Global MCP Servers
用于所有项目的集中式模型上下文协议 (MCP) 服务器
ChipsMetaverse
README
全局 MCP 服务器
此仓库包含一系列可以全局安装在系统上的模型上下文协议 (MCP) 服务器。这些服务器允许像 Claude 这样的 LLM 与各种外部服务进行交互。
包含的服务器
- ComfyUI - 与 ComfyUI 稳定扩散界面交互以生成图像
- GitHub - 对 GitHub 仓库、问题和拉取请求执行操作
- Brave Search - 使用 Brave Search API 搜索网络
- Supabase - 针对 Supabase 数据库运行 SQL 查询
安装
要全局安装所有 MCP 服务器,请运行:
# 克隆此仓库
git clone https://github.com/ChipsMetaverse/mcp-servers.git
cd mcp-servers
# 可选:设置 API 密钥的环境变量
export GITHUB_TOKEN="your_github_token"
export BRAVE_SEARCH_API_KEY="your_brave_search_api_key"
export SUPABASE_URL="your_supabase_url"
export SUPABASE_KEY="your_supabase_anon_key"
# 运行安装脚本
./bin/setup-global-mcp.sh
这将:
- 在
~/.mcp/
中为每个 MCP 服务器创建目录 - 将服务器脚本复制到这些目录
- 配置 Cursor 通过
~/.cursor/mcp.json
使用这些服务器 - 如果作为环境变量提供,则设置 API 密钥
要求
- Node.js 和 npm - 运行 MCP 服务器的必需项
- curl - 用于 API 检查
- jq - 推荐用于 JSON 操作(可选但推荐)
配置
API 密钥和令牌存储在 ~/.cursor/mcp.json
中。 如果您不想使用环境变量,可以手动编辑此文件。 配置格式为:
{
"github": {
"accessToken": "your_github_token",
"permissions": ["repo", "admin:org", "user", "workflow", "delete_repo"]
},
"braveSearch": {
"apiKey": "your_brave_search_api_key",
"enabled": true
},
"comfyui": {
"command": "~/.mcp/comfyui/run.sh",
"args": []
},
"github-mcp": {
"command": "~/.mcp/github/run.sh",
"args": []
},
"brave-search": {
"command": "~/.mcp/brave-search/run.sh",
"args": []
},
"supabase": {
"command": "~/.mcp/supabase/run.sh",
"args": []
}
}
运行单个服务器
您可以单独运行每个服务器:
# ComfyUI MCP 服务器
~/.mcp/comfyui/run.sh
# GitHub MCP 服务器
~/.mcp/github/run.sh
# Brave Search MCP 服务器
~/.mcp/brave-search/run.sh
# Supabase MCP 服务器
~/.mcp/supabase/run.sh
与 LLM 一起使用
安装后,重新启动 Cursor 或 Claude Desktop 以应用更改。 MCP 服务器将自动提供给支持 MCP 协议的 LLM。
故障排除
- 缺少 API 密钥:确保通过环境变量或编辑
~/.cursor/mcp.json
来设置您的 API 密钥 - 服务器连接:每个服务器都有特定的要求:
- ComfyUI:需要 ComfyUI 服务器在 http://localhost:8188 上运行
- Supabase:需要一个正在运行的 Supabase 实例(本地或远程)
- 权限:确保运行脚本具有执行权限
- Node.js 版本:MCP 服务器需要 Node.js v16 或更高版本
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。