Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server

Enables Claude to scrape and crawl websites via a self-hosted Firecrawl instance through the Model Context Protocol. Provides tools for single/multi-URL scraping, site mapping, and full-site crawling operations.

Category
访问服务器

README

🔥 Firecrawl MCP Server

セルフホスト Firecrawl を Claude から MCP で操作する。

Deploy with Vercel License: MIT Tools

LP: daisukehori.github.io/firecrawl-mcp

セルフホストの Firecrawl を MCP (Model Context Protocol) 経由で Claude.ai / Claude Desktop / Claude Code から直接操作できます。

Web検索・単一/バッチスクレイピング・サイトクロール・サイトマップ取得・LLM構造化抽出の11ツールを搭載。

アーキテクチャ

Claude.ai ──MCP──▶ Vercel (firecrawl-mcp)
                        │
                        ▼
               Firecrawl (self-hosted)
               your-firecrawl.example.com

Vercel上のNext.jsアプリがMCPプロトコルを処理し、セルフホストFirecrawlのAPIに中継します。サーバーはステートレスで、データの保存やログ出力は行いません。

ツール一覧(11ツール)

スクレイピング

ツール 説明
firecrawl_scrape 単一URLをスクレイピング。Markdown/HTML/リンク/スクリーンショット対応
firecrawl_batch_scrape 複数URLを並列スクレイピング(start/status)
firecrawl_batch_cancel 実行中のバッチジョブをキャンセル
firecrawl_batch_errors バッチジョブのエラー詳細を取得

クロール

ツール 説明
firecrawl_crawl サイト全体のクロールジョブを開始
firecrawl_crawl_status クロールの進捗・結果取得 / キャンセル
firecrawl_crawl_errors クロールジョブのエラー詳細を取得
firecrawl_crawl_active 実行中のクロールジョブ一覧

検索・マッピング・抽出

ツール 説明
firecrawl_search Web検索。結果のMarkdown取得も可能
firecrawl_map サイトの全URL一覧を取得(sitemap + リンク探索)
firecrawl_extract LLMでページから構造化データ(JSON)を抽出

クイックスタート(3ステップ)

ステップ1: セルフホスト Firecrawl を用意

Firecrawl セルフホストガイド に従ってFirecrawlを起動します。

git clone https://github.com/mendableai/firecrawl.git
cd firecrawl
docker compose up -d

デフォルトで http://localhost:3002 で起動します。

ステップ2: MCP サーバーをデプロイ

ワンクリックデプロイ(推奨)

Deploy with Vercel

手動デプロイ

git clone https://github.com/DaisukeHori/firecrawl-mcp.git
cd firecrawl-mcp
cp .env.example .env.local
# .env.local を編集
npm install
npm run dev

ステップ3: Claude から接続

Claude.ai(Web): Settings → MCP → Add:

  • URL: https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp
  • Header名: x-api-key 値: あなたのMCP_API_KEY

Claude Desktop / Cursor / VS Code / Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp"],
      "env": {
        "HEADER_x-api-key": "あなたのMCP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http firecrawl https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp \
  --header "x-api-key: あなたのMCP_API_KEY"

環境変数

変数 必須 説明
FIRECRAWL_API_URL セルフホスト Firecrawl の URL(例: https://firecrawl.example.com
FIRECRAWL_API_KEY Firecrawl API キー(セルフホストで認証不要なら空可)
MCP_API_KEY MCP サーバーへのアクセスを制限する認証キー

使用例

ユーザー: 「docs.firecrawl.dev の全ページをMarkdownで取得して」

AI: まずサイトマップを確認します。
    [firecrawl_map] → 47ページ検出
    
    クロールジョブを開始します。
    [firecrawl_crawl] → ジョブID: abc-123
    
    ... ステータス確認中 ...
    
    ✅ 47ページ全て取得完了しました。
ユーザー: 「この3つのURLから商品名と価格を抽出して」

AI: [firecrawl_extract]
    ✅ 構造化データ:
    {"name": "Product A", "price": 2980}
    {"name": "Product B", "price": 4980}
    {"name": "Product C", "price": 7980}

🔒 セキュリティ

  • 通信は全て HTTPS(TLS暗号化) で保護
  • サーバーは ステートレス。Firecrawl URLやAPIキーはVercel環境変数に保存され、リクエスト中にのみ使用
  • サーバーにデータベースなし。Firecrawl APIへのプロキシとして動作するだけ
  • ソースコードは 全て公開
  • MCP_API_KEY で不正アクセスを防止

FAQ

Q: Firecrawlクラウド版でも使える? → はい。FIRECRAWL_API_URL=https://api.firecrawl.dev に設定し、FIRECRAWL_API_KEY にクラウドのAPIキーを入れてください。

Q: extract ツールが動かない → セルフホスト版では OPENAI_API_KEY 等のLLM設定がFirecrawl側に必要です。セルフホストガイドを確認してください。

Q: バッチスクレイプ/クロールのステータスが scraping のまま → セルフホスト版ではステータス遷移に数秒のラグがあります。2〜3回ポーリングすると completed になります。これは既知の動作です。

Q: Firecrawlのどのバージョンが必要? → v1 API(/v1/エンドポイント)対応版。Docker Composeで最新版を使えば問題ありません。

Q: HubSpot MA MCPとの違いは? → HubSpot MA MCPはHubSpot CRM/MA操作用(128ツール)。Firecrawl MCPはWebスクレイピング/クロール用(11ツール)。用途が異なるため併用できます。

技術スタック

Next.js 15 / TypeScript / MCP SDK / Vercel / Zod

ライセンス

MIT License

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选