Gemini Search MCP Server
好的,我明白了。我将使用 Gemini API 和 Google 搜索,根据最新的信息来生成用户查询的中文答案。 请随时提出你的问题!
Tools
search
Gemini 2.0とGoogle検索を使用して、最新の情報に基づいた回答を生成
analyze_file
Gemini 2.0のマルチモーダル機能を使用してファイル(画像、PDF)を分析
analyze_files
複数のファイルを同時に分析し、内容の整合性を確認
README
Gemini Search MCP 服务器
一个 MCP 服务器,它使用 Gemini API 和 Google 搜索,基于最新的信息生成响应。
注意: 此 MCP 服务器不能独立工作。它需要与 AI 助手(如 Cline)结合使用。将此项目加载到 AI 助手后,Gemini 搜索功能才可用。
功能
工具
search- 使用 Gemini 2.0 和 Google 搜索生成答案- 接受一个查询作为输入,并返回 Gemini 的响应以及相关的搜索结果
设置
- 安装依赖项:
npm install
- 构建:
npm run build
- 设置环境变量:
在项目根目录中创建一个
.env文件,包含以下内容:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
注意: 您可以从 Google AI Studio 获取您的 Gemini API 密钥。
开发
对于开发期间的自动构建:
npm run watch
安装
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加以下配置:
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,我们建议使用 MCP Inspector 进行调试:
npm run inspector
Inspector 提供了一个 URL,用于在您的浏览器中访问调试工具。
许可证
此项目中的代码是在 MIT 许可证 下发布的。 但是,请注意,此项目使用 Google Gemini API,该 API 受 Google 服务条款 的约束。 使用此 MCP 服务器时,您必须遵守我们代码的 MIT 许可证和 Gemini API 的 Google 条款。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。