gdelt-mcp
MCP server for querying GDELT news data, enabling article search and sentiment/volume timeline analysis via Cloudflare Workers.
README
gdelt-mcp
Egen MCP-server mot GDELT Project's öppna DOC API,
hostad på er egen Cloudflare Workers-instans. Ingen tredjepartsgateway inblandad —
er Worker anropar api.gdeltproject.org direkt.
Verktyg
- search_articles – sök nyhetsartiklar på ett ämne
- timeline_tone – daglig sentimentnivå (-100 till +100) för ett ämne
- timeline_volume – daglig andel av det globala nyhetsflödet för ett ämne
Förutsättningar
- Node.js 18+ och npm
- Ett gratis Cloudflare-konto: https://dash.cloudflare.com/sign-up
Installera och kör lokalt
npm install
npm run dev
Wrangler startar en lokal server, vanligtvis på http://localhost:8787/mcp.
Testa den med MCP Inspector innan ni driftsätter:
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
Öppna inspектorn i webbläsaren, ange http://localhost:8787/mcp som server-URL
och klicka Connect → List Tools.
Driftsätt till Cloudflare
npx wrangler login # första gången, öppnar webbläsaren för inloggning
npm run deploy
Efter deploy får ni en URL i stil med:
https://gdelt-mcp.<ert-konto>.workers.dev/mcp
Det är denna URL teamet ansluter till från Claude.
Anslut från Claude (claude.ai / Claude Desktop / mobil)
- Gå till Inställningar → Connectors.
- Klicka "+" / lägg till anpassad connector.
- Klistra in er Worker-URL:
https://gdelt-mcp.<ert-konto>.workers.dev/mcp - Ingen autentisering krävs (servern är avsiktligt öppen/authless — se säkerhetsavsnittet nedan om ni vill begränsa åtkomst).
Anslut från Claude Desktop via lokal proxy (alternativ, för test)
{
"mcpServers": {
"gdelt": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://gdelt-mcp.<ert-konto>.workers.dev/mcp"]
}
}
}
Säkerhet / åtkomstbegränsning
Servern är byggd utan autentisering (authless), precis som Pipeworx-varianten, eftersom GDELT:s data i sig är offentlig. Men eftersom det är er Worker kan ni enkelt låsa ner den om ni vill att bara teamet ska kunna använda den:
- Enklast: lägg till Cloudflare Access framför Workern
(https://developers.cloudflare.com/cloudflare-one/access-controls/ai-controls/secure-mcp-servers/).
Kräver inloggning via er identity provider (Google Workspace, Entra ID, etc.)
innan någon når
/mcp. - Alternativ: lägg till en delad hemlig nyckel som måste skickas som header,
och kontrollera den i
src/index.tsinnan requesten släpps vidare till handlern.
Anpassa
Lägg till fler verktyg genom att kalla server.registerTool(...) igen inuti
createServer() i src/index.ts, t.ex. för fler GDELT-lägen som
ToneChart, WordCloud eller ImageCollageInfo — se GDELT:s API-dokumentation:
https://blog.gdeltproject.org/gdelt-doc-2-0-api-debuts/
Kostnad
Cloudflare Workers gratisnivå ger 100 000 requests/dag, vilket räcker gott för teamanvändning. GDELT:s API är gratis och kräver ingen nyckel.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。