glm-vision
MCP server that gives text-only models vision capabilities via free GLM vision models, supporting image description, OCR, chart/document analysis, and grounding with automatic model fallback.
README
GLM-Vision — 免费视觉桥接(Skill + MCP)
用智谱完全免费的 GLM-4.6V-Flash 视觉模型,给 DeepSeek 等纯文本模型装上"眼睛": 图片/截图/OCR/图表/扫描文档 → 文字理解,无缝接入 agent。
特性
- ✅ 完全免费:
glm-4.6v-flash,128K 上下文,OpenAI 兼容接口 - ✅ 自动轮换:429 限流/5xx 时自动降级到其他免费视觉模型(
glm-4.1v-thinking-flash、glm-4v-flash) - ✅ 双形态:MCP 原生工具 + CLI 兜底(同一份核心代码)
- ✅ 零依赖核心:
glm_vision.py纯 Python 标准库,无需 pip - ✅ 本地 + URL:本地图片自动 base64,URL 直传
- ✅ 6 大能力:描述 / OCR / 图表 / 文档 / 截图 / 定位(grounding)
快速开始
1. 获取 API Key(免费)
- 注册:https://open.bigmodel.cn (智谱开放平台,手机号即可)
- 进入 API Keys 创建密钥
glm-4.6v-flash免费,无需充值
2. 配置 Key(三选一,按优先级)
# 方式 A:环境变量(推荐,最安全)
# Windows 永久设置:
setx ZHIPU_API_KEY "你的key"
# PowerShell 当前会话:
$env:ZHIPU_API_KEY="你的key"
# 方式 B:全局配置文件
mkdir -p ~/.config/glm-vision
# 写入 config.json:
# {
# "api_key": "你的key",
# "base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
# "model": "glm-4.6v-flash", # 可选:固定单模型(不轮换)
# "models": ["glm-4.6v-flash", "glm-4.1v-thinking-flash", "glm-4v-flash"] # 可选:自定义轮换顺序
# }
# 方式 C:本目录 .env 文件
# ZHIPU_API_KEY=你的key
3. 安装 MCP 服务器依赖
pip install mcp
4. 注册到 opencode
在 opencode.json(或 ~/.config/opencode/opencode.jsonc)的 mcp 字段添加:
"mcp": {
"glm-vision": {
"type": "local",
"command": ["python", "E:/tool/.opencode/skills/glm-vision/mcp_server.py"],
"enabled": true
}
}
重启 opencode 生效。
CLI 用法
python glm_vision.py describe <图片路径或URL> [-q "问题"] [--no-thinking]
python glm_vision.py ocr <图片路径或URL> [--no-thinking]
python glm_vision.py chart <图片路径或URL> [-q "问题"]
python glm_vision.py document <图片路径或URL> [-q "问题"]
python glm_vision.py screenshot <图片路径或URL> [-q "问题"]
python glm_vision.py grounding <图片路径或URL> "目标元素"
# 自定义轮换顺序(逗号分隔)或固定单模型
python glm_vision.py describe <图片> --models glm-4v-flash,glm-4.6v-flash
python glm_vision.py describe <图片> --model glm-4.6v-flash
Python API
from glm_vision import analyze_image
print(analyze_image(["screenshot.png"], mode="ocr"))
print(analyze_image(["https://example.com/chart.png"], mode="chart", question="最高点是哪个月"))
文件结构
glm-vision/
├── SKILL.md # opencode skill 定义(触发词 + 使用指南)
├── glm_vision.py # 核心库 + CLI(纯 stdlib,零依赖)
├── mcp_server.py # MCP 服务器(需要 pip install mcp)
├── requirements.txt # 仅 mcp
├── examples/
│ └── demo.md # 示例
常见问题
| 问题 | 解决 |
|---|---|
| HTTP 429 | 免费模型限流,内置重试;仍失败会自动降级到下一个免费视觉模型(轮换),全部失败才报错 |
| 图片太大 | >10MB 自动压缩(需 pip install pillow) |
| 没有 response | 检查 Key、网络(bigmodel.cn 国内可直连) |
| 想换模型 | 改 config.json 的 model 字段;或用 --models / --model CLI 参数;models 数组自定义轮换顺序 |
免责声明
- 免费模型的速率限制可能随官方策略变化
- 请遵守智谱开放平台使用条款;不上传违反法律法规的内容
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