flutterclimcp
好的,这是一个使用 Flutter CLI 和 MCP (Model Context Protocol) 服务器创建 Flutter 项目的有趣示例项目: **项目名称:** 猜数字游戏 (Guess the Number Game) **项目描述:** 这是一个简单的猜数字游戏,用户需要猜一个由计算机随机生成的数字。游戏会提供反馈,告诉用户猜的数字是太高还是太低,直到用户猜对为止。我们将使用 MCP 服务器来处理游戏逻辑,而 Flutter 应用将负责用户界面和与服务器的通信。 **技术栈:** * **Flutter:** 用于构建用户界面。 * **Flutter CLI:** 用于创建和管理 Flutter 项目。 * **MCP Server (Python):** 用于处理游戏逻辑,例如生成随机数、比较猜测和提供反馈。 * **HTTP:** 用于 Flutter 应用和 MCP 服务器之间的通信。 **步骤:** 1. **设置 MCP 服务器 (Python):** ```python from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer import json import random class RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): def do_POST(self): if self.path == '/guess': content_length = int(self.headers['Content-Length']) post_data = self.rfile.read(content_length) data = json.loads(post_data.decode('utf-8')) guess = data.get('guess') if not hasattr(self.server, 'secret_number'): self.server.secret_number = random.randint(1, 100) self.server.num_guesses = 0 self.server.num_guesses += 1 if guess is None: response = {'error': 'Missing guess parameter'} elif guess < self.server.secret_number: response = {'result': 'too_low'} elif guess > self.server.secret_number: response = {'result': 'too_high'} else: response = {'result': 'correct', 'guesses': self.server.num_guesses} del self.server.secret_number # Reset for next game del self.server.num_guesses self.send_response(200) self.send_header('Content-type', 'application/json') self.end_headers() self.wfile.write(json.dumps(response).encode('utf-8')) else: self.send_response(404) self.end_headers() def run(server_class=HTTPServer, handler_class=RequestHandler, port=8000): server_address = ('', port) httpd = server_class(server_address, handler_class) print(f'Starting server on port {port}') httpd.serve_forever() if __name__ == '__main__': run() ``` * 将此代码保存为 `mcp_server.py`。 * 运行服务器:`python mcp_server.py` 2. **创建 Flutter 项目:** ```bash flutter create guess_the_number cd guess_the_number ``` 3. **修改 `lib/main.dart`:** ```dart import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:http/http.dart' as http; import 'dart:convert'; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Guess the Number', theme: ThemeData( primarySwatch: Colors.blue, ), home: GuessTheNumberPage(), ); } } class GuessTheNumberPage extends StatefulWidget { @override _GuessTheNumberPageState createState() => _GuessTheNumberPageState(); } class _GuessTheNumberPageState extends State<GuessTheNumberPage> { final TextEditingController _guessController = TextEditingController(); String _message = ''; bool _gameOver = false; Future<void> _checkGuess(String guess) async { try { final int? parsedGuess = int.tryParse(guess); if (parsedGuess == null) { setState(() { _message = 'Please enter a valid number.'; }); return; } final response = await http.post( Uri.parse('http://localhost:8000/guess'), // Replace with your server address headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: jsonEncode({'guess': parsedGuess}), ); if (response.statusCode == 200) { final data = jsonDecode(response.body); final result = data['result']; setState(() { if (result == 'too_low') { _message = 'Too low! Try again.'; } else if (result == 'too_high') { _message = 'Too high! Try again.'; } else if (result == 'correct') { _message = 'Congratulations! You guessed the number in ${data['guesses']} tries.'; _gameOver = true; } else if (data.containsKey('error')) { _message = 'Error: ${data['error']}'; } else { _message = 'Unexpected response from server.'; } }); } else { setState(() { _message = 'Failed to connect to the server. Status code: ${response.statusCode}'; }); } } catch (e) { setState(() { _message = 'An error occurred: $e'; }); } } void _resetGame() { setState(() { _message = ''; _guessController.clear(); _gameOver = false; }); } @override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( appBar: AppBar( title: Text('Guess the Number'), ), body: Padding( padding: const EdgeInsets.all(16.0), child: Column( mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center, children: <Widget>[ Text( 'I\'m thinking of a number between 1 and 100.', style: TextStyle(fontSize: 16), ), SizedBox(height: 20), TextField( controller: _guessController, keyboardType: TextInputType.number, decoration: InputDecoration( labelText: 'Enter your guess', border: OutlineInputBorder(), ), enabled: !