
Frontapp MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,将大型语言模型(LLMs)与 Frontapp 的客户沟通平台集成,从而能够访问对话、联系人和标签,同时支持通过 Webhooks 进行实时更新。
README
Frontapp MCP 服务器
一个用于将大型语言模型 (LLM) 与 Frontapp 的客户沟通平台集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
概述
本项目实现了一个 MCP 服务器,作为 LLM 和 Frontapp API 之间的桥梁。它使 LLM 能够访问和操作 Frontapp 数据(对话、联系人、标签等),并使用自然语言命令自动化 Frontapp 工作流程。
该服务器支持来自 Frontapp 的 Webhook 的实时更新和事件驱动的自动化。
特性
- 对话管理:检索、创建、更新和管理对话
- 联系人管理:访问和更新联系人信息
- 标签管理:在对话中应用和删除标签
- 收件箱管理:访问收件箱信息
- 用户管理:检索用户详细信息
- Webhook 集成:接收和处理来自 Frontapp 的实时事件
- 安全身份验证:验证 Webhook 签名并处理 API 身份验证
- 安全凭据存储:使用 AES-256 加密存储敏感信息
- HTTPS 支持:使用 TLS/SSL 加密进行安全通信
架构
MCP 服务器遵循模块化架构:
- API 网关:处理来自 LLM 的传入请求和来自 Frontapp 的 Webhook
- 请求处理程序:处理来自 LLM 的请求并与 Frontapp API 交互
- Webhook 处理程序:处理来自 Frontapp 的 Webhook 并更新 LLM 上下文
- Frontapp API 客户端:封装与 Frontapp API 交互的逻辑
- 数据模型:定义 LLM、MCP 服务器和 Frontapp 之间交换的数据结构
- 配置:存储 MCP 服务器的设置
前提条件
- Node.js (v16 或更高版本)
- npm 或 yarn
- Frontapp API 凭据
- 用于 Webhook 的可公开访问的 URL(用于生产环境)
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 frontapp-mcp:
npx -y @smithery/cli install @zqushair/frontapp-mcp --client claude
有关详细的安装说明,请参阅安装指南。
快速开始:
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/zqushair/Frontapp-MCP.git cd Frontapp-MCP
-
安装依赖项:
npm install
-
创建并配置
.env
文件:cp .env.example .env # 使用您的 Frontapp API 凭据编辑 .env 文件
-
构建并启动项目:
npm run build npm start
文档
全面的文档位于 /docs 目录中:
- 📖 主要文档 - 概述和介绍
- 🔧 安装指南 - 详细的设置说明
- 📚 API 参考 - 可用的工具和端点
- 🔔 Webhook 集成 - 实时事件处理
- 🔒 凭据存储指南 - 安全凭据管理
- 🔐 HTTPS 设置指南 - 安全通信设置
- 💻 开发指南 - 贡献项目
用法
API 用法
Frontapp MCP 集成公开了一组可以通过 MCP 协议由 LLM 调用的工具。有关可用工具及其参数的详细信息,请参阅 API 参考。
客户端库
该项目包含一个 TypeScript 客户端库 (src/frontapp-mcp-client.ts
),LLM 可以使用它与 MCP 服务器交互:
import { FrontappMcpClient } from './frontapp-mcp-client.js';
// 创建一个客户端实例
const client = new FrontappMcpClient('http://localhost:3000');
// 获取对话列表
const conversations = await client.getConversations({ status: 'open' });
// 向对话发送消息
await client.sendMessage('cnv_123', 'Hello, how can I help you today?');
客户端库提供:
- 所有可用工具的类型安全方法
- 带有自定义错误处理程序的错误处理
- 具有指数退避的重试逻辑
- 完整的 TypeScript 接口
客户端用法的完整示例位于 src/examples/client-usage-example.ts
中。
Webhook 集成
该集成支持接收和处理来自 Frontapp 的 Webhook,以进行实时事件通知。有关 Webhook 集成的详细信息,请参阅 Webhook 集成指南。
开发
有关详细的开发信息,请参阅 开发指南。
快速开发命令
# 启动带有热重载的开发服务器
npm run dev
# 运行测试
npm run test:api
npm run test:conversations
npm run test:tags
npm run test:contacts
npm run test:webhooks
# Lint 和格式化代码
npm run lint
npm run format
# 构建用于生产环境
npm run build
# 检查 TypeScript 类型而不编译
npm run typecheck
Docker 部署
该项目包含一个用于容器化部署的 Dockerfile。此多阶段构建过程创建一个优化的生产镜像。
构建 Docker 镜像
# 构建 Docker 镜像
docker build -t frontapp-mcp .
# 运行 Docker 容器
docker run -p 3000:3000 --env-file .env frontapp-mcp
Docker 构建故障排除
如果在 Docker 构建过程中遇到 TypeScript 错误,则需要在构建成功之前修复它们。常见问题包括:
- Webhook 处理程序中的类型错误(请参阅开发指南中的 TypeScript 类型安全 部分)
- 潜在未定义值的缺少类型断言
- 可选属性处理不当
始终在构建 Docker 镜像之前在本地运行 npm run typecheck
或 npm run build
,以便及早发现并修复这些问题。
安全注意事项
- 使用带有 AES-256 加密的凭据管理器安全地存储 API 凭据
- 使用提供的脚本生成强加密密钥:
npm run generate-key
- 使用内置的 HTTPS 支持为所有通信启用 HTTPS
- 为开发生成自签名证书:
npm run generate-cert
- 使用来自受信任证书颁发机构的证书进行生产
- 验证 Webhook 签名以确保它们来自 Frontapp
- 实施速率限制以防止滥用
- 验证所有传入数据以防止注入攻击
许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
贡献
欢迎贡献!请参阅 开发指南,了解如何为项目做出贡献。
致谢
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。