gemini-spark-mcp
Deployable MCP server for GitHub and Vercel integration. Enables creating repos, pushing multiple files in a single commit, deploying projects to Vercel, managing environment variables, and combined deploy workflows via natural language.
README
Gemini Spark MCP — GitHub & Vercel
MCP server yang bisa kamu deploy sendiri ke Vercel, lalu disambungkan ke Gemini Spark (atau Claude, atau MCP client lain) sebagai remote MCP server. Begitu tersambung, agen bisa: buat repo GitHub, push kode (satu commit untuk banyak file), deploy ke Vercel (langsung dari file atau dari repo GitHub), atur environment variable, dan alur gabungan "buat repo → push → deploy" dalam satu perintah.
Saat pengguna menambahkan URL server ini di Gemini Spark, akan muncul layar izin (consent) untuk akun GitHub dan Vercel secara otomatis — persis seperti menyambungkan connector lain. Setelah keduanya diizinkan, server siap dipakai.
Isi proyek
app/api/mcp/route.ts endpoint MCP utama (yang ditempel di Gemini Spark)
app/connect/ halaman izin (consent) GitHub + Vercel
app/api/oauth/ authorization server sederhana (register/authorize/token/finish)
app/.well-known/ metadata OAuth (dibaca otomatis oleh MCP client)
lib/mcp-tools.ts daftar semua tool (github_*, vercel_*, deploy_project)
lib/github.ts, lib/vercel.ts pemanggil REST API GitHub & Vercel
lib/kv.ts penyimpanan sesi (Upstash Redis)
1. Deploy ke Vercel
npm install -g vercel # kalau belum ada
cd gemini-spark-mcp
vercel # ikuti prompt, deploy dulu draft-nya
Atau upload folder ini sebagai project baru lewat dashboard Vercel (New Project → drag & drop folder ini, atau push dulu ke GitHub lalu Import).
2. Siapkan penyimpanan sesi (WAJIB)
Server ini butuh tempat menyimpan token OAuth antar-request (serverless function tidak
punya memori yang bertahan). Paling gampang: Vercel Marketplace → Storage → Upstash →
Redis (ada tier gratis), tinggal klik "Connect to Project" — env var
UPSTASH_REDIS_REST_URL / UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN (atau KV_REST_API_URL /
KV_REST_API_TOKEN) otomatis terisi. Atau daftar manual di https://console.upstash.com.
3. Pilih mode untuk GitHub & Vercel
Server ini mendukung dua mode secara independen untuk tiap provider — campur boleh (misal GitHub pakai OAuth asli, Vercel pakai token statis).
Mode A — OAuth asli (sesuai yang diminta: layar izin akun muncul)
GitHub:
- Buka https://github.com/settings/developers → New OAuth App
- Homepage URL = domain Vercel-mu (mis.
https://gemini-spark-mcp.vercel.app) - Authorization callback URL =
https://<domain-mu>/api/oauth/github/callback - Salin Client ID & Client Secret → set sebagai
GITHUB_CLIENT_ID/GITHUB_CLIENT_SECRETdi Vercel Project Settings → Environment Variables.
Vercel:
- Buka https://vercel.com/dashboard/integrations/console → Create
- Redirect URL =
https://<domain-mu>/api/oauth/vercel/callback - Catat slug integrasinya (terlihat di URL console), Client ID, dan Client Secret
- Set
VERCEL_CLIENT_ID,VERCEL_CLIENT_SECRET,VERCEL_INTEGRATION_SLUGdi Vercel Project Settings.
Mode B — Jalan pintas pribadi (tanpa layar izin, langsung pakai token)
Kalau server ini cuma buat kamu sendiri dan mau setup secepat mungkin:
GITHUB_TOKEN— Personal Access Token dari GitHub Settings → Developer settings → Tokens (scoperepo).VERCEL_TOKEN— dari https://vercel.com/account/tokens.VERCEL_TEAM_ID— isi kalau project-mu di bawah sebuah Team.
Kalau salah satu (atau keduanya) diisi, langkah "Hubungkan" untuk provider itu otomatis
dilewati di halaman /connect — dianggap sudah terhubung.
Set semua env var lewat vercel env add <NAMA> atau dashboard, lalu jangan lupa
NEXT_PUBLIC_APP_URL (lihat .env.example) — harus persis domain produksi karena
dipakai sebagai redirect_uri OAuth.
4. Deploy ulang setelah env var diisi
vercel --prod
5. Sambungkan ke Gemini Spark
Di Gemini Spark (atau Claude → Settings → Connectors → Add custom connector), masukkan:
https://<domain-mu>/api/mcp
Klik tersambung → server ini akan merespons dengan metadata OAuth → Gemini Spark
membuka halaman /connect di browser → tombol Hubungkan GitHub, lalu Hubungkan
Vercel (atau otomatis "Terhubung" kalau pakai Mode B) → tombol Izinkan & lanjutkan.
Setelah itu Gemini Spark mendapat token akses dan tool-tool di bawah langsung bisa dipakai.
Daftar tool
| Tool | Fungsi |
|---|---|
github_whoami |
Info akun GitHub yang terhubung |
github_list_repos |
Daftar repo |
github_create_repo |
Buat repo baru |
github_delete_repo |
Hapus repo |
github_push_files |
Push banyak file dalam satu commit |
github_upsert_file |
Tambah/update satu file |
vercel_list_projects |
Daftar project Vercel |
vercel_list_deployments |
Daftar deployment |
vercel_get_deployment_status |
Cek status satu deployment |
vercel_deploy_files |
Deploy langsung dari kumpulan file |
vercel_deploy_from_github |
Deploy dari repo GitHub yang sudah ada |
vercel_set_env_vars |
Set environment variable project |
deploy_project |
Alur gabungan: buat repo → push file → deploy ke Vercel, satu panggilan |
Catatan keamanan
Ini scaffold yang sudah jalan penuh (bukan mock), tapi beberapa hal masih sengaja disederhanakan supaya mudah dipahami/dimodifikasi — kalau mau dipakai serius/lintas banyak pengguna, pertimbangkan tambahan berikut sebelum go-live:
- Token sesi (
access_tokenkita sendiri) saat ini tidak kedaluwarsa selama 30 hari dan tidak ada mekanisme refresh/revoke dari sisi pengguna — tambahkan halaman "disconnect" kalau perlu. - Token GitHub/Vercel disimpan apa adanya di Upstash Redis (terenkripsi saat transit & saat disimpan oleh Upstash, tapi tidak dienkripsi tambahan oleh kode ini) — tambahkan enkripsi di lapisan aplikasi kalau datanya sensitif.
vercel_deploy_from_githubhanya berhasil kalau akun Vercel-mu sudah menautkan GitHub App-nya sendiri ke repo terkait; kalau belum, pakaivercel_deploy_files/deploy_projectyang tidak butuh itu.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。