glm4v-vision-mcp

glm4v-vision-mcp

MCP server that provides image analysis, OCR text extraction, and image description using the GLM-4V Flash model from Zhipu AI.

Category
访问服务器

README

GLM-4V Flash MCP Server

基于智谱 AI GLM-4V Flash 模型的图片识别 MCP (Model Context Protocol) 服务器。

✨ 功能

  • 图片分析 (analyze_image) - 使用自然语言分析图片内容
  • 文字提取 (extract_text) - OCR 功能,支持中英文
  • 图片描述 (describe_image) - 生成图片描述,支持多种风格

📦 安装

前置要求

快速开始

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/GLM-4V-Flash-MCP/glm-4v-flash-mcp.git
cd glm-4v-flash-mcp

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 设置 API Key
export ZHIPU_API_KEY="your-api-key-here"

# 4. 运行服务器
npm start

🔧 配置

集成到 Claude Code

~/.claude/settings.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "glm-4v-flash": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/server.js"],
      "env": {
        "ZHIPU_API_KEY": "${ZHIPU_API_KEY}"
      },
      "workingDirectory": "/path/to"
    }
  }
}

集成到 VS Code

.vscode/settings.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "glm-4v-flash": {
      "command": "node",
      "args": ["server.js"],
      "env": {
        "ZHIPU_API_KEY": "${env:ZHIPU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

集成到其他 MCP 客户端

.mcp/mcp.json 中配置(已包含在项目中):

{
  "mcpServers": {
    "glm-4v-flash": {
      "command": "node",
      "args": ["server.js"],
      "env": {
        "ZHIPU_API_KEY": "${ZHIPU_API_KEY}"
      },
      "cwd": "${ZHIPU_MCP_DIR}"
    }
  }
}

使用前设置环境变量:

export ZHIPU_API_KEY="your-api-key-here"
export ZHIPU_MCP_DIR="/path/to/glm-4v-flash-mcp"

🛠️ 工具说明

analyze_image

分析图片内容,支持自定义提示词。

参数:

  • image_path (必填): 图片文件路径
  • prompt (可选): 分析提示词

示例:

{
  "name": "analyze_image",
  "arguments": {
    "image_path": "/path/to/image.jpg",
    "prompt": "描述图片中的场景和人物"
  }
}

extract_text

从图片中提取文字(OCR)。

参数:

  • image_path (必填): 图片文件路径
  • language (可选): 文字语言,可选 chineseenglishauto

示例:

{
  "name": "extract_text",
  "arguments": {
    "image_path": "/path/to/image.png",
    "language": "chinese"
  }
}

describe_image

生成图片的详细描述。

参数:

  • image_path (必填): 图片文件路径
  • style (可选): 描述风格,可选 detailedconcisepoetictechnical

示例:

{
  "name": "describe_image",
  "arguments": {
    "image_path": "/path/to/image.jpg",
    "style": "detailed"
  }
}

📋 支持的图片格式

  • PNG
  • JPG / JPEG
  • WebP
  • GIF
  • BMP

🔒 环境变量

变量名 说明 必需
ZHIPU_API_KEY 智谱 AI API Key

🚀 开发

# 安装依赖
npm install

# 开发模式(自动重载)
npm run dev

# 运行测试
npm test

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🔗 相关链接


关于作者

大强同学 — 科技博主,也是一名github开源作者,非科班出身,以实践驱动开发,践行Build in Public成长理念,深耕 Windows效率生态,擅长将AI Agent从构想转化为可落地的实用方案,我坚信AI与智能体将重塑个人做事方式,愿以自身技术积累,助力个体把握智能时代机遇,高效提升自身创作、办公与成长效率。

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