GitLab MCP Server
A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with self-hosted GitLab instances through 30 specialized tools. It supports managing projects, merge requests, CI/CD pipelines, and repository operations via the GitLab REST API v4.
README
GitLab MCP Server
GitLab MCP Server — 透過 Model Context Protocol 讓 AI 助手(Claude Code、Cursor 等)直接操作自架 GitLab。
支援 GitLab 14.x+ REST API v4,使用 Personal Access Token 認證。
安裝與部署
前置需求
- Docker
- GitLab Personal Access Token(權限範圍:
api,read_user)- 取得方式:GitLab > User Settings > Access Tokens
Docker 部署
# 1. 建置 image
docker compose build
# 2. 建立 .env 檔案
cp .env.example .env
# 編輯 .env,填入 GITLAB_URL 和 GITLAB_TOKEN
# 3. 啟動服務
docker compose up -d
或直接使用 docker run:
docker run -d --name gitlab-mcp \
-p 8001:8000 \
-e GITLAB_URL=https://your-gitlab.example.com \
-e GITLAB_TOKEN=your_token_here \
-e GITLAB_MCP_TRANSPORT=sse \
--restart unless-stopped \
gitlab-mcp
MCP 客戶端設定
在 Claude Code 或其他 MCP 客戶端中加入:
{
"mcpServers": {
"gitlab": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8001/sse"
}
}
}
環境變數
| 變數 | 必填 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|---|
GITLAB_URL |
Yes | — | GitLab 位址 |
GITLAB_TOKEN |
Yes | — | Personal Access Token |
GITLAB_MCP_TRANSPORT |
No | stdio |
傳輸模式(stdio / sse) |
GITLAB_MCP_HOST |
No | 0.0.0.0 |
SSE 監聽位址 |
GITLAB_MCP_PORT |
No | 8000 |
SSE 監聽端口 |
GITLAB_MCP_LOG_LEVEL |
No | INFO |
日誌等級 |
GITLAB_TIMEOUT |
No | 30 |
API 請求逾時(秒) |
功能列表(30 tools)
管理工具
| Tool | 說明 |
|---|---|
server_info |
取得伺服器資訊與 GitLab 版本 |
health_check |
檢查連線狀態 |
Projects
| Tool | 說明 |
|---|---|
list_projects |
列出可存取的專案(支援搜尋) |
get_project |
取得專案詳情 |
list_project_members |
列出專案成員 |
Merge Requests
| Tool | 說明 |
|---|---|
list_merge_requests |
列出 MR(可依狀態篩選) |
get_merge_request |
取得 MR 詳情 |
create_merge_request |
建立 MR |
update_merge_request |
更新 MR(標題、描述、指派、狀態) |
merge_merge_request |
執行合併 |
approve_merge_request |
核准 MR |
get_merge_request_changes |
取得 MR 檔案變更(diff) |
get_merge_request_commits |
取得 MR 包含的 commits |
list_merge_request_notes |
列出 MR 留言 |
create_merge_request_note |
新增 MR 留言 |
CI/CD Pipelines & Jobs
| Tool | 說明 |
|---|---|
list_pipelines |
列出 Pipelines(可依狀態、分支篩選) |
get_pipeline |
取得 Pipeline 詳情 |
create_pipeline |
觸發新 Pipeline |
retry_pipeline |
重試 Pipeline |
cancel_pipeline |
取消 Pipeline |
list_pipeline_jobs |
列出 Pipeline 的 Jobs |
get_job |
取得 Job 詳情 |
get_job_log |
取得 Job 執行日誌 |
retry_job |
重試單一 Job |
Repository
| Tool | 說明 |
|---|---|
list_branches |
列出分支 |
get_branch |
取得分支詳情 |
list_commits |
列出 Commits |
get_commit |
取得 Commit 詳情 |
compare_branches |
比較兩個分支差異 |
list_repository_tree |
瀏覽檔案結構 |
開發
# 安裝依賴(需要 uv)
uv sync
# 本地啟動(stdio 模式)
uv run gitlab-mcp
# 本地啟動(SSE 模式)
uv run gitlab-mcp --transport sse --port 8001
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。