사람들이 지금 이 순간 무엇에 주목하고 있는지를 보는 것입니다 — 이는 어떤 뉴스 통신사가 전하는 것과는 다른 종류의 신호입니다.
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Toss증권 — 실행 계층 (execution layer). 시세, 호가, 캔들, 계좌 보유 현황 — 그리고 점점 더, 실제로 행동할 수 있는 능력: 실거래 주문의 제출·정정· 취소, 포트폴리오 관리. 리서치가 실제 포지션으로 바뀌는 지점입니다.
정리하면: DART는 무엇이 사실인지 알려주고, Telegram은 사람들이 지금 무엇에 주목하는지 알려주며, Toss는 그 둘을 바탕으로 실제 행동에 옮기는 수단입니다.
아키텍처
각 소스는 그 자체로 완결된, 독립적으로도 동작하는 MCP 서버입니다.
finance-mcp-server/
├── server.py # 아래 세 서버를 하나의 MCP 서버로 합칩니다
├── dart/ # 정형 데이터
├── toss/ # 실행 계층
└── telegram/ # 비정형 데이터
루트의 server.py는 세 서버의 로직을 복제하거나 다시 구현하지 않습니다.
임포트 시점에 각 <source>/server.py를 독립된 모듈로 불러온 뒤, 거기 등록된
툴들을 하나의 공유 MCP 서버 인스턴스에 그대로 복사해 옵니다. 즉 특정 툴의
동작을 바꾸고 싶으면 그 툴이 속한 소스 폴더 안에서 수정하면 됩니다 — 루트
파일은 그저 연결만 담당하며, 소스 쪽 변경 사항은 다음 재시작 때 자동으로
반영됩니다.
세 서버 모두에서 유일하게 겹치는 이름은 test_connection입니다 (셋 다
자체적으로 하나씩 가지고 있습니다). 이들은 각각 dart_test_connection,
toss_test_connection, telegram_test_connection으로 이름을 바꿔
등록했습니다. 그 외 이름은 모두 원래 그대로 고유합니다. 세 소스의
자격증명/연결 상태를 한 번에 확인하는 finance_test_connection 툴도
추가했습니다.
빠른 시작
각 소스는 자체 자격증명이 필요합니다 — 소스별 설정 방법(Toss의 IP 화이트리스트 요건, Telegram의 최초 1회 로그인 포함), 전체 툴 목록, 사용 예시는 USAGE.md를 참고하세요.
# 사용하려는 dart/, toss/, telegram/ 각각에서:
cp .env.example .env # 실제 값으로 채우기
# 저장소 루트에서:
uv sync
uv run server.py
MCP 클라이언트에 등록하기
{
"mcpServers": {
"finance-mcp": {
"command": "/절대경로/finance-mcp-server/.venv/bin/python",
"args": ["/절대경로/finance-mcp-server/server.py"]
}
}
}
실거래 주문 기능 (Toss)
place_order와 modify_order는 실제 계좌에 진짜 주문을 제출하며, 명시적으로
confirm=True를 넘겨야만 동작합니다 — 넘기지 않으면 아무것도 제출하지 않고
에러를 냅니다. 일정 금액 이상의 주문은 confirm_high_value_order=True까지
추가로 요구합니다. cancel_order는 의도적으로 confirm=True 게이트가
없습니다 — 취소는 안전한 방향의 행동이기 때문입니다. 이 중 어느 것도
"사람의 최종 확인"을 대체하지는 않습니다: 자율적으로 동작하는 에이전트가
스스로 confirm=True를 넘길 수도 있으므로, 이는 사람이 승인했다는 증거가
아니라 호출자의 의도를 기록하는 정도로 받아들여야 합니다. 시뮬레이션/모의
투자 모드는 없습니다. 자율적으로 툴을 호출할 수 있는 환경에 연결하기 전에
반드시 toss/README.md를 읽어보세요.
문서
- USAGE.md — 소스별 전체 설정 방법, 전체 툴 목록, 사용 예시
- DESIGN.md — 각 소스의 안전장치가 지금 형태로 설계된 이유: DART/Telegram의 제한(데이터 양을 제한)과 Toss의 제한(되돌릴 수 없는 행동을 제한)이 서로 어떻게 다른지, 그리고 공개 전 보안 점검으로 무엇이 바뀌었는지
현재 상태
이 프로젝트는 계속 진화 중인 개인 프로젝트이며, 완성된 제품이 아닙니다. 세 소스 각각은 독립적으로 만들고 다듬어진 뒤 이렇게 합쳐졌습니다. 다듬어지지 않은 부분이 있을 수 있고, 특히 Toss 쪽을 중심으로 툴 목록은 계속 늘어날 것으로 예상합니다.
라이선스
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。