git-mcp
MCP 服务器与 Git 仓库交互
wricardo
README
git-mcp
本项目是一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,旨在与 Git 仓库进行交互。它提供了通过 MCP 工具管理和与 Git 仓库交互的功能。
🚀 功能
✅ Git 仓库管理: 执行 Git 操作并管理仓库。 ✅ 仓库历史: 查看提交历史和文件随时间的变化。 ✅ 文件追踪: 追踪文件更改并查看文件历史。 ✅ Diff 操作: 查看提交之间详细的文件差异。
📋 要求
- Go 1.23.0 或更高版本
- 您的系统上已安装 Git
- 访问 Git 仓库的权限
⚙️ 设置
1️⃣ 安装包
go install github.com/wricardo/git-mcp@latest
2️⃣ 配置 MCP 客户端设置
将以下配置添加到您的 MCP 设置中:
"git-mcp": {
"command": "git-mcp",
"env": {
"WORKDIR": "/path/to/your/git/repository"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
▶️ 用法
运行 MCP 服务器:
git-mcp
🛠️ 工具
🔹 git-log
显示 git 提交历史,包括提交哈希值、作者、日期和消息。
📌 参数:
limit(可选): 要显示的提交数量(默认值:10)
📌 示例响应:
[
{
"hash": "1234567890abcdef",
"author": "John Doe",
"date": "2024-03-20",
"message": "Initial commit"
}
]
🔹 git-changed-files
列出 HEAD 和指定数量的提交之间的已更改文件。
📌 参数:
commits_back(必需): 从 HEAD 回溯的提交数量
📌 示例响应:
[
{
"path": "README.md",
"changeType": "modified"
}
]
🔹 git-file-diff
查看提交之间详细的文件差异。
📌 参数:
file_path(必需): 要查看差异的文件的路径commits_back(必需): 从 HEAD 回溯的提交数量
📌 示例响应:
{
"path": "README.md",
"changes": [
{
"type": "add",
"content": "New line added",
"lineNumber": 42
}
]
}
🔹 git-file-history
查看特定文件的提交历史。
📌 参数:
file_path(必需): 要查看历史的文件的路径limit(可选): 要显示的提交数量(默认值:10)
📌 示例响应:
[
{
"hash": "1234567890abcdef",
"author": "John Doe",
"date": "2024-03-20",
"message": "Update README.md"
}
]
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。