Gemini MCP Server

Gemini MCP Server

MCP server that connects Claude Desktop to Google Gemini, enabling multimodal analysis with file attachments (video, image, audio, PDF).

Category
访问服务器

README

gemini-mcp-server

MCP server that connects Claude Desktop to Google Gemini. Send text prompts or attach local files (video, image, audio, PDF) for multimodal analysis.

What it does

Exposes a single tool — gemini_chat — that lets Claude send messages to Gemini, optionally with a file attachment. Files are uploaded to the Gemini File API, processed, and cleaned up automatically after use.

Supported file types: MP4, MOV, AVI, WebM, MKV, MPG, WMV, PNG, JPG, GIF, WebP, PDF, MP3, WAV, OGG, FLAC.

Setup

1. Get a Google API key

  1. Go to Google AI Studio
  2. Sign in with your Google account
  3. Click Create API Key and select a Google Cloud project (or create one)
  4. Copy the generated key

The free tier is generous for most use cases. See the Gemini API docs for details on quotas and pricing.

2. Install

git clone https://github.com/opedrenyo/gemini-mcp-server.git
cd gemini-mcp-server
npm install

3. Configure Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/gemini-mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Replace /absolute/path/to/ with the actual path where you cloned the repo.

4. Restart Claude Desktop

The gemini_chat tool will be available in your next conversation.

Configuration

Environment variable Required Default Description
GOOGLE_API_KEY Yes Google AI Studio API key
GEMINI_MODEL No gemini-2.0-flash Model to use

To change the model, add GEMINI_MODEL to your env block:

"env": {
  "GOOGLE_API_KEY": "your-api-key-here",
  "GEMINI_MODEL": "gemini-2.5-pro"
}

Some available models:

Model Best for
gemini-2.0-flash Fast, cheap, good for most tasks (default)
gemini-2.5-flash Reasoning + speed balance
gemini-2.5-pro Complex analysis, high quality
gemini-3-flash-preview Fast frontier-class performance at low cost
gemini-3.1-pro-preview Most advanced model for complex tasks
gemini-3.1-flash-lite-preview High-volume, low latency, cost-efficient

Full list at Gemini model docs.

Usage examples

Text only:

"Ask Gemini to explain quantum computing in simple terms"

With file:

"Analyze this video" + file_path: /path/to/video.mp4

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选