gdebenz
Enables AI assistants to query real-time fuel availability (92/95/98/100/diesel) at Russian petrol stations from two crowd-sourced maps, including queue status, prices, and location-based search.
README
gdebenz-mcp
MCP-сервер для поиска бензина и дизеля на АЗС России. Объединяет два независимых источника — gdebenz.ru и gdebenzi.ru — народные карты наличия топлива с отметками водителей в реальном времени.
Позволяет вашему ИИ-ассистенту (Claude, Cursor, OpenClaw и др.) отвечать на вопросы вроде:
«Где рядом с Химками есть 95-й бензин?» «Какая ближайшая заправка Лукойл с дизелем, и есть ли там очередь?»
Работает через публичные API обоих сервисов. Без API-ключей — нужен только Python и два пакета.
Два источника данных
| Источник | Что даёт |
|---|---|
gdebenz |
статус наличия, список топлива, подтверждения, свежесть (last_at), уверенность, цены |
gdebenzi |
статус, текст очереди («очередь 25–50 авто»), лимиты (л), подтверждённое топливо (fuels_yes/no), средние цены региона, отметки/отчёты |
У инструментов поиска есть параметр source: "gdebenz", "gdebenzi" или "both" (по умолчанию both — максимум покрытия).
Установка
1. Склонируй репозиторий
git clone https://github.com/ivanegorenkov/gdebenz-mcp.git
cd gdebenz-mcp
2. Установи зависимости
pip install -r requirements.txt
Нужен Python 3.10+.
3. Подключи сервер к своему ассистенту
Claude Desktop — открой/создай claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"gdebenz": {
"command": "python3",
"args": ["/АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/gdebenz-mcp/server.py"]
}
}
}
Cursor — в .cursor/mcp.json проекта (или глобальный ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"gdebenz": {
"command": "python3",
"args": ["/АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/gdebenz-mcp/server.py"]
}
}
}
OpenClaw:
openclaw mcp add gdebenz --command python3 --arg /АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/gdebenz-mcp/server.py
⚠️ Замените
/АБСОЛЮТНЫЙ/ПУТЬ/на реальный путь, куда склонирован репозиторий (узнать можно командойpwdвнутри папки).
Инструкция для ИИ-агента
Если пользователь просит «поставь этот MCP-сервер» — сделай следующее:
git clone https://github.com/ivanegorenkov/gdebenz-mcp.gitcd gdebenz-mcp && pip install -r requirements.txt- Определи MCP-хост пользователя (Claude Desktop / Cursor / OpenClaw) и добавь запись
gdebenzв его конфиг, как показано выше (с абсолютным путём кserver.py). - Перезапусти хост/приложение.
- Проверь, что сервер виден (в OpenClaw:
openclaw mcp probe gdebenz).
Сервер stdio, внешних ключей не требует.
Что умеет (9 инструментов)
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
find_fuel |
Главный. Заправки с топливом рядом с местом (по названию или координатам). Фильтры: топливо, сеть, статус, радиус, source. Сортировка по расстоянию. |
nearby_stations |
Заправки вокруг точки (lat/lon + радиус + source). |
stations_with_prices |
Заправки в области + цены (bbox + source). |
search_stations |
Поиск заправки по названию/адресу. |
resolve_location |
Название места → координаты. |
get_geoip_location |
Моё местоположение по IP. |
get_city_by_coords |
Город по координатам. |
list_fuels |
Марки топлива: 92 / 95 / 98 / 100 / ДТ. |
list_brands |
Частые сети АЗС (фильтр принимает любую строку). |
Пример запроса к ассистенту: find_fuel(location="Химки", fuel="95", brand="Лукойл", source="both").
Семантика
- Топливо:
92, 95, 98, 100, ДТ. У gdebenz —fuels_now(строка через запятую), у gdebenzi —fuels_yes/fuels_no/fuels_maybe(массивы с русскими названиями, напр.["АИ-95", "ДТ"]). - Статус:
yes— есть,queue— есть/очередь,low— мало,no— нет,unknown— неизвестно,changing— обновляется,dtonly— только дизель. - Актуальность: у gdebenz —
last_at,confirmations,confidence(0..1); у gdebenzi —last_mark(время отметки),confidence_pct,marks,reports. Оба источника отдаютage_minutesиfreshness(«только что», «3 ч назад»). - Очередь/лимиты (gdebenzi):
queue(«очередь 25–50 авто»),limits(лимит в литрах на марку). - Цены: gdebenz —
prices_now[fuel].t(время отчёта о цене); gdebenzi —prices(ключиai92/ai95/ai98/ai100/dt/gas) иregional_prices(средние по региону).
API (откуда данные)
gdebenz.ru
| Endpoint | Назначение |
|---|---|
GET /api/nearby?lat=&lon=&radius_km= |
станции вокруг точки |
GET /api/stations?lat1=&lon1=&lat2=&lon2= |
станции в bbox + цены |
GET /api/search?q= |
текстовый поиск |
GET /api/cities?q= |
геокодинг |
GET /api/geoip |
местоположение по IP |
GET /api/reverse-city?lat=&lon= |
город по координатам |
gdebenzi.ru
| Endpoint | Назначение |
|---|---|
GET /api/stations.php?bbox=lon1,lat1,lon2,lat2 |
станции в bbox (статус, очередь, лимиты, цены, отметки) |
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。