france-data-mcp

MCP TypeScript qui croise et réconcilie 6 référentiels publics français (INSEE SIRENE, FINESS DREES, RPPS / Annuaire Santé ANS, Annuaire Santé Ameli, IGN, DINUM). Détecte les SIRET fermés invisibles côté DREES, distingue site vs groupe, expose la fraîcheur de chaque source.

🇫🇷 Documentation principale en français. English version →

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Installation

Option 1 — URL distante (claude.ai, Claude Code, Cursor)

https://france-data-mcp.vercel.app/mcp

Client	Config
claude.ai	Settings → Connectors → Add custom connector → URL ci-dessus
Claude Code	~/.claude.json → mcpServers → { "type": "http", "url": "..." }
Cursor	~/.cursor/mcp.json → même configuration

Option 2 — Wrapper npm stdio (Claude Desktop natif, autres clients)

{
  "mcpServers": {
    "france-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "france-data-mcp"]
    }
  }
}

Le wrapper forwarde stdio → endpoint HTTPS distant. Aucune DB locale à provisionner. Override possible : FRANCE_DATA_MCP_URL=https://mon-miroir.example/mcp.

Détails par client + self-hosting : docs/installation-claude.md.

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Pourquoi ce projet

Les APIs officielles (INSEE, FINESS DREES, RPPS ANS, Annuaire Ameli, IGN, DINUM) existent mais sont éclatées, sous-documentées et pleines de pièges : rate limits, formats CSV propriétaires, latence DREES de 1-2 mois, diffusion partielle INSEE, mappings inconsistants Ameli ↔ RPPS.

france-data-mcp est le premier MCP qui croise factuellement ces sources pour répondre à des questions concrètes — cartographie d'offre de soins, étude de marché territoriale, journalisme local, civic-tech.

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Périmètre — 6 sources publiques croisées

• 🗺️ Territoire : geo.api.gouv.fr (DINUM, communes), IGN Géoplateforme (géocodage)
• 🏥 Santé : FINESS / DREES (~95 K établissements), Annuaire Santé Ameli (~462 K libéraux), RPPS / ANS (~2,2 M PS actifs)
• 🏢 Entreprises : DINUM Recherche Entreprises + INSEE SIRENE V3.11

Cross-source : réconciliation FINESS ↔ RPPS ↔ SIRENE pour détecter SIRET fermés, rebrandings, raisons sociales périmées.

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Outils MCP (25 tools)

🗺️ Territoire (4)

autocomplete_commune · get_commune_by_code · geocode_adresse · reverse_geocode

🏢 Entreprises (3)

entreprises_in_radius · entreprise_by_siren (+ fallback INSEE SIRENE V3.11) · etablissement_by_siret

🏥 Établissements santé FINESS (3)

etablissements_finess_in_radius · etablissements_finess_by_categorie · etablissement_by_finess

24 familles couvrant ~92 % du volume. Source DREES rafraîchie bimestriellement.

👨‍⚕️ Professionnels libéraux Ameli (4)

professionnels_in_radius · professionnels_par_specialite_dept · lister_specialites_ameli · lister_types_ps_ameli

Libéraux conventionnés uniquement (~462 K).

🩺 Tous les PS — RPPS / Annuaire Santé ANS (5)

professionnels_rpps_in_radius · professionnels_rpps_par_dept · rpps_dans_etablissement · rpps_search_by_name (fuzzy) · professionnel_by_rpps (+ fallback FHIR ANS)

~2,2 M PS actifs (libéraux + salariés privés + hospitaliers contractuels + agents publics). Par défaut : Civils uniquement.

🔀 Croisement multi-source (6)

Réconciliation FINESS ↔ RPPS ↔ SIRENE — faits bruts sans interprétation métier.

data_freshness · verifier_site_actif · compare_raison_sociale_finess_vs_rpps · historique_etablissement · reconcilier_finess_sirene · finess_sirene_coverage_in_radius

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Garde-fous publics

• Rate limit : 60 req/min par IP sur tools/call (les méthodes meta restent libres). Au-delà : erreur -32000 avec data.retryAfterSeconds.
• Logs JSON structurés par requête : ts, method, tool, ip_hash (SHA-256), duration_ms, outcome. Aucune IP en clair, aucun argument tool persisté (RGPD-friendly).
• Sentry error monitoring sur les 500 internes (tags mcp.method, mcp.tool, mcp.outcome).

Usage intensif : throttler côté client ou self-héberger.

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État du projet

✅ V0.8.2 — en production. Référencé sur le registry MCP Anthropic officiel (io.github.cturkieh/france-data-mcp), mcp.so et glama.ai. 30 tools avec annotations MCP + outputSchema (spec 2025-06-18, structuredContent émis), ~95 K FINESS, ~462 K Ameli, ~2,2 M RPPS actifs. 642 tests verts (19 integration tests Supabase requièrent des creds locaux), TypeScript strict, Biome clean. Crons GitHub Actions actifs (FINESS bimensuel, Ameli hebdo, RPPS mensuel). Sentry monitoring live (filtre bot-noise actif). V0.8.2 perf : lister_specialites_medicales passe de 22 s (timeout 57014) à <100 ms via matview pré-agrégée rpps_savoir_faire_stats (~250 rows vs scan 495 K).

V0.8 ajoute 5 tools croisant INSEE Melodi (population de référence) avec RPPS et FINESS : population_par_commune, population_par_departement, densite_professionnels_sante (méthodo DREES, ratio médecins/100k hab. + comparaison nationale), densite_etablissements_sante (labos / pharmacies / EHPAD / hôpitaux par famille FINESS), lister_specialites_medicales (découverte des codes savoir_faire RPPS pour le LLM).

Voir CHANGELOG pour l'historique.

Roadmap

• [ ] V0.8.1 — Densité commune (RPC count_rpps_by_commune via code postal), panorama_sante_territoire agrégateur, polish docs/installation-claude.md (drift count tools)
• [ ] V0.9+ — Support DOM-COM widening (code_insee CHAR(5)), INSEE IRIS (démographie infra-communale)

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Contribuer

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Licence

MIT — voir LICENSE. Les données restent sous leurs licences respectives :

Source	Licence	Mention obligatoire
FINESS	Licence Ouverte (Etalab)	« Source : FINESS, ANS/DREES »
Annuaire Santé Ameli	Art. L.1461-2 CSP	« Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie »
DINUM Recherche Entreprises	Licence Ouverte	« Source : Annuaire des Entreprises, DINUM »
INSEE	Licence Ouverte	« Source : Insee »
IGN Géoplateforme	Licence Ouverte	« © IGN/Géoplateforme »
geo.api.gouv.fr	Licence Ouverte	« Source : geo.api.gouv.fr (Etalab) »

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Remerciements

DINUM, Etalab, Atlasanté, ANS, INSEE, IGN pour la qualité de leurs APIs. data.gouv.fr pour l'animation civic-tech. Anthropic pour le protocole MCP.