Forgejo MCP Server
仅镜像!!此模型上下文协议 (MCP) 服务器提供用于与 Forgejo(特别是 Codeberg.org)REST API 交互的工具和资源。
goern
README
Forgejo MCP 服务器
<div style="position: relative; float: right;"> <img src="images/forgejo-mcp_small.png" alt="forgejo mcp server logo"/> </div>
这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它提供用于与 Forgejo REST API 交互的工具和资源, 例如托管在 https://codeberg.org/ 上的 API。
功能
- 列出和获取仓库
- 列出、获取和创建议题
- 获取用户信息
- 依赖注入,实现模块化架构
- 强大的错误处理和请求处理
- 缓存层,提高性能
- 全面的单元测试和集成测试
- 增强的 Forgejo 议题管理命令
安装
-
克隆此仓库
-
安装依赖项:
npm install
-
构建项目:
npm run build
配置
要使用此 MCP 服务器,您需要:
-
生成 Codeberg API 令牌:
选项 1:使用辅助脚本:
npm run get-token
这将打开您的浏览器,转到 Codeberg 应用程序设置页面。
选项 2:手动导航到:
- 转到您的 Codeberg 设置:https://codeberg.org/user/settings/applications
- 生成具有适当权限(repo,user)的新令牌
- 复制令牌(它只会显示一次!)
-
配置 API 令牌:
选项 1:使用 .env 文件(推荐用于开发):
将
.env.sample
文件复制到项目根目录中的.env
,并添加您的令牌:cp .env.sample .env
然后编辑
.env
文件以添加您的 Codeberg API 令牌:CODEBERG_API_TOKEN=your_token_here
选项 2:使用 MCP 设置文件:
对于 VSCode,编辑位于以下位置的 MCP 设置文件:
- Windows:
%APPDATA%\Code\User\globalStorage\rooveterinaryinc.roo-cline\settings\mcp_settings.json
- macOS:
~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/mcp_settings.json
- Linux:
~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/mcp_settings.json
添加以下配置(示例文件位于
mcp-settings-sample.json
):{ "mcpServers": { "codeberg": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-codeberg/build/index.js"], "env": { "CODEBERG_API_TOKEN": "your-api-token-here" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [] } } }
- Windows:
运行服务器
MCP 服务器可以在两种模式下运行:
Stdio 模式(默认)
这是 MCP 客户端(如 VSCode)使用的默认模式。
npm start
# 或
node build/index.js
HTTP 模式
您也可以在 HTTP 模式下运行服务器,该模式会启动一个 Web 服务器,提供有关 MCP 服务器的信息。
npm run start:http
# 或
node build/index.js --sse --port 3000 --host localhost
命令行选项:
--sse
: 启用 HTTP 模式 (默认: false)--port
: HTTP 模式使用的端口 (默认: 3000)--host
: HTTP 模式绑定的主机 (默认: localhost)--help
: 显示帮助信息
示例:
# 在端口 8080 上以 HTTP 模式运行
node build/index.js --sse --port 8080
# 在 HTTP 模式下绑定到所有接口
node build/index.js --sse --host 0.0.0.0
# 显示帮助信息
node build/index.js --help
HTTP 服务器看起来像这样
可用工具
list_repositories
列出用户或组织的仓库。
参数:
owner
: 用户名或组织名称
示例:
{
"owner": "username"
}
get_repository
获取有关特定仓库的详细信息。
参数:
owner
: 仓库所有者name
: 仓库名称
示例:
{
"owner": "username",
"name": "repo-name"
}
list_issues
列出仓库的议题。
参数:
owner
: 仓库所有者repo
: 仓库名称state
: 议题状态(open,closed,all)- 可选,默认为“open”
示例:
{
"owner": "username",
"repo": "repo-name",
"state": "open"
}
get_issue
获取有关特定议题的详细信息。
参数:
owner
: 仓库所有者repo
: 仓库名称number
: 议题编号
示例:
{
"owner": "username",
"repo": "repo-name",
"number": 1
}
create_issue
在仓库中创建一个新议题。
参数:
owner
: 仓库所有者repo
: 仓库名称title
: 议题标题body
: 议题正文
示例:
{
"owner": "username",
"repo": "repo-name",
"title": "Bug: Something is not working",
"body": "Detailed description of the issue"
}
get_user
获取有关用户的详细信息。
参数:
username
: 用户名
示例:
{
"username": "username"
}
可用资源
当前用户个人资料
URI: codeberg://user/profile
仓库信息
URI 模板: codeberg://repos/{owner}/{repo}
仓库议题
URI 模板: codeberg://repos/{owner}/{repo}/issues
用户信息
URI 模板: codeberg://users/{username}
开发成本
直到提交 6ae7ebe1030d372646e38b59e4361d698ba16fc3 的成本为:
Tokens i/o: 3.4m/28.3k
Context Window: 85.9k of 200.0k
API Cost: $2.1752
Model: claude-3.7-sonnet via openrouter.ai
许可证
GPL-3.0-or-later
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。