Genkit MCP

Genkit 是一个用于构建 AI 驱动应用程序的框架。它为 Node.js 和 Go 提供了开源库，以及帮助您快速调试和迭代的工具。

在我们的文档中了解更多信息：Node.js 和 Go。

您可以使用 Genkit 构建什么？

Genkit 是一个多功能的框架，您可以使用它来构建许多不同类型的 AI 应用程序。常见的用例包括：

• 智能代理： 创建能够理解用户请求并自主执行任务的代理，例如个性化旅行计划或行程生成。

  • 示例：Compass 旅行计划应用

• 数据转换： 将非结构化数据（如自然语言）转换为结构化格式（例如，对象、SQL 查询、表格），以便集成到您的应用程序或数据管道中。

  • 示例：使用 Genkit 添加自然语言 AI 数据过滤器

• 检索增强生成： 通过使用您自己的数据源（例如聊天机器人或问答系统）来支持生成，从而创建提供准确且上下文相关的响应的应用程序。

  • 示例：构建由您的数据驱动的 AI 功能

谁应该使用 Genkit？

Genkit 专为寻求使用 Node.js 或 Go 将生成式 AI 添加到其应用程序的开发人员而构建，并且可以在支持这些运行时的任何地方运行。它围绕插件架构设计，可以与任何生成模型 API 或向量数据库一起使用，并且已经有许多集成可用。

虽然由 Firebase 团队开发，但 Genkit 可以独立于 Firebase 或 Google Cloud 服务使用。

开始使用

• Node.js 快速入门
• Next.js 快速入门
• Go 快速入门

[!NOTE] Go 版 Genkit 处于 alpha 阶段，因此我们只建议将其用于原型设计。

库的主要功能

• 统一的生成 API： 使用单个、可适应的 API 从任何生成模型生成文本、媒体、结构化对象和工具调用。

• 向量数据库支持： 通过简单的索引和检索 API 将检索增强生成 (RAG) 添加到您的应用程序，这些 API 适用于各种向量数据库提供商。

• 增强的提示工程： 在单个可运行的 .prompt 文件中定义丰富的提示模板、模型配置、输入/输出模式和工具。

• AI 工作流： 将您的 AI 应用程序逻辑组织成 Flows - 专为可观察性、流式传输、与 Genkit 开发工具集成以及轻松部署为 API 端点而设计的功能。

• 内置流式传输： 将内容从您的 Genkit API 端点流式传输到您的客户端应用程序，以创建快速的用户体验。

开发工具

Genkit 提供了一个 CLI 和一个本地 UI，以简化您的 AI 开发工作流程。

CLI

Genkit CLI 包括用于运行和评估您的 Genkit 函数（flows）以及收集遥测和日志的命令。

• 安装： npm i -g genkit
• 运行命令，包含遥测、交互式开发者 UI 等： genkit start -- <command to run your code>

开发者 UI

Genkit 开发者 UI 是一个本地界面，用于测试、调试和迭代您的 AI 应用程序。

主要功能：

• 运行： 在专用 playground 中执行和试验 Genkit flows、提示、查询等。
• 检查： 分析过去执行的详细跟踪，包括复杂 flows 的逐步分解。
• 评估： 查看针对您的 flows 运行的评估结果，包括性能指标和相关跟踪的链接。

<img src="docs/resources/readme-ui-traces-screenshot.png" width="700" alt="Genkit 开发者 UI 的屏幕截图，显示跟踪">

插件生态系统

使用来自 Google 和 OpenAI 等提供商的特定 AI 模型、向量数据库和平台集成的插件来扩展 Genkit。

• Node.js 插件： 在 npm 上探索
• Go 插件： 在 pkg.go.dev 上探索

创建并分享您自己的插件：

• 编写 Node.js 插件： 插件编写指南
• 编写 Go 插件： 插件编写指南

在这个 存储库 中找到由社区构建的 OpenAI、Anthropic、Cohere 等插件的优秀示例。

在 IDX 上试用 Genkit

想要跳过本地设置吗？单击下方使用 Project IDX（Google 的 AI 辅助工作区，用于在云中进行全栈应用程序开发）试用 Genkit。

<a href="https://idx.google.com/new/genkit"> <img height="32" alt="Try in IDX" src="https://cdn.idx.dev/btn/try_purple_32.svg"> </a>

示例应用

查看一些 Genkit 使用示例：

• "AI barista" -- 演示简单的 LLM 用法
• 带有 JavaScript 前端的简单聊天机器人 -- 将历史记录添加到 LLM 会话
• 餐厅菜单问答应用 -- 此示例逐步展示了 菜单理解应用程序的更复杂版本。
• 流式传输到 Angular 前端
• js-schoolAgent: 一个简单的学校助手系统，带有路由代理和专用代理
• Prompts: 展示了几种提示技术

与我们联系

• 加入社区： 在我们的 Discord 服务器 上了解最新信息、提出问题并与其他 Genkit 用户分享您的作品。

• 提供反馈： 使用我们的 GitHub 问题跟踪器 报告问题或建议新功能。

贡献

欢迎并高度赞赏对 Genkit 的贡献！请参阅我们的 贡献指南 以开始使用。

作者

Genkit 由 Firebase 构建，并由 开源社区 贡献。