Flux Image MCP Server

Flux Image MCP Server

使用 Replicate 上的 Flux Schnell 模型,提供图像生成功能,允许用户通过文本提示创建图像。

Category
访问服务器

README

Flux Image MCP 服务器

此 MCP 服务器使用 Replicate 上的 Flux Schnell 模型提供图像生成功能。

安装

  1. 全局安装 MCP SDK:
npm install -g @modelcontextprotocol/sdk@latest
  1. 将此存储库克隆到您的 MCP 服务器目录:
cd ~/Documents/Cline/MCP
git clone https://github.com/yourusername/flux-img-mcp.git
cd flux-img-mcp
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build
  1. 将服务器配置添加到您的 MCP 设置文件(全局或工作区):
{
  "mcpServers": {
    "flux-img": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/flux-img-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

配置

服务器需要以下环境变量:

用法

安装和配置完成后,服务器提供以下工具:

generate_image

使用基于文本提示的 Flux Schnell 模型生成图像。

参数:

  • prompt (字符串,必需): 所需图像的文本描述

用法示例:

<use_mcp_tool>
<server_name>flux-img</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "A beautiful sunset over mountains"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

该工具将返回一个包含以下内容的 JSON 响应:

  • status: 生成请求的状态
  • output: 生成图像的 URL(如果成功)
  • error: 任何错误消息(如果失败)

开发

要更改服务器:

  1. 修改 src/index.ts 中的源代码
  2. 重新构建服务器:npm run build
  3. 重新启动 MCP 服务器以使更改生效

错误处理

服务器包括全面的错误处理,用于:

  • 缺少 API 令牌
  • 无效参数
  • API 请求失败
  • 网络问题

安全

  • 永远不要将您的 Replicate API 令牌提交到版本控制
  • 始终通过环境变量提供令牌
  • 服务器在发出 API 请求之前验证所有输入参数

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选