Flow MCP Server
一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够访问 Flow 区块链数据并执行诸如检查余额、解析域名、执行脚本和提交交易等操作。
README
Flow MCP 服务器
一个用于与 Flow 区块链交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器使 AI 助手能够通过标准化接口访问 Flow 区块链数据并执行操作。
特性
- Flow 和同质化代币的余额检查
.find和.fn域的域名解析- 用于读取区块链数据的脚本执行
- 交易提交和监控
- 账户信息检索
- 基于环境变量的 Flow 配置
安装
使用 npx (推荐)
npx -y @outblock/flow-mcp-server --stdio
或者指定 HTTP 模式和端口:
npx -y @outblock/flow-mcp-server --port 3000
本地安装 (用于开发)
git clone https://github.com/lmcmz/flow-mcp-server.git
cd flow-mcp-server
npm install
npm run build
npm start
用法
使用 npx 运行
# 在 stdio 模式下运行 (用于 AI 助手集成)
npx -y @outblock/flow-mcp-server --stdio
# 作为 HTTP 服务器在端口 3000 上运行
npx -y @outblock/flow-mcp-server --port 3000
# 指定 Flow 网络
npx -y @outblock/flow-mcp-server --port 3000 --network testnet
运行本地开发服务器
# 在 stdio 模式下运行
npm run build
npm start
# 作为 HTTP 服务器在端口 3000 上运行
npm run build
PORT=3000 npm start
# 用于自动重载的开发
npm run dev
配置
服务器可以使用环境变量进行配置:
PORT- HTTP 监听端口 (如果未设置,则默认为 stdio 模式)FLOW_NETWORK- 要连接的 Flow 网络 (mainnet, testnet, emulator)FLOW_ACCESS_NODE- 自定义 Flow 访问节点 URLLOG_LEVEL- 日志级别 (debug, info, warn, error)
与 AI 助手一起使用
在与 Claude 等 AI 助手集成时,您可以在 stdio 模式下启动 MCP 服务器,并将其连接到助手的工具配置。
Claude 工具配置示例:
{
"tools": [
{
"name": "flow-mcp-server",
"command": "npx -y @outblock/flow-mcp-server --stdio"
}
]
}
HTTP API 端点
在 HTTP 模式下运行时,可以使用以下端点:
/sse- 用于实时更新的服务器发送事件端点/messages- 用于发送工具请求的 POST 端点/health- 健康检查端点/- 服务器信息
HTTP API 调用示例:
curl -X POST http://localhost:3000/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tool_request": {
"name": "get_balance",
"parameters": {
"address": "0x2d4c3caffbeab845",
"network": "mainnet"
}
}
}'
可用工具
get_balance- 获取地址的 Flow 余额get_token_balance- 获取同质化代币余额get_account- 获取账户信息resolve_domain- 将 .find 或 .fn 域解析为地址execute_script- 执行 Cadence 脚本send_transaction- 将交易发送到区块链get_transaction- 按 ID 获取交易详情
版本历史
- v0.1.1 - 修复了交易服务中 formatArguments 导入问题的错误
- v0.1.0 - 包含基本 Flow 区块链集成的初始版本
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。