flin-shopify-analytics-mcp
Read-only MCP server for querying Shopify analytics data, including orders, customers, products, sales, retention, and attribution.
README
flin-shopify-analytics-mcp
Read-only MCP server for Shopify analytics.
Der Server ist dafür gedacht, Shopify-Shop-Daten in Claude oder anderen MCP-Clients lesend abzufragen, zum Beispiel:
- Welche Kunden haben bestellt?
- Welche Produkte wurden gekauft?
- Wie viele Einheiten wurden gekauft?
- Wie viel Umsatz hat ein Kunde erzeugt?
Was dieser MCP kann
Der Server stellt diese Tools bereit:
-
Basisdaten:
-
shopify_list_orders -
shopify_list_customers -
shopify_list_products -
shopify_customer_purchase_summary -
shopify_sales_by_customer_product -
Reporting Core (
v2, aufmain): -
shopify_sales_overview -
shopify_sales_timeseries -
shopify_top_products -
shopify_top_customers -
shopify_discount_analysis -
Retention / CRM Health (
v3, aufmain): -
shopify_retention_overview -
shopify_repeat_purchase_windows -
shopify_time_to_second_order -
shopify_inactive_customer_summary -
Attribution (
v4, aufmain): -
shopify_attribution_quality_summary -
shopify_sales_by_source -
shopify_sales_by_utm -
shopify_new_customers_by_attribution -
shopify_landing_page_analysis
Write-Operationen sind nicht erlaubt. GraphQL-Mutationen werden blockiert.
Wichtig: Ohne Shopify-App funktioniert dieser MCP nicht
Du brauchst für den Ziel-Shop immer eine installierte Shopify-App mit Admin-API-Rechten.
Je nach App-Typ bekommst du unterschiedliche Credentials:
- Neue Apps ab 2026:
Client ID+Client Secret - Bestehende Legacy-Custom-Apps:
Admin API access token(shpat_...)
Ohne installierte App und passende Scopes kann der MCP keine Orders, Kunden oder Produkte lesen.
Voraussetzungen
- Python 3.10+
uvoderuvx- Zugriff auf den Shopify-Store
- Berechtigung, eine App für den Store zu erstellen und zu installieren
Shopify-App erstellen
Empfohlen: Dev Dashboard App mit Client Credentials
Das ist der richtige Weg für neue Shopify-Apps.
- Öffne den Shopify Dev Dashboard Bereich für deine App.
- Erstelle eine App für den Ziel-Store.
- Konfiguriere die Admin-API-Scopes.
- Release die App-Version mit diesen Scopes.
- Installiere die App auf dem Store.
- Öffne in der App
Settingsund kopiere:Client IDClient secret
Für diesen MCP brauchst du mindestens diese Scopes:
read_productsread_customersread_orders
Optional:
read_all_orders
read_all_orders ist sinnvoll, wenn du nicht nur die normalen Standard-Zeiträume von Shopify auslesen willst.
Für v3 Retention-KPIs ist read_all_orders faktisch empfohlen, weil Wiederkauf- und Inaktivitätskennzahlen sonst auf unvollständiger Historie basieren können.
Für v4 Neukunden-Attribution ist read_all_orders ebenfalls empfohlen, weil der MCP dafür die erste bekannte Bestellung eines Kunden bis dateTo korrekt erkennen muss.
Legacy: Bestehende Custom App im Shopify Admin
Nur für bereits existierende Admin-Custom-Apps.
- Öffne die bestehende Custom App im Shopify Admin.
- Stelle sicher, dass die App installiert ist.
- Prüfe die Admin-API-Scopes.
- Kopiere den
Admin API access token.
Auch hier brauchst du mindestens:
read_productsread_customersread_orders
Welche Credentials du eintragen musst
Option A: Dev Dashboard App
Verwende diese Variablen:
SHOPIFY_STORE_DOMAIN="your-store.myshopify.com"
SHOPIFY_CLIENT_ID="your_client_id"
SHOPIFY_CLIENT_SECRET="your_client_secret"
SHOPIFY_API_VERSION="2026-04"
Der MCP holt das Access Token automatisch über den Client-Credentials-Flow und erneuert es selbst.
Option B: Legacy Custom App
Verwende diese Variablen:
SHOPIFY_STORE_DOMAIN="your-store.myshopify.com"
SHOPIFY_ADMIN_ACCESS_TOKEN="shpat_xxx"
SHOPIFY_API_VERSION="2026-04"
Wenn SHOPIFY_ADMIN_ACCESS_TOKEN gesetzt ist, verwendet der MCP den statischen Token-Modus.
