gemini-spark-mcp

gemini-spark-mcp

Deployable MCP server for GitHub and Vercel integration. Enables creating repos, pushing multiple files in a single commit, deploying projects to Vercel, managing environment variables, and combined deploy workflows via natural language.

Category
访问服务器

README

Gemini Spark MCP — GitHub & Vercel

MCP server yang bisa kamu deploy sendiri ke Vercel, lalu disambungkan ke Gemini Spark (atau Claude, atau MCP client lain) sebagai remote MCP server. Begitu tersambung, agen bisa: buat repo GitHub, push kode (satu commit untuk banyak file), deploy ke Vercel (langsung dari file atau dari repo GitHub), atur environment variable, dan alur gabungan "buat repo → push → deploy" dalam satu perintah.

Saat pengguna menambahkan URL server ini di Gemini Spark, akan muncul layar izin (consent) untuk akun GitHub dan Vercel secara otomatis — persis seperti menyambungkan connector lain. Setelah keduanya diizinkan, server siap dipakai.

Isi proyek

app/api/mcp/route.ts              endpoint MCP utama (yang ditempel di Gemini Spark)
app/connect/                      halaman izin (consent) GitHub + Vercel
app/api/oauth/                    authorization server sederhana (register/authorize/token/finish)
app/.well-known/                  metadata OAuth (dibaca otomatis oleh MCP client)
lib/mcp-tools.ts                  daftar semua tool (github_*, vercel_*, deploy_project)
lib/github.ts, lib/vercel.ts      pemanggil REST API GitHub & Vercel
lib/kv.ts                         penyimpanan sesi (Upstash Redis)

1. Deploy ke Vercel

npm install -g vercel   # kalau belum ada
cd gemini-spark-mcp
vercel                  # ikuti prompt, deploy dulu draft-nya

Atau upload folder ini sebagai project baru lewat dashboard Vercel (New Project → drag & drop folder ini, atau push dulu ke GitHub lalu Import).

2. Siapkan penyimpanan sesi (WAJIB)

Server ini butuh tempat menyimpan token OAuth antar-request (serverless function tidak punya memori yang bertahan). Paling gampang: Vercel Marketplace → Storage → Upstash → Redis (ada tier gratis), tinggal klik "Connect to Project" — env var UPSTASH_REDIS_REST_URL / UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN (atau KV_REST_API_URL / KV_REST_API_TOKEN) otomatis terisi. Atau daftar manual di https://console.upstash.com.

3. Pilih mode untuk GitHub & Vercel

Server ini mendukung dua mode secara independen untuk tiap provider — campur boleh (misal GitHub pakai OAuth asli, Vercel pakai token statis).

Mode A — OAuth asli (sesuai yang diminta: layar izin akun muncul)

GitHub:

  1. Buka https://github.com/settings/developers → New OAuth App
  2. Homepage URL = domain Vercel-mu (mis. https://gemini-spark-mcp.vercel.app)
  3. Authorization callback URL = https://<domain-mu>/api/oauth/github/callback
  4. Salin Client ID & Client Secret → set sebagai GITHUB_CLIENT_ID / GITHUB_CLIENT_SECRET di Vercel Project Settings → Environment Variables.

Vercel:

  1. Buka https://vercel.com/dashboard/integrations/console → Create
  2. Redirect URL = https://<domain-mu>/api/oauth/vercel/callback
  3. Catat slug integrasinya (terlihat di URL console), Client ID, dan Client Secret
  4. Set VERCEL_CLIENT_ID, VERCEL_CLIENT_SECRET, VERCEL_INTEGRATION_SLUG di Vercel Project Settings.

Mode B — Jalan pintas pribadi (tanpa layar izin, langsung pakai token)

Kalau server ini cuma buat kamu sendiri dan mau setup secepat mungkin:

  • GITHUB_TOKEN — Personal Access Token dari GitHub Settings → Developer settings → Tokens (scope repo).
  • VERCEL_TOKEN — dari https://vercel.com/account/tokens.
  • VERCEL_TEAM_ID — isi kalau project-mu di bawah sebuah Team.

Kalau salah satu (atau keduanya) diisi, langkah "Hubungkan" untuk provider itu otomatis dilewati di halaman /connect — dianggap sudah terhubung.

Set semua env var lewat vercel env add <NAMA> atau dashboard, lalu jangan lupa NEXT_PUBLIC_APP_URL (lihat .env.example) — harus persis domain produksi karena dipakai sebagai redirect_uri OAuth.

4. Deploy ulang setelah env var diisi

vercel --prod

5. Sambungkan ke Gemini Spark

Di Gemini Spark (atau Claude → Settings → Connectors → Add custom connector), masukkan:

https://<domain-mu>/api/mcp

Klik tersambung → server ini akan merespons dengan metadata OAuth → Gemini Spark membuka halaman /connect di browser → tombol Hubungkan GitHub, lalu Hubungkan Vercel (atau otomatis "Terhubung" kalau pakai Mode B) → tombol Izinkan & lanjutkan. Setelah itu Gemini Spark mendapat token akses dan tool-tool di bawah langsung bisa dipakai.

Daftar tool

Tool Fungsi
github_whoami Info akun GitHub yang terhubung
github_list_repos Daftar repo
github_create_repo Buat repo baru
github_delete_repo Hapus repo
github_push_files Push banyak file dalam satu commit
github_upsert_file Tambah/update satu file
vercel_list_projects Daftar project Vercel
vercel_list_deployments Daftar deployment
vercel_get_deployment_status Cek status satu deployment
vercel_deploy_files Deploy langsung dari kumpulan file
vercel_deploy_from_github Deploy dari repo GitHub yang sudah ada
vercel_set_env_vars Set environment variable project
deploy_project Alur gabungan: buat repo → push file → deploy ke Vercel, satu panggilan

Catatan keamanan

Ini scaffold yang sudah jalan penuh (bukan mock), tapi beberapa hal masih sengaja disederhanakan supaya mudah dipahami/dimodifikasi — kalau mau dipakai serius/lintas banyak pengguna, pertimbangkan tambahan berikut sebelum go-live:

  • Token sesi (access_token kita sendiri) saat ini tidak kedaluwarsa selama 30 hari dan tidak ada mekanisme refresh/revoke dari sisi pengguna — tambahkan halaman "disconnect" kalau perlu.
  • Token GitHub/Vercel disimpan apa adanya di Upstash Redis (terenkripsi saat transit & saat disimpan oleh Upstash, tapi tidak dienkripsi tambahan oleh kode ini) — tambahkan enkripsi di lapisan aplikasi kalau datanya sensitif.
  • vercel_deploy_from_github hanya berhasil kalau akun Vercel-mu sudah menautkan GitHub App-nya sendiri ke repo terkait; kalau belum, pakai vercel_deploy_files / deploy_project yang tidak butuh itu.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选