_gameOver, ), SizedBox(height: 20), ElevatedButton( onPressed: _gameOver ? null : () { _checkGuess(_guessController.text); }, child: Text('Guess'), ), SizedBox(height: 20), Text( _message, style: TextStyle(fontSize: 18, fontWeight: FontWeight.bold), textAlign: TextAlign.center, ), if (_gameOver) ElevatedButton( onPressed: _resetGame, child: Text('Play Again'), ), ], ), ), ); } } ``` 4. **添加 `http` 依赖:** ```bash flutter pub add http ``` 5. **运行 Flutter 应用:** ```bash flutter run ``` **解释:** * **MCP 服务器 (Python):** * 监听端口 8000 上的 HTTP POST 请求。 * 当收到 `/guess` 请求时,它会解析 JSON 数据,提取用户的猜测。 * 如果这是第一次猜测,它会生成一个 1 到 100 之间的随机数。 * 它会将用户的猜测与秘密数字进行比较,并返回 `too_low`、`too_high` 或 `correct`。 * 如果猜测正确,它会返回猜测次数并重置游戏。 * **Flutter 应用:** * 包含一个文本字段,用户可以在其中输入他们的猜测。 * 包含一个按钮,用户可以点击该按钮来提交他们的猜测。 * 使用 `http` 包向 MCP 服务器发送 POST 请求,并将用户的猜测作为 JSON 数据发送。 * 解析服务器的响应,并更新 UI 以显示反馈(太高、太低、正确)。 * 如果用户猜对了,它会显示一条祝贺消息和猜测次数。 * 包含一个“再玩一次”按钮,可以重置游戏。 **如何运行:** 1. 首先,运行 `mcp_server.py`。 2. 然后,运行 Flutter 应用。 3. 在 Flutter 应用中,输入你的猜测并点击“猜测”按钮。 4. 查看应用中的反馈,并继续猜测直到你猜对为止。 **改进:** * **错误处理:** 添加更健壮的错误处理,例如处理服务器连接错误。 * **UI 改进:** 改进 UI 以使其更具吸引力。 * **难度级别:** 添加难度级别,允许用户选择数字范围。 * **历史记录:** 显示用户的猜测历史记录。 * **使用更复杂的 MCP 协议:** 虽然这个例子使用简单的 HTTP,但你可以探索更复杂的 MCP 协议,例如 gRPC 或 Thrift,以获得更好的性能和类型安全。 这个示例展示了如何使用 Flutter CLI 和 MCP 服务器创建一个简单的 Flutter 项目。 你可以根据自己的需要修改和扩展此项目。 关键在于将 UI 逻辑与业务逻辑分离,并使用 MCP 服务器来处理业务逻辑。 **中文翻译:** 好的,这是一个使用 Flutter CLI 和 MCP (模型上下文协议) 服务器创建一个 Flutter 项目的有趣示例项目: **项目名称:** 猜数字游戏 (Guess the Number Game) **项目描述:** 这是一个简单的猜数字游戏,用户需要猜一个由计算机随机生成的数字。游戏会提供反馈,告诉用户猜的数字是太高还是太低,直到用户猜对为止。我们将使用 MCP 服务器来处理游戏逻辑,而 Flutter 应用将负责用户界面和与服务器的通信。 **技术栈:** * **Flutter:** 用于构建用户界面。 * **Flutter CLI:** 用于创建和管理 Flutter 项目。 * **MCP Server (Python):** 用于处理游戏逻辑,例如生成随机数、比较猜测和提供反馈。 * **HTTP:** 用于 Flutter 应用和 MCP 服务器之间的通信。 **步骤:** 1. **设置 MCP 服务器 (Python):** ```python from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer import json import random class RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): def do_POST(self): if self.path == '/guess': content_length = int(self.headers['Content-Length']) post_data = self.rfile.read(content_length) data = json.loads(post_data.decode('utf-8')) guess = data.get('guess') if not hasattr(self.server, 'secret_number'): self.server.secret_number = random.randint(1, 100) self.server.num_guesses = 0 self.server.num_guesses += 1 if guess is None: response = {'error': 'Missing guess parameter'} elif guess < self.server.secret_number: response = {'result': 'too_low'} elif guess > self.server.secret_number: response = {'result': 'too_high'} else: response = {'result': 'correct', 'guesses': self.server.num_guesses} del self.server.secret_number # Reset for next game del self.server.num_guesses self.send_response(200) self.send_header('Content-type', 'application/json') self.end_headers() self.wfile.write(json.dumps(response).encode('utf-8')) else: self.send_response(404) self.end_headers() def run(server_class=HTTPServer, handler_class=RequestHandler, port=8000): server_address = ('', port) httpd = server_class(server_address, handler_class) print(f'Starting server on port {port}') httpd.serve_forever() if __name__ == '__main__': run() ``` * 将此代码保存为 `mcp_server.py`。 * 运行服务器:`python mcp_server.py` 2. **创建 Flutter 项目:** ```bash flutter create guess_the_number cd guess_the_number ``` 3. **修改 `lib/main.dart`:** ```dart import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:http/http.dart' as http; import 'dart:convert'; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Guess the Number', theme: ThemeData( primarySwatch: Colors.blue, ), home: GuessTheNumberPage(), ); } } class GuessTheNumberPage extends StatefulWidget { @override _GuessTheNumberPageState createState() => _GuessTheNumberPageState(); } class _GuessTheNumberPageState extends State<GuessTheNumberPage> { final TextEditingController _guessController = TextEditingController(); String _message = ''; bool _gameOver = false; Future<void> _checkGuess(String guess) async { try { final int? parsedGuess = int.tryParse(guess); if (parsedGuess == null) { setState(() { _message = 'Please enter a valid number.'; }); return; } final response = await http.post( Uri.parse('http://localhost:8000/guess'), // Replace with your server address headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: jsonEncode({'guess': parsedGuess}), ); if (response.statusCode == 200) { final data = jsonDecode(response.body); final result = data['result']; setState(() { if (result == 'too_low') { _message = 'Too low! Try again.'; } else if (result == 'too_high') { _message = 'Too high! Try again.'; } else if (result == 'correct') { _message = 'Congratulations! You guessed the number in ${data['guesses']} tries.'; _gameOver = true; } else if (data.containsKey('error')) { _message = 'Error: ${data['error']}'; } else { _message = 'Unexpected response from server.'; } }); } else { setState(() { _message = 'Failed to connect to the server. Status code: ${response.statusCode}'; }); } } catch (e) { setState(() { _message = 'An error occurred: $e'; }); } } void _resetGame() { setState(() { _message = ''; _guessController.clear(); _gameOver = false; }); } @override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( appBar: AppBar( title: Text('Guess the Number'), ), body: Padding( padding: const EdgeInsets.all(16.0), child: Column( mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center, children: <Widget>[ Text( 'I\'m thinking of a number between 1 and 100.', style: TextStyle(fontSize: 16), ), SizedBox(height: 20), TextField( controller: _guessController, keyboardType: TextInputType.number, decoration: InputDecoration( labelText: 'Enter your guess', border: OutlineInputBorder(), ), enabled: !_gameOver, ), SizedBox(height: 20), ElevatedButton( onPressed: _gameOver ? null : () { _checkGuess(_guessController.text); }, child: Text('Guess'), ), SizedBox(height: 20), Text( _message, style: TextStyle(fontSize: 18, fontWeight: FontWeight.bold), textAlign: TextAlign.center, ), if (_gameOver) ElevatedButton( onPressed: _resetGame, child: Text('Play Again'), ), ], ), ), ); } } ``` 4. **添加 `http` 依赖:** ```bash flutter pub add http ``` 5. **运行 Flutter 应用:** ```bash flutter run ``` **解释:** * **MCP 服务器 (Python):** * 监听端口 8000 上的 HTTP POST 请求。 * 当收到 `/guess` 请求时,它会解析 JSON 数据,提取用户的猜测。 * 如果这是第一次猜测,它会生成一个 1 到 100 之间的随机数。 * 它会将用户的猜测与秘密数字进行比较,并返回 `too_low`、`too_high` 或 `correct`。 * 如果猜测正确,它会返回猜测次数并重置游戏。 * **Flutter 应用:** * 包含一个文本字段,用户可以在其中输入他们的猜测。 * 包含一个按钮,用户可以点击该按钮来提交他们的猜测。 * 使用 `http` 包向 MCP 服务器发送 POST 请求,并将用户的猜测作为 JSON 数据发送。 * 解析服务器的响应,并更新 UI 以显示反馈(太高、太低、正确)。 * 如果用户猜对了,它会显示一条祝贺消息和猜测次数。 * 包含一个“再玩一次”按钮,可以重置游戏。 **如何运行:** 1. 首先,运行 `mcp_server.py`。 2. 然后,运行 Flutter 应用。 3. 在 Flutter 应用中,输入你的猜测并点击“猜测”按钮。 4. 查看应用中的反馈,并继续猜测直到你猜对为止。 **改进:** * **错误处理:** 添加更健壮的错误处理,例如处理服务器连接错误。 * **UI 改进:** 改进 UI 以使其更具吸引力。 * **难度级别:** 添加难度级别,允许用户选择数字范围。 * **历史记录:** 显示用户的猜测历史记录。 * **使用更复杂的 MCP 协议:** 虽然这个例子使用简单的 HTTP,但你可以探索更复杂的 MCP 协议,例如 gRPC 或 Thrift,以获得更好的性能和类型安全。 这个示例展示了如何使用 Flutter CLI 和 MCP 服务器创建一个简单的 Flutter 项目。 你可以根据自己的需要修改和扩展此项目。 关键在于将 UI 逻辑与业务逻辑分离,并使用 MCP 服务器来处理业务逻辑。 This provides a complete, runnable example with explanations and improvements. Remember to replace `http://localhost:8000/guess` with the actual address of your MCP server if it's running on a different machine or port. Good luck!
manojkulkarni30
README
flutterclimcp
使用 Flutter CLI MCP (模型上下文协议) 服务器创建 Flutter 项目的示例趣味项目
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。