GitLab MCP Server

GitLab MCP Server

Connects AI assistants to GitLab to interact with merge requests, reviews, discussions, pipelines, and test results through natural language queries. Supports viewing MR details, responding to comments, checking test summaries, and analyzing job logs.

Category
访问服务器

README

GitLab MCP Server

Подключите ваш AI-ассистент к GitLab. Задавайте вопросы прямо в чате: "Покажи открытые merge request'ы", "Покажи ревью для MR #123", "Найди merge request'ы для ветки feature/auth".

🚀 Быстрая установка

Требования

Проект использует uv для управления Python-пакетами.

Установка uv:

# macOS и Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Или через pip
pip install uv

Установка

  1. Установите сервер:

    git clone https://github.com/FitoDomik/gitlab-mcp-server.git
    cd gitlab-mcp-server
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # На Windows: .venv\Scripts\activate
    uv pip install -e .
    chmod +x run-mcp.sh
    
  2. Получите токен GitLab:

    • Перейдите в GitLab → Settings → Access Tokens
    • Создайте токен с правами read_api
    • Скопируйте токен
  3. Настройте проект:

    Создайте файл gitlab-mcp.env в директории вашего проекта:

    GITLAB_PROJECT_ID=12345
    GITLAB_ACCESS_TOKEN=glpat-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    GITLAB_URL=https://gitlab.com
    
  4. Подключите к Cursor:

    Создайте .cursor/mcp.json в вашем проекте:

    {
      "mcpServers": {
        "gitlab-mcp": {
          "command": "/путь/к/gitlab-mcp-server/run-mcp.sh",
          "cwd": "/путь/к/вашему-проекту"
        }
      }
    }
    
  5. Перезапустите Cursor и начните задавать вопросы о GitLab!

💬 Что можно делать

После подключения попробуйте эти команды в чате:

  • "Покажи открытые merge request'ы"
  • "Покажи детали merge request #456"
  • "Покажи ревью и обсуждения для MR #123"
  • "Покажи сводку тестов для MR #456"
  • "Какие тесты упали в merge request #789?"
  • "Покажи pipeline для MR #456"
  • "Покажи логи упавшего job для merge request #789"
  • "Покажи обсуждения коммитов для MR #456"
  • "Найди merge request'ы для ветки feature/auth-improvements"
  • "Ответь на обсуждение abc123 в MR #456: 'Спасибо за фидбек!'"

📋 Основные возможности

Merge Request'ы

  • Просмотр списка MR с фильтрацией по статусу и ветке
  • Детальная информация о конкретном MR
  • Поиск MR по имени ветки

Ревью и обсуждения

  • Просмотр всех ревью и обсуждений в MR
  • Ответы на существующие обсуждения
  • Создание новых комментариев
  • Разрешение обсуждений

Тесты и Pipeline

  • Сводка тестов — быстрый обзор результатов (количество пройденных/упавших тестов)
  • Детальный отчет — полная информация о тестах с ошибками и стектрейсами
  • Pipeline — обзор всех job'ов и их статусов
  • Логи job'ов — просмотр вывода конкретного job'а

Коммиты

  • Просмотр всех обсуждений на коммитах в MR
  • История комментариев по каждому коммиту

⚙️ Конфигурация

Настройка проекта (рекомендуется)

Каждый проект имеет свой файл gitlab-mcp.env с настройками GitLab. Не добавляйте токены в систему контроля версий.

Глобальная настройка

Можно задать переменные окружения глобально:

export GITLAB_PROJECT_ID=12345
export GITLAB_ACCESS_TOKEN=glpat-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export GITLAB_URL=https://gitlab.com

Как найти Project ID

  • Перейдите в GitLab проект → Settings → General → Project ID
  • Или посмотрите в URL: https://gitlab.com/username/project (используйте числовой ID)

🔧 Решение проблем

Ошибка аутентификации: Проверьте, что токен имеет права read_api и не истёк.

Проект не найден: Убедитесь, что Project ID указан правильно (это число, а не название проекта).

Проблемы с подключением: Проверьте, что URL GitLab доступен и указан верно.

Скрипт не найден: Убедитесь, что путь в конфигурации MCP указывает на правильное расположение сервера и скрипт исполняемый.

📚 Справочник инструментов

Инструмент Описание Параметры
list_merge_requests Список merge request'ов state, target_branch, limit
get_merge_request_details Детали MR merge_request_iid
get_pipeline_test_summary Сводка тестов (быстрый обзор) merge_request_iid
get_merge_request_test_report Детальный отчет о тестах merge_request_iid
get_merge_request_pipeline Pipeline со всеми job'ами merge_request_iid
get_job_log Логи конкретного job'а job_id
get_merge_request_reviews Ревью и обсуждения merge_request_iid
get_commit_discussions Обсуждения на коммитах merge_request_iid
get_branch_merge_requests Поиск MR по ветке branch_name
reply_to_review_comment Ответ на обсуждение merge_request_iid, discussion_id, body

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选