flashback-memory

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Enables conversation memory for LLMs by storing chat history and retrieving relevant memories via embedding-based semantic search, supporting tools like store_turn and flashback_memory.

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README

Flashback Memory

Conversation memory system untuk LLM — simpan histori chat, lalu saat lo tanya, sistem cari memory yang relevan lewat embedding + semantic search (bukan cuma keyword). Dibangun sebagai MCP server supaya bisa dipasang ke klien mana pun (LibreChat, Claude Desktop, dll).

Cara kerja

CHAT ─▶ store_turn (user + AI)
          └─ HotBuffer akumulasi token
               └─ [OFFLOAD] kalau lewat hot window:
                    ├─ [SATPPAM]  LLM (NVIDIA) baca chunk → judul/topik/kategori
                    ├─ [EMBED]    NVIDIA nemotron → vektor 2048-dim
                    └─ [SAVE]     simpan block + vektor ke LanceDB

CHAT ─▶ flashback_memory (query)
          ├─ [EMBED]   query → vektor
          ├─ [SEARCH]  LanceDB cari kandidat mirip
          └─ [RESULT]  balikin memory / klarifikasi kalau ambigu

Setup

1. Prerequisites

  • Python 3.13 (disarankan di proot-distro Debian, karena mcp/lancedb butuh glibc — native Termux Python 3.14 gak kompatibel)
  • venv dengan dependency (lihat requirements.txt)
python3 -m venv /root/.venv_fbn_deb
. /root/.venv_fbn_deb/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2. Config & API key

Copy .env.example → .env, isi NVIDIA_API_KEY lo:

cp .env.example .env
nano .env   # isi: NVIDIA_API_KEY=***

config.yaml sudah siap pakai. Edit kalau perlu (embedding.dim, hot_window_tokens, dsb).

3. Jalankan

SSE mode (untuk LibreChat / remote client):

bash scripts/start.sh

Server jalan di http://localhost:8001/sse. Log di /root/flashback_sse.log.

Stdio mode (untuk MCP client lokal):

bash scripts/start_stdio.sh

4. Monitoring

Lihat apa yang terjadi di dalam MCP (SATPPAM / EMBED / SEARCH / offload):

bash scripts/logs.sh          # tail -f log
bash scripts/status.sh        # cek server jalan atau tidak

Pasang ke LibreChat

Di librechat.yaml:

mcpServers:
  FlashbackMemory:
    type: sse
    url: http://<IP-DEBIAN-PROOT>:8001/sse

mcpSettings:
  allowedAddresses:
    - <IP-DEBIAN-PROOT>:8001
  allowedDomains: []

⚠️ Pakai IP private (bukan 127.0.0.1) karena LibreChat jalan di container proot berbeda. Cek IP dengan hostname -I di Debian proot.

Tools

  • store_turn(user_msg, model_output, conv_id, conv_key) — simpan 1 turn
  • flashback_memory(query, conv_id, conv_key) — cari memory relevan

Struktur

flashback-memory/
├── README.md
├── .env.example
├── .gitignore
├── config.yaml
├── requirements.txt
├── server.py              # MCP stdio
├── server_sse.py          # MCP SSE (LibreChat)
├── core/                  # store, chunker, retriever, ambiguity
├── models/                # OpenAI-compatible client
├── prompts/               # SATPPAM prompt
├── scripts/               # start / logs / status
└── tests/                 # unit + e2e

Env vars

Var Default Keterangan
NVIDIA_API_KEY (dari .env) API key NVIDIA (embedding + SATPPAM)
FLASHBACK_PORT 8001 Port SSE server

Catatan

  • DB (/root/flashback_memory_db) dan .env gak di-commit (lihat .gitignore).
  • Embedding: nvidia/nemotron-3-embed-1b (dim 2048).

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