Frida MCP

Frida动态插桩工具包的Model Context Protocol (MCP) 实现。

概述

此软件包为Frida提供了一个符合MCP标准的服务器，使AI系统能够通过Frida的动态插桩功能与移动和桌面应用程序进行交互。它使用官方的 MCP Python SDK 来实现与AI应用程序的无缝集成。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/5dc0e8f5-5011-4cf2-be77-6a77ec960501

特性

• 使用官方 MCP Python SDK 构建
• 通过 MCP 公开的全面 Frida 工具：
  • 进程管理（列表、附加、启动、恢复、杀死）
  • 设备管理（USB、远程设备）
  • 具有实时执行功能的交互式 JavaScript REPL
  • 具有进度跟踪的脚本注入
  • 进程和设备监控
• 用于向模型提供 Frida 数据的资源
• 用于引导式 Frida 分析工作流程的提示
• 长时间运行操作的进度跟踪
• 完全支持所有 MCP 传输方法

安装

前提条件

• Python 3.8 或更高版本
• pip 包管理器
• Frida 16.0.0 或更高版本

快速安装

pip install frida-mcp

开发安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# 以开发模式安装，包含额外工具
pip install -e ".[dev]"

Claude Desktop 集成

要将 Frida MCP 与 Claude Desktop 一起使用，您需要更新 Claude 配置文件：

1. 找到您的 Claude Desktop 配置文件：

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 将以下内容添加到您的配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "frida": {
      "command": "frida-mcp"
    }
  }
}

用法

安装完成后，您可以直接从 Claude Desktop 使用 Frida MCP。 该服务器提供以下功能：

进程管理

• 列出所有正在运行的进程
• 附加到特定进程
• 启动新进程
• 恢复暂停的进程
• 杀死进程

设备管理

• 列出所有连接的设备（USB、远程）
• 获取设备信息
• 连接到特定设备

交互式 JavaScript REPL

• 创建与进程的交互式会话
• 实时执行 JavaScript 代码
• 监控进程状态和内存
• Hook 函数并拦截调用
• 捕获 console.log 输出
• 优雅地处理错误和异常

脚本注入

• 注入自定义 JavaScript 脚本
• 跟踪注入进度
• 处理脚本错误和异常

资源

• 获取 Frida 版本信息
• 以人类可读的格式访问进程列表
• 以人类可读的格式访问设备列表

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

许可证

MIT