Gemini Image Generation MCP
Remote MCP server that exposes a generate_image tool allowing Claude to generate images via the Google Gemini API.
README
Conector MCP — Generación de imágenes con Gemini
Servidor MCP remoto en Node.js/TypeScript que expone la herramienta generate_image para que Claude (claude.ai) genere imágenes usando la API de Google Gemini.
Requisitos
- API key de Google AI Studio: crea una gratis en https://aistudio.google.com/apikey
- Node.js 20+ (para probar en local)
- Una cuenta de hosting que soporte Node.js: Render, Railway, Fly.io o Google Cloud Run. Render tiene plan gratuito y es el más sencillo.
Prueba en local
npm install
cp .env.example .env # edita .env con tu API key
npm run dev
El endpoint queda en http://localhost:3000/mcp/TU_SECRETO (POST). Verifica salud en http://localhost:3000/health.
Puedes probarlo con MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector
# Transport: Streamable HTTP
# URL: http://localhost:3000/mcp/TU_SECRETO
Despliegue en Render (gratis)
- Sube este proyecto a un repositorio de GitHub.
- En https://render.com crea un Web Service apuntando al repo.
- Configuración:
- Build command:
npm install && npm run build - Start command:
npm start - Environment variables:
GEMINI_API_KEY= tu key de AI StudioMCP_SECRET= un texto aleatorio largo (ej. genera uno conopenssl rand -hex 12)
- Build command:
- Render te da una URL tipo
https://gemini-mcp-xxxx.onrender.com.
Tu endpoint MCP final será:
https://gemini-mcp-xxxx.onrender.com/mcp/TU_SECRETO
Nota: en el plan gratuito de Render el servicio "duerme" tras 15 min de inactividad; la primera petición puede tardar ~30-50 segundos en despertar.
Conectar en claude.ai
- Ve a Configuración → Conectores (Settings → Connectors).
- Clic en Agregar conector personalizado (Add custom connector).
- Nombre:
Gemini Imágenes— URL: tu endpoint MCP completo (con el secreto). - Guarda. Al iniciar un chat, activa el conector en el menú de herramientas.
- Pídele a Claude: "Genera una imagen de un paisaje cafetero de Ebéjico al atardecer" — Claude llamará a
generate_imagey te mostrará el resultado.
Seguridad
- El
MCP_SECRETen la ruta evita que cualquiera que descubra tu dominio consuma tu cuota de la API de Gemini. No lo compartas ni lo subas a GitHub (usa variables de entorno). - La API key de Gemini nunca sale del servidor; Claude solo ve la herramienta.
- Si sospechas que el secreto se filtró, cámbialo en las variables de entorno y actualiza la URL del conector.
Cambiar de modelo
Por defecto usa gemini-2.0-flash-preview-image-generation. Si Google publica un modelo nuevo (o quieres usar Imagen), cambia la variable GEMINI_IMAGE_MODEL. Verifica los modelos disponibles para tu key en https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models
Estructura
gemini-mcp/
├── src/index.ts # Servidor Express + MCP + llamada a Gemini
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env.example
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。