Freelo MCP Server

Freelo MCP Server

An unofficial MCP server that integrates Freelo project management with AI assistants (e.g., Cline, Claude) via the Freelo API, enabling task, project, and comment management through natural language.

Category
访问服务器

README

Freelo MCP Server (Neoficiální)

Upozornění: Toto je neoficiální komunitní projekt a není přímo podporován společností Freelo.

<p align="center"> <a href="https://www.freelo.io/cs"> <img src="logo.png" alt="Freelo Logo" width="300"> </a> </p>

NPM Version License

MCP Server pro Freelo API v1 - implementace proxy serveru pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Freelo je česká služba pro projektové řízení a správu úkolů.

O projektu

Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.

Projekt obsahuje dvě hlavní komponenty:

  1. REST API Server - Tradiční REST API pro komunikaci s Freelo API
  2. MCP Server - Server implementující Model Context Protocol pro použití s AI asistenty

Instalace

Lokální instalace

# Klonování repozitáře
git clone https://github.com/karlost/FreeloMCP.git
cd FreeloMCP

# Instalace závislostí
npm install

Instalace jako npm balíček

# Globální instalace
npm install -g freelo-mcp

# Nebo použití bez instalace
npx freelo-mcp

Konfigurace

Před použitím je potřeba nastavit proměnné prostředí pro autentizaci s Freelo API. Existují dvě možnosti konfigurace:

1. Pomocí souboru .env

Vytvořte soubor .env v kořenovém adresáři projektu s následujícím obsahem:

# Volitelné nastavení serveru
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Povinné autentizační údaje pro Freelo API
FREELO_EMAIL=vas@email.cz
FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC
FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp

2. Přímo pomocí proměnných prostředí

Můžete také nastavit proměnné prostředí přímo při spuštění:

FREELO_EMAIL=vas@email.cz FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp node mcp-server.js

Požadavky na systém

  • Node.js verze 18.0.0 nebo vyšší

Spuštění

REST API Server

# Vývojové prostředí
npm run dev

# Produkční prostředí
npm start

MCP Server

# Vývojové prostředí
npm run mcp:dev

# Produkční prostředí
npm run mcp

# Pomocí npx (po instalaci balíčku)
freelo-mcp

# Pomocí npx (bez instalace)
npx freelo-mcp

# Lokální spuštění
node bin/freelo-mcp.js

Integrace s Cline

Pro integraci s Cline (AI asistent podporující MCP) vytvořte soubor cline_mcp_settings.json ve vašem domovském adresáři s následujícím obsahem:

{
  "mcpServers": {
    "freelo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["bin/freelo-mcp.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "FREELO_EMAIL": "vas@email.cz",
        "FREELO_API_KEY": "VAS_API_KLIC",
        "FREELO_USER_AGENT": "freelo-mcp"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Ujistěte se, že:

  1. Cesta k souboru bin/freelo-mcp.js je správná (může se lišit podle způsobu instalace)
  2. Autentizační údaje (FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY) jsou správné
  3. Po nastavení restartujte Cline, aby se změny projevily

Testování

Projekt obsahuje automatizované testy pro ověření funkčnosti MCP nástrojů. Testy používají mockování API pomocí knihovny nock a nepotřebují reálné přihlašovací údaje.

Spuštění všech testů

npm test

Spuštění konkrétního testu

npm test -- tests/mcp-tools-simple.test.js

Spuštění testů s pokrytím kódu

npm test -- --coverage

Autentizace

REST API

Autentizace probíhá pomocí HTTP Basic Authentication. Jako uživatelské jméno se používá email pro přihlášení do Freelo a jako heslo API klíč.

Každý požadavek musí obsahovat hlavičku User-Agent.

Autentizace v MCP

Při použití MCP serveru je autentizace prováděna výhradně pomocí proměnných prostředí:

  • Nastavte proměnné prostředí FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY a FREELO_USER_AGENT v souboru .env nebo v cline_mcp_settings.json
  • Všechny MCP nástroje automaticky použijí tyto hodnoty pro autentizaci s Freelo API
  • Není potřeba předávat autentizační údaje v každém požadavku

Dostupné MCP nástroje

Následující tabulka zobrazuje stav implementace jednotlivých MCP nástrojů na základě posledního testování:

Kategorie Nástroj Popis Stav Poznámka
Projekty get_projects Získání vlastních projektů
get_all_projects Získání všech projektů
create_project Vytvoření nového projektu
get_project_details Získání detailu projektu
archive_project Archivace projektu
activate_project Aktivace projektu
delete_project Smazání projektu
Úkoly get_all_tasks Získání všech úkolů (globálně, s filtry) ⚠️ Vrací úkoly ze všech projektů i při použití filtru projectId.
create_task Vytvoření nového úkolu v tasklistu
get_task_details Získání detailu konkrétního úkolu
edit_task Úprava existujícího úkolu
delete_task Smazání úkolu
finish_task Dokončení úkolu
activate_task Aktivace úkolu
Tasklisty get_project_tasklists Získání taskistů pro projekt
create_tasklist Vytvoření nového tasklistu v projektu
get_tasklist_tasks Získání úkolů v tasklistu
Uživatelé get_users Získání seznamu všech uživatelů
remove_workers Odstranění pracovníků z projektu Selhává s chybou 404.
Soubory get_all_files Získání seznamu všech souborů a dokumentů
upload_file Nahrání souboru Selhává s chybou TypeError (očekává Blob místo Base64).
download_file Stažení souboru Netestováno (závisí na upload_file).
Podúkoly create_subtask Vytvoření nového podúkolu k úkolu ⚠️ Vrací nesprávné task_id v odpovědi.
get_subtasks Získání seznamu podúkolů úkolu ⚠️ Vrací podúkoly z celého projektu místo filtrování dle taskId.
Komentáře create_comment Přidání komentáře k úkolu
edit_comment Úprava komentáře
Štítky add_labels_to_task Přidání štítků k úkolu
remove_labels_from_task Odstranění štítků z úkolu

Legenda:

  • ✅: Funkční
  • ⚠️: Funkční s problémy/neočekávaným chováním
  • ❌: Nefunkční
  • ❓: Netestováno

Příspěvky a další vývoj

Pokud chcete přispět k vývoji tohoto projektu, můžete vytvořit pull request nebo otevřít issue na GitHubu.

Návrhy na další vývoj:

  • Implementace dalších MCP nástrojů pro pokrytí všech funkcí Freelo API
  • Vylepšení dokumentace a příkladů použití
  • Přidání podpory pro další funkce Freelo API (notifikace, štítky, atd.)

Licence

Tento projekt je licencován pod licencí MIT.

Autor

Chodeec (karlost)

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选