Gitea MCP Tool
Enables AI assistants to interact with Gitea repositories through intelligent tools for issue/PR management, workflow analysis, compliance checking, and content generation, plus 200+ CLI commands for complete CRUD operations.
README
Gitea MCP Tool
Gitea API 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器,让 AI 助手能够与 Gitea 进行交互。
v2.0 架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Gitea MCP Tool v2.0 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ MCP Server │ │ keactl CLI │ │
│ │ (Lite Mode) │ │ (Full Features) │ │
│ ├─────────────────┤ ├─────────────────────────┤ │
│ │ ~22 智能工具 │ │ 200+ 命令 │ │
│ │ • 智能分析 │ │ • 完整 CRUD 操作 │ │
│ │ • 内容生成 │ │ • Issue/PR/Repo 管理 │ │
│ │ • 工作流管理 │ │ • Wiki/Release/Branch │ │
│ │ • 规范检查 │ │ • CI/CD 配置 │ │
│ └────────┬────────┘ └────────────┬────────────┘ │
│ │ │ │
│ └────────────┬───────────────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ Gitea API │ │
│ └─────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
特性
- MCP 智能工具 - ~22 个智能分析、内容生成、工作流管理工具
- keactl CLI - 200+ 命令,完整 CRUD 操作(Issue/PR/Repo/Wiki/Release)
- 低 Context 消耗 - MCP Lite 模式优化,减少 90% token 使用
- 多客户端支持 - Claude Desktop/CLI、OpenCode、Codex、Cline、Cursor
- 8 个交互式 Prompts - 引导式操作模板
快速安装
# npm 安装(推荐)
npm install -g gitea-mcp-tool
# 或使用安装脚本
curl -fsSL https://gitea.ktyun.cc/Kysion/entai-gitea-mcp/raw/branch/main/install-quick.sh | bash
配置
1. 配置 MCP 客户端
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"gitea-mcp-tool": {
"command": "gitea-mcp",
"env": {
"GITEA_BASE_URL": "https://your-gitea-server.com",
"GITEA_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
Claude CLI (~/.claude.json):
{
"mcpServers": {
"gitea-mcp-tool": {
"type": "stdio",
"command": "gitea-mcp",
"env": {
"GITEA_BASE_URL": "https://your-gitea-server.com",
"GITEA_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
OpenCode (~/.config/opencode/config.json):
{
"mcpServers": {
"gitea-mcp-tool": {
"type": "stdio",
"command": "gitea-mcp",
"env": {
"GITEA_BASE_URL": "https://your-gitea-server.com",
"GITEA_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
通用 MCP 配置 (.mcp.json 放在项目根目录):
{
"mcpServers": {
"gitea-mcp-tool": {
"type": "stdio",
"command": "gitea-mcp",
"env": {
"GITEA_BASE_URL": "https://gitea.ktyun.cc",
"GITEA_DEFAULT_OWNER": "Kysion",
"GITEA_DEFAULT_REPO": "entai-gitea-mcp"
}
}
}
}
在运行前,请在环境变量中提供
GITEA_API_TOKEN,否则服务器会因缺少认证而启动失败。
2. 获取 API Token
- 登录 Gitea → 设置 → 应用
- 生成新令牌
- 复制到配置文件
3. 重启客户端
MCP + CLI 混合使用
v2.0 采用 MCP 智能工具 + keactl CLI 混合模式:
| 操作类型 | 推荐方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 智能分析 | MCP 工具 | gitea_workflow_infer_labels、gitea_compliance_check_all |
| 内容生成 | MCP 工具 | gitea_issue_create、gitea_pr_create |
| CRUD 操作 | keactl CLI | keactl issue list、keactl repo get |
| 批量操作 | keactl CLI | keactl issue close 1,2,3 |
MCP 智能工具示例
// 智能标签推断
gitea_workflow_infer_labels({ issue_number: 42, auto_apply: true })
// 规范检查
gitea_compliance_check_all()
// 生成工作流报告
gitea_workflow_generate_report({ time_range: "week" })
// AI 辅助创建 Issue
gitea_issue_create({ title: "Bug: 登录失败", body: "详细描述..." })
keactl CLI 示例
# 仓库操作
keactl repo list
keactl repo get
# Issue 操作
keactl issue list --state open
keactl issue get 42
keactl issue create --title "Bug" --body "描述"
keactl issue close 42
# PR 操作
keactl pr list
keactl pr create --title "feat: 新功能" --head feature --base main
keactl pr merge 1
# Wiki 操作
keactl wiki list
keactl wiki get "Home"
keactl wiki create --title "Guide" --content "# 指南"
# Release 操作
keactl release list
keactl release create --tag v1.0.0
# Branch 操作
keactl branch list
keactl branch create feature/new
# CI/CD 配置
keactl cicd init
keactl cicd status
keactl cicd validate
MCP 工具清单
基础设施 (5 个)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gitea_init |
初始化项目配置 |
gitea_mcp_upgrade |
升级 MCP 工具 |
gitea_context_get |
获取当前上下文 |
gitea_context_set |
设置默认上下文 |
gitea_user_current |
获取当前用户 |
智能内容生成 (2 个)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gitea_issue_create |
AI 辅助创建 Issue |
gitea_pr_create |
AI 辅助创建 PR |
工作流智能分析 (10 个)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gitea_workflow_init |
初始化工作流配置 |
gitea_workflow_load_config |
加载工作流配置 |
gitea_workflow_sync_labels |
同步标签系统 |
gitea_workflow_sync_board |
同步项目看板 |
gitea_workflow_check_issues |
检查 Issue 工作流 |
gitea_workflow_infer_labels |
智能标签推断 |
gitea_workflow_check_blocked |
检测阻塞 Issue |
gitea_workflow_escalate_priority |
优先级自动升级 |
gitea_workflow_sync_status |
状态双向同步 |
gitea_workflow_generate_report |
生成工作流报告 |
规范检查 (5 个)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gitea_compliance_init |
初始化规范配置 |
gitea_compliance_check_branch |
检查分支命名 |
gitea_compliance_check_commit |
检查提交信息 |
gitea_compliance_check_pr |
检查 PR 规范 |
gitea_compliance_check_all |
全面规范检查 |
文档
本地文档
- 多客户端配置指南 - Claude Desktop/CLI、OpenCode、Cline、Cursor、Continue 配置
- MCP + CLI 混合使用指南
- v1.x → v2.0 迁移指南
- 更新日志
Wiki 文档
详细文档请参阅 Wiki:
版本
当前版本: v2.0.0-beta | MCP 工具数: ~22 | CLI 命令数: 200+
许可证
MIT License
问题反馈
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。