
GitHub Repository MCP Server
使人工智能模型能够访问 GitHub 存储库内容作为上下文,其功能包括获取整个存储库、特定文件内容以及存储库结构,以便在人工智能交互中使用。
README
GitHub 仓库 MCP 服务器
此模型上下文协议 (MCP) 服务器允许 AI 模型访问 GitHub 仓库内容作为上下文。它提供了用于获取文件内容、仓库结构和整个仓库的工具,以便在 AI 交互中用作上下文。
功能
- 获取整个仓库内容作为上下文
- 从仓库获取特定文件内容
- 获取仓库结构(文件列表)
- 按扩展名过滤文件
- 排除特定路径
- 限制返回的文件数量
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/shanksxz/github-mcp.git
cd github-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
使用
设置 GitHub 身份验证
虽然服务器可以在没有身份验证的情况下使用公共仓库,但 GitHub API 对未经身份验证的请求有严格的速率限制(60 个请求/小时)。 要将此限制提高到 5000 个请求/小时,请设置 GITHUB_TOKEN
环境变量:
# 创建一个名为 gh.sh 的文件并添加以下行:
export GITHUB_TOKEN=your_github_personal_access_token
# 使文件可执行
chmod +x gh.sh
# 运行文件
./gh.sh
您可以在 GitHub 开发者设置 中创建个人访问令牌。
与 Cursor 一起使用
要将此服务器与 Cursor 一起使用,请按照以下步骤操作:
- 打开 Cursor 设置
- 搜索 "MCP"
- 点击 "添加新的 MCP 服务器"
- 输入以下信息:
- 名称:github-repo-context(或您想要的任何名称)
- 类型:命令
- 命令:/path/to/your-local-repo-setup/gh.sh
- 点击 "保存"
- 通过点击服务器名称旁边的切换按钮启用服务器
- 现在您应该能够在您的项目中使用该服务器了
服务器通过 stdin/stdout 按照 MCP 协议进行通信。
可用工具
服务器提供以下工具:
-
get-repo-context: 获取 GitHub 仓库中的所有文件以用作上下文
- 参数:
owner
: GitHub 仓库所有者/组织名称repo
: GitHub 仓库名称maxFiles
(可选): 要包含的最大文件数(默认值:50)fileExtensions
(可选): 要包含的文件扩展名(例如,['js', 'ts', 'md'])excludePaths
(可选): 要排除的路径(默认值:['node_modules', 'dist', 'build'])
- 参数:
-
get-file-content: 获取 GitHub 仓库中特定文件的内容
- 参数:
owner
: GitHub 仓库所有者/组织名称repo
: GitHub 仓库名称path
: 仓库中文件的路径
- 参数:
-
get-repo-structure: 获取 GitHub 仓库的结构
- 参数:
owner
: GitHub 仓库所有者/组织名称repo
: GitHub 仓库名称
- 参数:
示例
当与支持 MCP 的 AI 模型集成时,您可以使用如下命令:
获取仓库 tensorflow/tensorflow 的结构
然后,AI 将使用 get-repo-structure
工具来获取并显示仓库结构。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
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Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
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graphlit-mcp-server
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
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Exa MCP Server
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