Foundry MCP 服务器

一个用于与 Foundry 交互的模型上下文协议服务器。 它允许 AI 助手与数据集、本体对象和函数进行交互。

工具 🌟

• 列出数据集
• 查询数据集
• 列出本体对象
• 查询本体对象
• 列出函数
• 执行函数

前提条件

• Python 3.9+
• mcp
• pyarrow
• pandas
• foundry-platform-sdk

环境变量 🌍

服务器需要一些配置变量才能运行：

变量	描述	默认值
HOSTNAME	您的 Foundry 实例的主机名	必需
TOKEN	您可以在您的个人资料页面中生成的用户令牌	必需*
CLIENT_ID	在开发者控制台中创建的服务用户	必需*
CLIENT_SECRET	与服务用户关联的密钥	必需*
SCOPES	Oauth 范围	无
ONTOLOGY_ID	您的本体 ID	必需

• 如果未提供令牌，服务器将尝试使用 client_id 和 client_secret 通过 oauth2 流程进行身份验证

用法

uv

首先，您需要克隆存储库并将配置添加到您的应用程序

{
  "mcpServers": {
    "foundry": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", 
        "<mcp_server_path>",
        "run",
        "mcp-server-foundry"
      ],
      "env": {
        "HOSTNAME": "<hostname>",
        "TOKEN": "<token>",
        "CLIENT_ID": "<client_id>",
        "CLIENT_SECRET": "<client_secret>",
        "SCOPES": "<scopes>",
        "ONTOLOGY_ID": "<ontology_id>"
      }
    }
  }
}

开发

要在开发模式下运行服务器：

# 克隆存储库
git clone git@github.com:qwert666/mcp-server-foundry.git

# 运行服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-foundry-server run mcp-server-foundry

贡献

• Fork 存储库
• 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
• 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
• 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
• 打开一个 Pull Request

许可证 📜

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件