GenAIScript MCP Demo 🚀
GenAIScript 的 MCP 服务器功能演示
rajyraman
README
GenAIScript MCP 演示 🚀
本仓库演示了 GenAIScript 的 MCP 服务器功能。您需要的最低版本是 1.119.4
什么是 GenAIScript? 🤖
GenAIScript 是一个框架,使您能够与 AI 模型(甚至是本地模型)进行通信。 GenAIScript 可以使用 MCP 工具,也可以充当 MCP 服务器。
模型上下文协议 (MCP) 📋
以下是 MCP 规范的创建者 Anthropic 对 模型上下文协议 的定义:
MCP 是一种开放协议,它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文。 将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。 正如 USB-C 提供了一种将您的设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。
GenAIScript 的安装 🛠️
安装 VSCode 扩展。 您至少需要 Node.js v20。 请参阅 https://microsoft.github.io/genaiscript/getting-started/installation/ 获取更多说明。
用法 💻
如果您安装了 2025 年 3 月版本的 VSCode Insiders,您应该能够在本地运行 GenAIScript MCP 服务器,以获取安装在您本地机器上的工具版本。
mcp.json 是您配置 MCP 服务器的地方。 以下是 Windows 上的示例配置。 使用这种方法,您甚至不需要克隆此仓库,因为 GenAIScript 可以在后台为您克隆仓库,以便您直接使用这些工具。 如果您使用 --remote
标志,则根本不需要安装 GenAIScript 扩展。
{
"servers": {
"genaiscript-mcp-remote": {
"type": "stdio",
"command": "cmd",//在 Windows 中必须这样运行。 否则 npx 会出现 ENOENT 错误,至少在我的机器上是这样。
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"genaiscript",
"mcp",
"--remote",
"https://github.com/rajyraman/genai-mcp/",
"--remote-branch",
"main",
"--groups",
"mcp"
],
"env": {
"DEBUG": "*"
}
// "envFile": "${workspaceFolder}/.env"
}
}
}
您可以通过单击“启动”链接来启动 MCP 服务器。 如果它已经在运行,您会看到一个“正在运行”指示器。
以下是如何在 GitHub Copilot 聊天中使用它。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。