fish-speech-mcp

一个用于LLM的文本到语音合成 (TTS) 的 MCP 服务器。

特性

• 文本到语音: 使用 FishSpeech 将文本转换为语音
• 保存语音参考: 保存语音参考
• MCP 集成: 与 Dive 和其他 MCP 兼容的 LLM 一起工作

安装

暂不可用

使用 Dive Desktop

1. 在 Dive Desktop 中点击 "+ Add MCP Server"
2. 复制并粘贴以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "fish-speech": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@demon24ru/fish-speech-mcp"
      ]
    }
  }
}

3. 点击 "Save" 以安装 MCP 服务器

配置

MCP 服务器可以使用环境变量进行配置:

• MCP_FISH_SPEECH_SERVER_URL: Optivus 服务器的 URL (默认: http://localhost:5000)

工具文档

• text_to_speech

  • 使用 FishSpeech 将文本转换为语音
  • 输入:
    • text (字符串, 必需): 要转换为语音的文本
    • reference_id (字符串, 可选): 已保存语音的标识符

• save_voice_reference

  • 保存语音参考以供将来语音克隆使用
  • 输入:
    • reference_audio (字符串, 必需): 用于语音克隆的音频文件路径
    • reference_text (字符串, 必需): 用于语音克隆的音频文件对应的文本

技术细节

与 Optivus 服务器通信

MCP 服务器使用 Socket.IO 与 Optivus 服务器通信。通信流程如下:

1. MCP 服务器使用 Socket.IO 客户端连接到 Optivus 服务器
2. 使用 message 事件将请求发送到服务器
3. 使用 message 事件从服务器接收响应
4. MCP 服务器自动处理连接、重新连接和错误情况

语音参考

语音参考存储在来自 optivus 的目录中。每个参考都存储在一个以唯一 ID 命名的子目录中。

使用示例

让你的 LLM 执行以下操作:

"将此文本转换为语音: 要转换的文本, 参考 ID"
"保存语音参考: 音频文件路径, 音频文件对应的文本"

手动启动

如果需要，手动启动服务器:

npx @demon24ru/fish-speech-mcp

调试

如果需要，在调试模式下启动服务器:

npm run prepare
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./lib/index.mjs -y

要求

• Node.js 20+
• MCP 兼容的 LLM 服务

许可证

MIT

作者

@demon24ru