geocontext
An experimental MCP server providing spatial context for LLMs by interfacing with French Geoplateforme services. It enables tasks such as geocoding, altitude lookups, and querying administrative, cadastral, or urban planning data.
README
geocontext
ATTENTION : migré en ignfab/geocontext
Un serveur MCP expérimental fournissant du contexte spatial pour les LLM.
Motivation
Les LLM renforcent l'idée que la magie est possible avec l'informatique. Il n'en est rien. Pour qu'un assistant soit en mesure de connaître la date et l'heure, il faut par exemple l'interfacer avec un MCP time. De même, pour qu'il soit en mesure de lire une page, il faut par exemple l'interfacer un MCP fetch.
En matière de données géographique, si un utilisateur pose une question impliquant que l'assistant soit en mesure de connaître la position d'une adresse, il y a de bonne chance que la réponse soit plausible mais fausse.
S'il est techniquement possible de brancher des API REST/GeoJSON telle APICARTO, la conception de ces dernières n'est pas adaptée (5000 résultat par défaut, grosse géométrie dans les réponses, géométries complexes à fournir,...).
L'idée est ici d'expérimenter la conception d'un MCP rendant les données et les services de la Géoplateforme accessibles par un LLM.
Mises en garde
- Ce développement a été initié à titre personnel en mode POC et il n'a pas vocation a être industrialisé sous sa forme actuelle.
- S'il s'avère utile de l'industrialiser, le dépôt sera migré sous responsabilité IGN et l'outil sera renommé (ex :
IGNF/mcp-gpf-server) - Plusieurs problèmes et améliorations possibles ont été identifiés et sont en cours de mitigation/résolution (c.f. issues).
- Cet outil n'est pas magique (voir Fonctionnalités pour avoir une idée de ses capacités)
Principes de conception
- Ne pas copier les données de la Géoplateforme (but : identifier les améliorations possibles sur le services plutôt que les doublonner)
- Limiter au maximum la taille des réponses (but : optimiser le nombre de jeton / éviter les hallucinations / pouvoir utiliser des modèles locaux)
- ...
Utilisation
Utilisation de la version publiée
Par exemple, avec "Cursor Settings / MCP / Add server" :
{
"mcpServers": {
"geocontext": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mborne/geocontext"]
}
}
}
Utilisation avec Docker
docker compose build
docker compose up -d
Ensuite :
{
"mcpServers": {
"geocontext": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}
Développement
Construction de la version locale
git clone https://github.com/mborne/geocontext
cd geocontext
npm install
npm run build
Utilisation de la version locale
{
"mcpServers": {
"mcp-helloworld": {
"command": "node",
"args":["/chemin/absolu/vers/geocontext/dist/index.js"]
}
}
}
Debug de la version locale
npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Paramétrage
Pour une utilisation avancée :
| Nom | Description | Valeur par défaut |
|---|---|---|
TRANSPORT_TYPE |
Transport permet de choisir entre "stdio" et "http" | "stdio" |
Fonctionnalités
Utiliser des services spatiaux
Quelques services de la Géoplateforme :
- geocode(text) s'appuie sur le service d’autocomplétion de la Géoplateforme pour convertir un nom de lieu en position (lon,lat).
Ex : Quelle est la position (lon,lat) de la mairie de Vincennes?
- altitude(lon,lat) s'appuie sur le service de calcul altimétrique de la Géoplateforme pour convertir une position en altitude.
Ex : Quelle est l'altitude de la mairie de Loray (25)?
Recherche d'informations pour un lieu
L'idée est ici de répondre à des précises en traitant côté serveur les appels aux services WFS de la Géoplateforme :
- adminexpress(lon,lat) permet de récupérer les informations administratives (commune, département, région,...) pour un lieu donné par sa position.
Ex : Quelles sont les informations administrative pour la mairie de Vincennes?
- cadastre(lon,lat) permet de récupérer les informations cadastrales (parcelle, feuille,...).
Ex : Quelles sont les informations du cadastre pour la mairie de Vincennes?
- urbanisme(lon,lat) permet de récupérer les informations d'urbanisme (PLU,POS,CC,PSMV)
Ex : Quel est le document PLU en vigueur pour le port de Marseille?
- assiette_sup(lon,lat) permet de récupérer les Servitude d'Utilité Publiques (SUP)
Explorer les données vecteurs
Explorer les tables
- gpf_wfs_list_types() pour lister les tables disponibles sur le WFS de la Géoplateforme (GetCapabilities) - déprécié (trop de résultats)
- gpf_wfs_search_types(keywords,max_results=10) pour rechercher les tables disponibles sur le WFS de la Géoplateforme (GetCapabilities)
- Quels sont les millésimes ADMINEXPRESS disponibles sur la Géoplateforme?
- Quelle est la table de la BDTOPO correspondant aux bâtiments?
- Dans quelle table de la BDTOPO peut-on trouver les ponts?
Explorer la structure des tables
- gpf_wfs_describe_type(typename) pour récupérer le schéma d'une table (DescribeFeatureType)
- Quelles sont les informations disponibles pour les communes avec ADMINEXPRESS-COG.LATEST?
- Compare le modèle des communes entre ADMINEXPRESS-COG:2024 et ADMINEXPRESS-COG.LATEST
Explorer les données des tables
- gpf_wfs_get_features(typename,...) pour récupérer les données d'une table (GetFeature)
- Quelles sont les 5 communes les plus peuplées du Doubs (25)?
- Combien y-a-t'il de bâtiments à moins de 5 km de la tour Eiffel?
Contribution
Problèmes et demandes d'évolutions
N'hésitez pas à créer une issue si vous rencontrez un problème! Merci de fournir :
- L'assistant et le modèle utilisé
- La demande que vous faite à l'assistant (ex : "Combien y a-t'il de pont franchissant la seine?")
Proposer une nouvelle fonctionnalité
N'hésitez pas :
- Forker le dépôt
- Créer un nouveau tool
- Tester de votre côté
- Faire une pull-request
Crédits
- mcp-framework fournit le cadre de développement du MCP :
# Par exemple, pour exposer la liste des couches WMTS
mcp add tool gpf_wmts_layers
- @camptocamp/ogc-client pour la lecture des réponses XML des services WFS, WMTS,...
- MiniSearch pour la recherche par mot clé.
- jsts pour les traitements géométriques (ex : tri des réponses par distance au point recherché).
Licence
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。