GitLab MCP Server
Connects AI assistants to GitLab to interact with merge requests, reviews, discussions, pipelines, and test results through natural language queries. Supports viewing MR details, responding to comments, checking test summaries, and analyzing job logs.
README
GitLab MCP Server
Подключите ваш AI-ассистент к GitLab. Задавайте вопросы прямо в чате: "Покажи открытые merge request'ы", "Покажи ревью для MR #123", "Найди merge request'ы для ветки feature/auth".
🚀 Быстрая установка
Требования
Проект использует uv для управления Python-пакетами.
Установка uv:
# macOS и Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Или через pip
pip install uv
Установка
-
Установите сервер:
git clone https://github.com/FitoDomik/gitlab-mcp-server.git cd gitlab-mcp-server uv venv source .venv/bin/activate # На Windows: .venv\Scripts\activate uv pip install -e . chmod +x run-mcp.sh -
Получите токен GitLab:
- Перейдите в GitLab → Settings → Access Tokens
- Создайте токен с правами
read_api - Скопируйте токен
-
Настройте проект:
Создайте файл
gitlab-mcp.envв директории вашего проекта:GITLAB_PROJECT_ID=12345 GITLAB_ACCESS_TOKEN=glpat-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx GITLAB_URL=https://gitlab.com -
Подключите к Cursor:
Создайте
.cursor/mcp.jsonв вашем проекте:{ "mcpServers": { "gitlab-mcp": { "command": "/путь/к/gitlab-mcp-server/run-mcp.sh", "cwd": "/путь/к/вашему-проекту" } } } -
Перезапустите Cursor и начните задавать вопросы о GitLab!
💬 Что можно делать
После подключения попробуйте эти команды в чате:
- "Покажи открытые merge request'ы"
- "Покажи детали merge request #456"
- "Покажи ревью и обсуждения для MR #123"
- "Покажи сводку тестов для MR #456"
- "Какие тесты упали в merge request #789?"
- "Покажи pipeline для MR #456"
- "Покажи логи упавшего job для merge request #789"
- "Покажи обсуждения коммитов для MR #456"
- "Найди merge request'ы для ветки feature/auth-improvements"
- "Ответь на обсуждение abc123 в MR #456: 'Спасибо за фидбек!'"
📋 Основные возможности
Merge Request'ы
- Просмотр списка MR с фильтрацией по статусу и ветке
- Детальная информация о конкретном MR
- Поиск MR по имени ветки
Ревью и обсуждения
- Просмотр всех ревью и обсуждений в MR
- Ответы на существующие обсуждения
- Создание новых комментариев
- Разрешение обсуждений
Тесты и Pipeline
- Сводка тестов — быстрый обзор результатов (количество пройденных/упавших тестов)
- Детальный отчет — полная информация о тестах с ошибками и стектрейсами
- Pipeline — обзор всех job'ов и их статусов
- Логи job'ов — просмотр вывода конкретного job'а
Коммиты
- Просмотр всех обсуждений на коммитах в MR
- История комментариев по каждому коммиту
⚙️ Конфигурация
Настройка проекта (рекомендуется)
Каждый проект имеет свой файл gitlab-mcp.env с настройками GitLab. Не добавляйте токены в систему контроля версий.
Глобальная настройка
Можно задать переменные окружения глобально:
export GITLAB_PROJECT_ID=12345
export GITLAB_ACCESS_TOKEN=glpat-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export GITLAB_URL=https://gitlab.com
Как найти Project ID
- Перейдите в GitLab проект → Settings → General → Project ID
- Или посмотрите в URL:
https://gitlab.com/username/project(используйте числовой ID)
🔧 Решение проблем
Ошибка аутентификации: Проверьте, что токен имеет права read_api и не истёк.
Проект не найден: Убедитесь, что Project ID указан правильно (это число, а не название проекта).
Проблемы с подключением: Проверьте, что URL GitLab доступен и указан верно.
Скрипт не найден: Убедитесь, что путь в конфигурации MCP указывает на правильное расположение сервера и скрипт исполняемый.
📚 Справочник инструментов
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
list_merge_requests |
Список merge request'ов | state, target_branch, limit |
get_merge_request_details |
Детали MR | merge_request_iid |
get_pipeline_test_summary |
Сводка тестов (быстрый обзор) | merge_request_iid |
get_merge_request_test_report |
Детальный отчет о тестах | merge_request_iid |
get_merge_request_pipeline |
Pipeline со всеми job'ами | merge_request_iid |
get_job_log |
Логи конкретного job'а | job_id |
get_merge_request_reviews |
Ревью и обсуждения | merge_request_iid |
get_commit_discussions |
Обсуждения на коммитах | merge_request_iid |
get_branch_merge_requests |
Поиск MR по ветке | branch_name |
reply_to_review_comment |
Ответ на обсуждение | merge_request_iid, discussion_id, body |
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。