GitHub Model Context Protocol (MCP) Test Repository
用于测试 GitHub MCP (机器可读协议) 服务器功能的仓库
zhbchao
README
GitHub 模型上下文协议 (MCP) 测试仓库
本仓库致力于测试 GitHub 模型上下文协议 (MCP) 服务器的功能。它作为一个沙箱环境,用于验证通过 MCP 实现的各种 GitHub 操作。MCP 使得 AI 模型能够以结构化和上下文感知的方式与 GitHub 服务进行交互。
目的
本测试仓库的主要目标包括:
-
测试 GitHub MCP 操作
- 通过 AI 辅助进行仓库管理
- 具有上下文感知的 Issue 和 PR 管理
- 在模型指导下进行内容操作
- 具有 AI 集成的协作功能
-
验证 MCP 服务器功能
- 模型感知的 API 交互
- 跨操作的上下文保持
- 结构化的命令处理
- AI 辅助的版本控制
测试区域
1. 仓库操作
- 通过 MCP 创建和管理仓库
- 仓库设置配置
- 具有模型上下文的内容管理
- AI 辅助的分支操作
2. Issue 管理
- AI 辅助的 Issue 创建和更新
- 上下文相关的 Issue 标签和分配
- 智能评论处理
- 在模型指导下的状态管理
3. Pull Request 工作流
- 上下文感知的 PR 创建和合并
- AI 增强的代码审查过程
- 智能分支保护
- 自动化的冲突解决建议
4. 内容管理
- 模型指导的文件操作(创建、读取、更新、删除)
- 智能目录结构组织
- 上下文感知的内容版本控制
- AI 辅助的发布管理
5. 协作功能
- 通过 MCP 进行权限管理
- AI 辅助的团队协作
- 与模型感知的工作流集成
- AI 支持的项目管理
用法
本仓库可用于:
- 测试 MCP 服务器功能
- 验证 AI 辅助的 GitHub 操作
- 实验模型指导的工作流
- 调试 MCP 相关的交互
注意
这是一个专门用于测试模型上下文协议 (MCP) 与 GitHub 集成的测试仓库。此处执行的所有操作仅用于测试和验证目的。
贡献
虽然这主要是一个测试仓库,但欢迎通过 issue 或 pull request 提出关于其他测试用例或改进 MCP 交互的建议。
许可
本仓库根据 MIT 许可证提供。有关更多详细信息,请参见 LICENSE 文件。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。