GitHub MCP Server
通过模型上下文协议启用与 GitHub 议题的交互,允许用户列出和创建议题,并提供安全身份验证。
README
GitHub MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,用于通过 Cline 与 GitHub issues 进行交互。
功能特性
- 列出 GitHub 仓库中的 issues
- 创建新的 GitHub issues
- 错误处理和验证
- 通过环境变量进行安全认证
安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/timbuchinger/mcp-github.git
cd mcp-github
- 使用 uv 安装依赖:
pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate # 在 Windows 上: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
- 复制环境模板并配置您的 GitHub token:
cp .env.template .env
编辑 .env
并添加您的 GitHub Personal Access Token:
GITHUB_TOKEN=your_token_here
要创建 GitHub Personal Access Token:
- 前往 GitHub 设置 -> 开发者设置 -> Personal access tokens
- 生成一个具有
repo
作用域的新 token - 复制 token 并将其粘贴到您的
.env
文件中
使用方法
运行 MCP 服务器:
python -m src.mcp_github.server
服务器将启动并向 Cline 公开两个工具:
get_issues
从 GitHub 仓库获取 issues 列表:
{
"repo": "owner/repo"
}
create_issue
在 GitHub 仓库中创建一个新的 issue:
{
"repo": "owner/repo",
"title": "Issue title",
"body": "Issue description"
}
错误处理
服务器处理常见错误:
- 缺少 GitHub token
- 无效的仓库名称
- 缺少必需的参数
- GitHub API 错误
错误响应包含描述性消息,以帮助排除问题。
开发
该项目使用 uv 进行依赖管理。 要设置开发环境:
# 安装所有依赖项(包括开发依赖项)
uv pip install -r requirements.txt
# 运行测试
pytest
# 格式化代码
black .
# 类型检查
mypy .
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
Gitingest-MCP
一个用于 gitingest 的 MCP 服务器。它允许像 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端快速提取关于 Github 仓库的信息,包括仓库摘要、项目目录结构、文件内容等。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。