GitLab-MCP-Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
GitLab-MCP-Server
这是一个提供与 GitLab 集成功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它从 GitLab 的特定项目中获取流水线失败信息和合并请求的评论,并将其提供给 AI 助手。
概要
此 MCP 服务器利用 GitLab 的 API 向 AI 助手提供以下信息:
- GitLab 流水线中失败的作业的控制台输出
- GitLab MR 中未解决的评论
- GitLab MR 的更改内容(与本地存储库当前状态的差异)
通过使用 MCP 功能,AI 助手可以直接获取 GitLab 的信息,从而提供更准确的帮助。
安装
# 安装 uv
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
$ cd /path/to/this-mcp-server
# 安装库
$ uv sync
准备
需要 GitLab 的访问令牌。
请在 GitLab 的设置 -> 访问令牌中生成访问令牌。
生成时,请勾选 read_api
。
功能
1. 获取流水线失败信息并进行修复 (get_pipeline_failed_jobs
)
获取 GitLab 流水线中失败的作业的控制台输出。 基于获取的信息,AI 助手将进行修复。
输出:
- 失败的作业的控制台输出(包括作业名称、状态和详细日志)
2. 获取 MR 的评论并进行修复 (get_review_comments
)
获取 GitLab MR 中未解决的评论并进行处理。 已解决的评论或未与文件关联的评论将被排除。
输出:
- MR 中未解决且与文件关联的评论(包括评论者、时间、评论内容、文件位置信息等)
3. 获取 MR 的更改内容并进行审查 (get_review_changes
)
获取 GitLab MR 的基础提交(base_sha)到当前本地存储库状态的差异。 可以获取本地最新状态(包括未提交的更改)的差异,而不是远程差异。 获取的差异将用于审查。
输出:
- MR 的基础提交到当前本地状态的更改内容(每个文件的更改类型和差异)
AI 助手との連携
AI 助手(例如 Claude)可以调用此 MCP 服务器的以下函数:
get_pipeline_failed_jobs()
: 获取流水线失败信息get_review_comments()
: 获取 MR 的评论get_review_changes()
: 获取 MR 的更改内容
这些函数会自动获取与当前分支相关的 MR 信息。
Claude for Desktop 中的设置
请将以下设置添加到 claude_desktop_config.json
中:
{
"mcpServers": {
"gitlab-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/this-mcp-server",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"GITLAB_URL": "your_gitlab_url",
"GITLAB_PROJECT_NAME": "gitlab_project_name",
"GITLAB_API_KEY": "your_gitlab_api_key",
"GIT_REPO_PATH": "/path/to/git/repo"
}
}
}
}
Cursor 中的设置
请将以下设置添加到项目根目录的 .cursor/mcp.json
中:
{
"mcpServers": {
"gitlab-mcp": {
"command": "env",
"args": [
"GITLAB_URL=your_gitlab_url",
"GITLAB_PROJECT_NAME=gitlab_project_name",
"GITLAB_API_KEY=your_gitlab_api_key",
"GIT_REPO_PATH=/path/to/git/repo",
"uv",
"--directory",
"/path/to/this-mcp-server",
"run",
"main.py"
]
}
}
}
注意:在上面的配置示例中,请适当替换以下值:
your_gitlab_api_key
: GitLab API 的访问令牌/path/to/git/repo
: 本地 Git 存储库的绝对路径/path/to/this-mcp-server
: 此 MCP 服务器目录的绝对路径
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