FlowMCP
一个模块化的框架,用于使用声明式模式和 Zod 接口构建、验证和测试 REST API 路由。
a6b8
README
FlowMCP
FlowMCP 提供了一种声明式和模块化的方法,通过统一的 schema 系统和基于 zod
的验证来集成各种 REST API。 它的目标是使 API 易于使用、测试和扩展,即使它们在结构和设计上差异很大。
特性
- 从 API schema 自动生成
zod
接口 - REST 端点的标准化路由
- 内置测试生成
- 通过 modifiers 支持 API 特定的转换逻辑
- 使用类似 JSON 的 schema 定义轻松扩展
快速开始
安装
npm install a6b8/flowMCP#beta
示例用法
定义您的 API schema (例如 testSchema.mjs
) 并使用 FlowMCP
执行请求:
import { testSchema as schema } from "./tests/data/testSchema.mjs";
import { FlowMCP } from "flowmcp";
const serverParams = { ETHERSCAN_API_KEY: 'your-api-key-here' };
// 加载自动生成的测试
const tests = FlowMCP.getAllTests({ schema });
const [routeName, userParams] = tests[0];
// 执行 API 请求
const { status, messages, data } = await FlowMCP.fetch({
schema,
userParams,
serverParams,
routeName
});
console.log('status:', status);
console.log('data:', data);
目录
概述
FlowMCP 的核心是一个声明式的 API schema,它定义了接口的所有方面:端点、参数、验证、测试和处理逻辑。 FlowMCP 将此 schema 转换为功能齐全、经过测试的 API 客户端。
方法
getZodInterfaces({ schema })
从 schema 生成基于 zod
的验证接口。
FlowMCP.getZodInterfaces({ schema });
getAllTests({ schema })
返回 schema 中定义的所有测试用例。
const tests = FlowMCP.getAllTests({ schema });
fetch({ schema, userParams, serverParams, routeName })
执行 schema 中定义的 API 请求。
const result = await FlowMCP.fetch({
schema,
userParams,
serverParams,
routeName
});
Schema
一个兼容的(简化的)schema 示例:
const testSchema = {
root: "https://api.etherscan.io",
vars: ["ETHERSCAN_API_KEY"],
routes: {
getContractABI: {
requestMethod: "GET",
description: "返回已验证智能合约的合约 ABI。",
route: "/api",
parameters: [
{ position: ["module", "contract", "query"] },
{ position: ["action", "getabi", "query"] },
{ position: ["address", "{{USER_PARAM}}", "query"], z: ["string", "min(42)", "max(42)"] },
{ position: ["apikey", "{{ETHERSCAN_API_KEY}}", "query"] }
],
tests: [
{
_description: "getContractABI 的基本测试",
address: "0xBB9bc244D798123fDe783fCc1C72d3Bb8C189413"
}
],
modifiers: [["post", "convertToJSON"]]
}
},
modifiers: {
convertToJSON: async (struct) => {
if (struct.data.status !== "1") {
struct.status = false;
struct.messages.push(struct.data.message);
return struct;
}
struct.data = struct.data.result;
return struct;
}
}
};
许可
该项目根据 MIT 许可证获得许可 – 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。