Finviz MCP

Finviz MCP

Enables users to fetch real-time stock fundamentals, news, price history, and perform screener searches using Finviz and Yahoo Finance data without API keys. Note: screener functionality works only locally due to IP restrictions.

Category
访问服务器

README

Finviz MCP

MCP-palvelin, joka antaa Claudelle (tai millä tahansa MCP-asiakkaalle) pääsyn Finviz-osakedataan: yhden osakkeen tunnusluvut, uutiset ja screener-haut, sekä oikeaan historialliseen hintadataan (Yahoo Finance). Data haetaan livenä finvizfinance- ja yfinance-kirjastoilla, eli mitään API-avaimia ei tarvita.

Työkalut

  • get_stock(ticker) – yhden osakkeen Finviz-tunnusluvut (P/E, market cap, marginaalit, tuotot jne.)
  • get_stock_news(ticker) – osakkeen viimeaikaiset uutisotsikot
  • get_price_history(ticker, days=7) – oikea päivätason historiadata (Open/High/Low/Close/Volume) Yahoo Financesta enintään 365 päivän ajalta, plus valmis analyysi siitä mikä päivä olisi ollut paras ostopäivä (alin hinta ja paras tuotto viimeisimpään päätöskurssiin verrattuna). Finvizillä itsellään ei ole historiadata-API:a, vain nykyhetken snapshot ja staattinen chart-kuva.
  • screen_stocks(...) – Finviz-screener luonnollisilla parametreilla (market_cap, sector, pe_max, rsi, dividend_yield_min, signal, ...). Claudelle ei tarvitse selittää Finvizin sisäisiä suodatinnimiä – palvelin kääntää parametrit automaattisesti lähimpään Finvizin tukemaan arvoon. Toimii vain paikallisesti ajettuna, ei julkaistuna pilvipalvelimella – ks. Rajoitukset.
  • list_screener_filters(search=None) / list_screener_signals() – apuvälineitä Claudelle, jos se tarvitsee jonkin suodattimen jota screen_stocks ei vielä kata nimetyllä parametrilla. Löydetyn arvon voi antaa screen_stocks(extra_filters={...})-parametrina.

screen_stocks-parametrit napsahtavat aina lähimpään Finvizin tarjoamaan "koriin" (esim. pe_max=18 → "Under 20"), koska Finvizin screener tukee vain valmiita arvovälejä, ei mielivaltaisia lukuja.

1. Paikallinen testaus

Vaatii Python 3.10+:

pip install -r requirements.txt
python server.py

Palvelin käynnistyy osoitteeseen http://localhost:8000/mcp (Streamable HTTP).

Testattu päästä päähän tässä ympäristössä (asennus, käynnistys, initialize-kättely ja kaikki viisi työkalua oikealla Finviz-datalla). Testauksen aikana kävi ilmi, että PyPI:n finvizfinance 1.3.0 ei ollut vielä ajan tasalla Finvizin uudistuneen sivupohjan kanssa: get_stock kaatui kokonaan (vanha quote-links-CSS-luokka on nyt quote-header_categories, eri sisällöllä), ja screen_stocks:n Ticker-sarakkeessa oli ylimääräinen alkukirjain (esim. "NVDA" → "NNVDA", Finvizin uudesta logon paikkamerkistä). server.py korjaa molemmat suoraan (ks. tiedoston yläosan kommentti) – jos Finviz muuttaa sivuaan taas, näihin korjauksiin kannattaa palata ensimmäisenä.

Jos Python ei ole koneella mutta Docker on, voit testata ilman paikallista Python-asennusta:

docker build -t finviz-mcp .
docker run -p 8000:8000 finviz-mcp

Nopea toimivuustesti komentoriviltä (vaatii curlin ja että palvelin on käynnissä):

curl -X POST http://localhost:8000/mcp -H "Content-Type: application/json" -H "Accept: application/json, text/event-stream" -d "{\"jsonrpc\":\"2.0\",\"id\":1,\"method\":\"tools/list\"}"

Vastauksessa pitäisi näkyä kuusi työkalua: get_stock, get_stock_news, get_price_history, screen_stocks, list_screener_filters, list_screener_signals.

2. Julkaisu (esim. Render)

  1. Työnnä tämä kansio omaan Git-repoosi (GitHub/GitLab).
  2. Render → New +Web Service → yhdistä repo.
  3. Render tunnistaa Dockerfile:n automaattisesti. Erillisiä ympäristömuuttujia ei tarvita – palvelin lukee portin Renderin asettamasta PORT-muuttujasta.
  4. Julkaisun jälkeen saat osoitteen kuten https://finviz-mcp.onrender.com. MCP-endpoint on tämän perässä /mcp, eli: https://finviz-mcp.onrender.com/mcp.

Railway, Fly.io tms. toimivat samalla periaatteella (Dockerfile-pohjainen Python-hosting, PORT-ympäristömuuttuja).

3. Yhdistäminen Claudeen

Claude → SettingsConnectorsAdd custom connector → liitä MCP-URL (https://<oma-osoite>/mcp).

Claude tukee remote MCP -palvelimia Streamable HTTP:n kautta, joten tämä toimii sellaisenaan.

4. Esimerkkikehotteet

  • "Get me the Finviz fundamentals for NVDA."
  • "Find oversold technology stocks with market cap over $10B."
  • "Show me 15 large-cap dividend stocks with yield over 4% and P/E under 20."
  • "What's the latest news on TSLA?"
  • "Find stocks flagged as Top Gainers today with average volume over 1M."

Rajoitukset

  • screen_stocks (ja list_screener_filters/list_screener_signals) ei toimi julkaistuna pilvipalvelimella (testattu Renderissä): Finviz palauttaa 403 Forbidden nimenomaan screener-endpointille (finviz.com/screener.ashx) datakeskus-IP-osoitteista, vaikka get_stock/get_stock_news/get_price_history toimivat samasta palvelimesta täysin normaalisti (ne käyttävät eri, vähemmän suojattuja endpointteja). Tätä ei saanut korjattua HTTP-otsikoita säätämällä – vaikuttaa olevan Finvizin oma, tarkoituksellinen datakeskus-IP-esto juuri screenerille. Jos tarvitset screen_stocks-toimintoa, aja palvelin paikallisesti (python server.py) ja yhdistä siihen esim. cloudflared/ngrok-tunnelilla, jolloin pyynnöt lähtevät kotiverkkosi IP:stä.
  • Data skreipataan Finvizin/Yahoo Financen verkkosivuilta (ei virallisia API-avaimia), joten se voi hajota jos ne muuttavat sivujensa rakennetta.
  • screen_stocks rajaa tulokset oletuksena 20:een ja enintään 50:een riviin, jotta pyyntö pysyy nopeana.
  • get_price_history rajaa days-parametrin enintään 365:een.
  • Ei sisällä autentikointia – jos palvelu on julkisesti internetissä, kuka tahansa URL:n tietävä voi kutsua sitä. Data on julkista, mutta pidä tämä mielessä jos lisäät myöhemmin maksullisia/rajoitettuja ominaisuuksia.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

官方
精选