Freelo MCP Server
An unofficial MCP server that integrates Freelo project management with AI assistants (e.g., Cline, Claude) via the Freelo API, enabling task, project, and comment management through natural language.
README
Freelo MCP Server (Neoficiální)
Upozornění: Toto je neoficiální komunitní projekt a není přímo podporován společností Freelo.
<p align="center"> <a href="https://www.freelo.io/cs"> <img src="logo.png" alt="Freelo Logo" width="300"> </a> </p>
MCP Server pro Freelo API v1 - implementace proxy serveru pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Freelo je česká služba pro projektové řízení a správu úkolů.
O projektu
Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.
Projekt obsahuje dvě hlavní komponenty:
- REST API Server - Tradiční REST API pro komunikaci s Freelo API
- MCP Server - Server implementující Model Context Protocol pro použití s AI asistenty
Instalace
Lokální instalace
# Klonování repozitáře
git clone https://github.com/karlost/FreeloMCP.git
cd FreeloMCP
# Instalace závislostí
npm install
Instalace jako npm balíček
# Globální instalace
npm install -g freelo-mcp
# Nebo použití bez instalace
npx freelo-mcp
Konfigurace
Před použitím je potřeba nastavit proměnné prostředí pro autentizaci s Freelo API. Existují dvě možnosti konfigurace:
1. Pomocí souboru .env
Vytvořte soubor .env v kořenovém adresáři projektu s následujícím obsahem:
# Volitelné nastavení serveru
PORT=3000
NODE_ENV=development
# Povinné autentizační údaje pro Freelo API
FREELO_EMAIL=vas@email.cz
FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC
FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp
2. Přímo pomocí proměnných prostředí
Můžete také nastavit proměnné prostředí přímo při spuštění:
FREELO_EMAIL=vas@email.cz FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp node mcp-server.js
Požadavky na systém
- Node.js verze 18.0.0 nebo vyšší
Spuštění
REST API Server
# Vývojové prostředí
npm run dev
# Produkční prostředí
npm start
MCP Server
# Vývojové prostředí
npm run mcp:dev
# Produkční prostředí
npm run mcp
# Pomocí npx (po instalaci balíčku)
freelo-mcp
# Pomocí npx (bez instalace)
npx freelo-mcp
# Lokální spuštění
node bin/freelo-mcp.js
Integrace s Cline
Pro integraci s Cline (AI asistent podporující MCP) vytvořte soubor cline_mcp_settings.json ve vašem domovském adresáři s následujícím obsahem:
{
"mcpServers": {
"freelo-mcp": {
"command": "node",
"args": ["bin/freelo-mcp.js"],
"env": {
"NODE_ENV": "production",
"FREELO_EMAIL": "vas@email.cz",
"FREELO_API_KEY": "VAS_API_KLIC",
"FREELO_USER_AGENT": "freelo-mcp"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Ujistěte se, že:
- Cesta k souboru
bin/freelo-mcp.jsje správná (může se lišit podle způsobu instalace) - Autentizační údaje (
FREELO_EMAIL,FREELO_API_KEY) jsou správné - Po nastavení restartujte Cline, aby se změny projevily
Testování
Projekt obsahuje automatizované testy pro ověření funkčnosti MCP nástrojů. Testy používají mockování API pomocí knihovny nock a nepotřebují reálné přihlašovací údaje.
Spuštění všech testů
npm test
Spuštění konkrétního testu
npm test -- tests/mcp-tools-simple.test.js
Spuštění testů s pokrytím kódu
npm test -- --coverage
Autentizace
REST API
Autentizace probíhá pomocí HTTP Basic Authentication. Jako uživatelské jméno se používá email pro přihlášení do Freelo a jako heslo API klíč.
Každý požadavek musí obsahovat hlavičku User-Agent.
Autentizace v MCP
Při použití MCP serveru je autentizace prováděna výhradně pomocí proměnných prostředí:
- Nastavte proměnné prostředí
FREELO_EMAIL,FREELO_API_KEYaFREELO_USER_AGENTv souboru.envnebo vcline_mcp_settings.json - Všechny MCP nástroje automaticky použijí tyto hodnoty pro autentizaci s Freelo API
- Není potřeba předávat autentizační údaje v každém požadavku
Dostupné MCP nástroje
Následující tabulka zobrazuje stav implementace jednotlivých MCP nástrojů na základě posledního testování:
| Kategorie | Nástroj | Popis | Stav | Poznámka |
|---|---|---|---|---|
| Projekty | get_projects |
Získání vlastních projektů | ✅ | |
get_all_projects |
Získání všech projektů | ✅ | ||
create_project |
Vytvoření nového projektu | ✅ | ||
get_project_details |
Získání detailu projektu | ✅ | ||
archive_project |
Archivace projektu | ✅ | ||
activate_project |
Aktivace projektu | ✅ | ||
delete_project |
Smazání projektu | ✅ | ||
| Úkoly | get_all_tasks |
Získání všech úkolů (globálně, s filtry) | ⚠️ | Vrací úkoly ze všech projektů i při použití filtru projectId. |
create_task |
Vytvoření nového úkolu v tasklistu | ✅ | ||
get_task_details |
Získání detailu konkrétního úkolu | ✅ | ||
edit_task |
Úprava existujícího úkolu | ✅ | ||
delete_task |
Smazání úkolu | ✅ | ||
finish_task |
Dokončení úkolu | ✅ | ||
activate_task |
Aktivace úkolu | ✅ | ||
| Tasklisty | get_project_tasklists |
Získání taskistů pro projekt | ✅ | |
create_tasklist |
Vytvoření nového tasklistu v projektu | ✅ | ||
get_tasklist_tasks |
Získání úkolů v tasklistu | ✅ | ||
| Uživatelé | get_users |
Získání seznamu všech uživatelů | ✅ | |
remove_workers |
Odstranění pracovníků z projektu | ❌ | Selhává s chybou 404. | |
| Soubory | get_all_files |
Získání seznamu všech souborů a dokumentů | ✅ | |
upload_file |
Nahrání souboru | ❌ | Selhává s chybou TypeError (očekává Blob místo Base64). |
|
download_file |
Stažení souboru | ❓ | Netestováno (závisí na upload_file). |
|
| Podúkoly | create_subtask |
Vytvoření nového podúkolu k úkolu | ⚠️ | Vrací nesprávné task_id v odpovědi. |
get_subtasks |
Získání seznamu podúkolů úkolu | ⚠️ | Vrací podúkoly z celého projektu místo filtrování dle taskId. |
|
| Komentáře | create_comment |
Přidání komentáře k úkolu | ✅ | |
edit_comment |
Úprava komentáře | ✅ | ||
| Štítky | add_labels_to_task |
Přidání štítků k úkolu | ✅ | |
remove_labels_from_task |
Odstranění štítků z úkolu | ✅ |
Legenda:
- ✅: Funkční
- ⚠️: Funkční s problémy/neočekávaným chováním
- ❌: Nefunkční
- ❓: Netestováno
Příspěvky a další vývoj
Pokud chcete přispět k vývoji tohoto projektu, můžete vytvořit pull request nebo otevřít issue na GitHubu.
Návrhy na další vývoj:
- Implementace dalších MCP nástrojů pro pokrytí všech funkcí Freelo API
- Vylepšení dokumentace a příkladů použití
- Přidání podpory pro další funkce Freelo API (notifikace, štítky, atd.)
Licence
Tento projekt je licencován pod licencí MIT.
Autor
Chodeec (karlost)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。