generate-data-mcp

generate-data-mcp

Thin HTTP wrapper for the Generate-Data.com API, enabling data generation, schema proposal, and field type listing through MCP tools.

Category
访问服务器

README

generate-data-mcp

Public MCP server for Generate-Data.com. Thin HTTP wrapper — no generation logic in this repo.

Monorepo sync: A copy of this package also lives in the main generate-data.com repo under generate-data-mcp/. This repository is the canonical published source.

Tools

Tool API endpoint Description
generate_data POST /api/v2/generate Generate rows from a field schema
list_field_types GET /api/v2/field-types List field types by category
get_field_options GET /api/v2/field-types/{type}/options Options schema for a field type
propose_schema POST /api/v2/ai/schema/propose AI schema from natural language
refine_schema POST /api/v2/ai/schema/refine Refine schema via conversation
get_api_usage GET /api/v2/api-keys/usage Current key usage stats
list_projects GET /api/v2/projects List Projects (Premium)
generate_project POST /api/v2/projects/{id}/generate Generate Project ZIP

V2.1: list_projects and generate_project require a Premium API key.

Tool examples

generate_data — minimum payload:

{
  "fields": [
    {"name": "first_name", "type": "first_name", "options": {}},
    {"name": "email", "type": "email", "options": {}}
  ],
  "num_rows": 10,
  "format": "csv"
}

propose_schema — prompt: "E-commerce customers with name, email, and signup date"

get_api_usage — no parameters; returns calls today, rows generated, tier.

Tier limits (API key)

Capability Free Premium
Max rows / request 100 100,000
Max columns 10 50
Formats CSV CSV, JSON, XML, Parquet
Daily API calls 10 1,000

Limits are enforced by the Django API, not this MCP server.

Configuration

Variable Required Default
GENERATE_DATA_API_KEY Yes —
GENERATE_DATA_API_BASE_URL No https://api.generate-data.com

Create an API key in Settings → API Access on generate-data.com.

Install

pip install git+https://github.com/generate-data/generate-data-mcp.git
# or for development:
git clone https://github.com/generate-data/generate-data-mcp.git
cd generate-data-mcp
pip install -e ".[dev]"

Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "generate-data": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "generate_data_mcp.server"],
      "env": {
        "GENERATE_DATA_API_KEY": "your-uuid-key-here",
        "GENERATE_DATA_API_BASE_URL": "https://api.generate-data.com"
      }
    }
  }
}

For local development against a running Django backend:

"GENERATE_DATA_API_BASE_URL": "http://localhost:8000"

Run

export GENERATE_DATA_API_KEY=your-key
python -m generate_data_mcp.server

Verify

  1. export GENERATE_DATA_API_KEY=...
  2. Invoke get_api_usage from your MCP client — should return tier and call counts.
  3. Invoke list_field_types — should return category map.

Troubleshooting

Symptom Fix
GENERATE_DATA_API_KEY is required Set env var before starting the server
HTTP 401 Invalid or deactivated key
HTTP 429 / rate_limit Per-minute or daily cap hit; wait or upgrade tier
HTTP 403 / format_not_allowed Free tier is CSV-only
Connection refused Check GENERATE_DATA_API_BASE_URL

Tests

pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v

API docs

See docs/API_V2.md in the main repo.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选