Claude Desktop Konfiguration
Empfohlener Skill fuer Analysen
Wenn du diesen MCP in Claude oder Codex fuer schnelle Shop-Analysen nutzt, ist es empfohlen, zusaetzlich den repo-lokalen Skill zu verwenden:
Der Skill ist kein Ersatz fuer den MCP. Er ist ein Analyse-Playbook, das Claude hilft:
- die richtigen Tools in der richtigen Reihenfolge zu nutzen
- Antworten kurz und entscheidungsorientiert zu halten
- Attribution und Retention nicht zu ueberinterpretieren
Empfohlene Kombination:
- MCP verbinden
- Skill laden bzw. referenzieren
- Dann Fragen stellen wie:
- "Give me a 30-day executive sales snapshot"
- "Why did revenue drop vs the previous period?"
- "Is retention healthy?"
- "Can we trust the attribution data?"
Variante 1: Über PyPI mit uvx
Die Beispiele unten sind auf die letzte veröffentlichte PyPI-Version gepinnt. main kann bereits zusätzliche, noch nicht veröffentlichte Tools enthalten.
{
"mcpServers": {
"flin-shopify-analytics-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--refresh",
"-q",
"flin-shopify-analytics-mcp@0.3.0"
],
"env": {
"SHOPIFY_STORE_DOMAIN": "your-store.myshopify.com",
"SHOPIFY_CLIENT_ID": "your_client_id",
"SHOPIFY_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"SHOPIFY_API_VERSION": "2026-04"
}
}
}
}
Variante 2: Lokal aus dem Repo
Das ist die stabilste Variante für Entwicklung und Debugging.
{
"mcpServers": {
"flin-shopify-analytics-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--quiet",
"--directory",
"/Users/nicolasg/Antigravity/flin-shopify-analytics-mcp",
"flin-shopify-analytics-mcp"
],
"env": {
"SHOPIFY_STORE_DOMAIN": "your-store.myshopify.com",
"SHOPIFY_CLIENT_ID": "your_client_id",
"SHOPIFY_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"SHOPIFY_API_VERSION": "2026-04"
}
}
}
}
Lokaler Start ohne Claude
Mit Client ID / Client Secret
uvx --refresh -q flin-shopify-analytics-mcp@0.3.0 \
--domain your-store.myshopify.com \
--clientId your_client_id \
--clientSecret your_client_secret \
--apiVersion 2026-04
Mit statischem Admin-Token
uvx --refresh -q flin-shopify-analytics-mcp@0.3.0 \
--domain your-store.myshopify.com \
--accessToken shpat_xxx \
--apiVersion 2026-04
TLS / SSL
Der MCP verwendet standardmäßig das certifi-CA-Bundle.
Falls deine Umgebung einen Firmen-Proxy oder eigene Root-Zertifikate benutzt, kannst du zusätzlich setzen:
SHOPIFY_CA_BUNDLE="/path/to/ca-bundle.pem"
Alternativ funktioniert auch:
SSL_CERT_FILE="/path/to/ca-bundle.pem"
Troubleshooting
Attribution-Daten sind leer oder unvollständig
Die v4 Attribution-Tools basieren auf Shopify-Order-Attribution und Customer Journey Daten.
Wichtig:
- Shopify-Attribution ist nicht für jede Order vollständig vorhanden.
shopify_attribution_quality_summaryzeigt dir zuerst, wie viele Orders überhaupt Source-, Landing-Page- oder UTM-Daten haben.shopify_sales_by_sourceundshopify_sales_by_utmreporten fehlende Daten bewusst alsunattributedoder<none>, statt Werte zu raten.shopify_new_customers_by_attributionundshopify_landing_page_analysismitnewCustomerssind am belastbarsten, wenn die Appread_all_ordershat.
SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
Dann kann die Python-Umgebung die Zertifikatskette nicht verifizieren.
Prüfe in dieser Reihenfolge:
- Ob du auf
0.3.0oder neuer bist - Ob ein Firmen-Proxy oder eigenes Root-CA im Spiel ist
- Ob
SHOPIFY_CA_BUNDLEoderSSL_CERT_FILEgesetzt werden muss
no version of flin-shopify-analytics-mcp == ...
Dann hängt uvx meistens noch auf einem alten Index-Stand.
Hilfreich:
uv cache clean flin-shopify-analytics-mcp
Und in der Claude-Konfiguration:
"args": ["--refresh", "-q", "flin-shopify-analytics-mcp@0.3.0"]
Entwicklung
Tests:
python -m unittest discover -s py_tests -v
Build:
uv build
Release
- Version in
pyproject.toml,flin_shopify_analytics_mcp/__init__.pyundflin_shopify_analytics_mcp/mcp_server.pyanheben - Commit erstellen
- Tag
vX.Y.Zpushen - GitHub Actions Workflow
.github/workflows/release.ymlveröffentlicht auf PyPI
Offizielle Shopify-Doku
- Dev Dashboard App und Client Credentials: https://shopify.dev/docs/apps/build/dev-dashboard/get-api-access-tokens
- Legacy Custom Apps im Shopify Admin: https://shopify.dev/docs/apps/build/authentication-authorization/access-tokens/generate-app-access-tokens-admin
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。