GitHub PR Review Server
Enables automated GitHub Pull Request reviews using local Ollama, Cursor CLI, or Gemini CLI as AI providers. Supports customizable review prompts, comprehensive PR analysis, and optional auto-posting of reviews to GitHub.
README
GitHub MCP Server
Minimal Model Context Protocol (MCP) server that exposes GitHub-focused tools for AI assistants.
🔧 Quick Start (Local)
# 1. Clone & install
git clone <repo-url>
cd github-review-mcp
pnpm install
# 2. Add credentials
echo "GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here" > .env
# 3. Run the server
pnpm start
The server listens on the port specified by your MCP client (default 3000).
🖥️ Using from an MCP Client
Cursor IDE
Add this to Settings → Extensions → MCP (or your mcp-servers.json):
{
"mcpServers": {
"github-review-server": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/github-review-mcp/src/index.js"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here" }
}
}
}
Generic MCP Client
Point the client to node /absolute/path/github-review-mcp/src/index.js and pass GITHUB_TOKEN in the environment.
🐳 Docker (Hosted)
A Dockerfile mirroring the hosted image is included.
# Build
docker build -t gh-mcp .
# Run
docker run -e GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here -p 3000:3000 gh-mcp
Attach the container to your MCP client using http://localhost:3000 (or the mapped port) as the command.
⚙️ Environment Variables
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
GITHUB_TOKEN |
GitHub Personal Access Token (required) | - |
MAX_PATCH_SIZE |
Maximum diff patch size (chars) | 2000 |
MAX_FILES_TO_REVIEW |
Maximum files processed per PR | 50 |
REQUEST_TIMEOUT |
HTTP request timeout (ms) | 30000 |
LOG_LEVEL |
Logging level (debug, info, …) |
info |
ENABLE_DEBUG |
Verbose logging (true/false) |
false |
🛠️ Available Tools
Core PR utilities plus advanced analysis modules:
get_review_prompts⭐ (call this first!)get_pr_detailsget_pr_filesget_pr_commitsget_file_contentpost_pr_reviewget_repo_info
Advanced analysis (🚀):
analyze_code_qualityanalyze_diff_impactdetect_security_issuesdetect_code_patternsanalyze_dependenciesanalyze_test_coveragegenerate_suggestions
For detailed usage examples, see the original README history or the inline JSDoc in src/tools/.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。