gedcom-mcp
Enables AI assistants to load and query local GEDCOM genealogy files, supporting search, browsing, and family tree traversal.
README
gedcom-mcp
MCP server for querying local GEDCOM genealogy files through AI assistants. Load any .ged file and search, browse, and traverse your family tree without leaving your AI workflow.
Part of the Genealogy-MCP organization.
Note: GitHub is a read-only mirror. Development happens on GitLab.
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
load_file |
Load and parse a GEDCOM (.ged) file into memory |
search_persons |
Search individuals by name, dates, place, sex |
get_person |
Retrieve a specific individual by cross-reference ID |
get_family |
Retrieve a family record (accepts family or individual xref) |
get_ancestors |
Get the ancestor tree for an individual |
get_descendants |
Get the descendant tree for an individual |
get_stats |
Get statistics about the loaded GEDCOM file |
Configuration
All settings are optional with sensible defaults.
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
GEDCOM_MAX_FILE_SIZE_MB |
100 |
Maximum allowed GEDCOM file size in MB |
GEDCOM_DEFAULT_ANCESTOR_DEPTH |
5 |
Default ancestor traversal depth |
GEDCOM_DEFAULT_DESCENDANT_DEPTH |
5 |
Default descendant traversal depth |
GEDCOM_MAX_TREE_DEPTH |
50 |
Hard ceiling on traversal depth |
GEDCOM_MAX_SEARCH_RESULTS |
100 |
Maximum search results returned |
GEDCOM_ALLOWED_BASE_DIRS |
(empty) | Comma-separated allowed directories for file loading |
Setup: Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
Using uv (local)
{
"mcpServers": {
"gedcom": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/gedcom-mcp", "run", "gedcom-mcp"],
"env": {
"GEDCOM_ALLOWED_BASE_DIRS": "/path/to/your/gedcom/files"
}
}
}
}
Using Docker
{
"mcpServers": {
"gedcom": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/path/to/your/gedcom/files:/data:ro",
"-e", "GEDCOM_ALLOWED_BASE_DIRS=/data",
"ghcr.io/genealogy-mcp/gedcom-mcp"
]
}
}
}
Setup: Claude Code
Using uv (local)
claude mcp add gedcom -- uv --directory /path/to/gedcom-mcp run gedcom-mcp
Using Docker
claude mcp add gedcom -- docker run -i --rm \
-v /path/to/your/gedcom/files:/data:ro \
-e GEDCOM_ALLOWED_BASE_DIRS=/data \
ghcr.io/genealogy-mcp/gedcom-mcp
Development
# Install dependencies
make install
# Run tests with coverage
make test
# Run all checks (lint + type-check + test + audit)
make ci
# Format code
make format
# Run via stdio transport
make run-stdio
# Run via streamable-http on port 8000
make run
License
AGPL-3.0-only
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。