Google Patents MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它通过 SerpApi Google Patents API 实现 Google 专利信息的搜索,允许用户使用各种过滤器和排序选项来查询专利数据。
Tools
search_patents
Searches Google Patents using SerpApi. Allows filtering by date, inventor, assignee, country, language, status, type, and sorting.
README
Google Patents MCP 服务器 (google-patents-mcp)
本项目提供了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许通过 SerpApi Google Patents API 搜索 Google Patents 信息。
功能
- 提供一个 MCP 工具
search_patents来搜索 Google Patents。 - 使用 SerpApi 作为后端。
- 可以使用
npx直接运行,无需本地安装。
前提条件
- Node.js: 推荐使用 18 或更高版本。
- npm: 运行
npx命令需要。 - SerpApi API 密钥: 您需要从 SerpApi 获取有效的 API 密钥才能使用 Google Patents API。
快速开始 (使用 npx)
运行此服务器最简单的方法是使用 npx。 此命令会下载(如果需要)并直接运行服务器。
npx @kunihiros/google-patents-mcp
注意: 如果实际发布的包名称不同,请将 @kunihiros/google-patents-mcp 替换为实际的包名称。
服务器将启动并监听标准输入/输出上的 MCP 请求。
配置
服务器需要您的 SerpApi API 密钥。 您可以通过以下方式之一提供它:
-
环境变量 (推荐用于 MCP 主机): 运行服务器时,设置
SERPAPI_API_KEY环境变量。 MCP 主机配置通常允许为服务器设置环境变量。示例 MCP 主机配置片段 (
config.json或类似文件):{ "mcpServers": { "google-patents-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", // 如果包未在本地安装,则跳过确认 "@kunihiros/google-patents-mcp" // 使用正确的包名称 ], "env": { "SERPAPI_API_KEY": "YOUR_ACTUAL_SERPAPI_KEY" // Optional: Set log level // "LOG_LEVEL": "debug" } } } } -
.env 文件: 在运行
npx命令的目录中(用于本地测试或未使用 MCP 主机时),或在您的主目录 (~/.google-patents-mcp.env) 中创建一个.env文件,内容如下:SERPAPI_API_KEY=YOUR_ACTUAL_SERPAPI_KEY # Optional: Set log level (e.g., debug, info, warn, error) # LOG_LEVEL=debug注意: 虽然使用
.env文件对于本地测试很方便,但对于生产或与 MCP 主机集成,建议并且更安全的方法是通过主机配置直接设置环境变量。 主要的预期用例是通过npx执行,其中环境变量通常由调用进程或 MCP 主机管理。
服务器按以下顺序搜索 .env 文件:
* ./.env (相对于运行 npx 的位置)
* ~/.google-patents-mcp.env (在您的主目录中)
提供的 MCP 工具
search_patents
通过 SerpApi 搜索 Google Patents。
输入模式:
{
"type": "object",
"properties": {
"q": {
"type": "string",
"description": "搜索查询 (必需)。 虽然在 SerpApi 文档中是可选的,但实际上需要一个非空查询。 使用分号 (;) 分隔多个术语。 支持高级语法,如 '(Coffee) OR (Tea);(A47J)'。 有关详细信息,请参阅 'About Google Patents'。"
},
"page": {
"type": "integer",
"description": "分页的页码 (默认: 1)。",
"default": 1
},
"num": {
"type": "integer",
"description": "每页的结果数 (默认: 10)。 **重要提示: 必须为 10 或更大 (最多 100)。**",
"default": 10,
"minimum": 10,
"maximum": 100
},
"sort": {
"type": "string",
"enum": ["relevance", "new", "old"],
"description": "排序方法。 'relevance' (默认), 'new' (按申请/发布日期最新), 'old' (按申请/发布日期最旧)。",
"default": "relevance"
},
"before": {
"type": "string",
"description": "最大日期过滤器 (例如, 'publication:20231231', 'filing:20220101')。 格式: type:YYYYMMDD,其中 type 为 'priority', 'filing' 或 'publication'。"
},
"after": {
"type": "string",
"description": "最小日期过滤器 (例如, 'publication:20230101', 'filing:20220601')。 格式: type:YYYYMMDD,其中 type 为 'priority', 'filing' 或 'publication'。"
},
"inventor": {
"type": "string",
"description": "按发明人姓名过滤。 用逗号 (,) 分隔多个姓名。"
},
"assignee": {
"type": "string",
"description": "按受让人姓名过滤。 用逗号 (,) 分隔多个姓名。"
},
"country": {
"type": "string",
"description": "按国家/地区代码过滤 (例如, 'US', 'WO,JP')。 用逗号 (,) 分隔多个代码。"
},
"language": {
"type": "string",
"description": "按语言过滤 (例如, 'ENGLISH', 'JAPANESE,GERMAN')。 用逗号 (,) 分隔多种语言。 支持: ENGLISH, GERMAN, CHINESE, FRENCH, SPANISH, ARABIC, JAPANESE, KOREAN, PORTUGUESE, RUSSIAN, ITALIAN, DUTCH, SWEDISH, FINNISH, NORWEGIAN, DANISH。"
},
"status": {
"type": "string",
"enum": ["GRANT", "APPLICATION"],
"description": "按专利状态过滤: 'GRANT' 或 'APPLICATION'。"
},
"type": {
"type": "string",
"enum": ["PATENT", "DESIGN"],
"description": "按专利类型过滤: 'PATENT' 或 'DESIGN'。"
},
"scholar": {
"type": "boolean",
"description": "包括 Google Scholar 结果 (默认: false)。",
"default": false
}
},
"required": ["q"]
}
输出:
返回一个 JSON 对象,其中包含来自 SerpApi 的搜索结果。 该结构遵循 SerpApi 响应格式。
使用示例 (MCP 请求):
{
"mcp_version": "1.0",
"type": "CallToolRequest",
"id": "req-123",
"server_name": "google-patents-mcp",
"params": {
"name": "search_patents",
"arguments": {
"q": "organic light emitting diode",
"num": 10,
"language": "ENGLISH",
"status": "GRANT",
"after": "publication:20230101"
}
}
}
开发
- 克隆存储库 (如果需要进行开发):
# git clone <repository-url> # cd google-patents-mcp - 安装依赖项:
npm install - 创建
.env文件: 将.env.example复制到.env并添加您的SERPAPI_API_KEY。 - 构建:
npm run build - 本地运行:
或者用于具有自动重建功能的开发:npm startnpm run dev
日志记录
- 日志输出到标准错误。
- 可以通过
LOG_LEVEL环境变量控制日志级别 (error,warn,info,http,verbose,debug,silly)。 默认为info。 - 尝试在项目根目录 (
google-patents-server.log)、用户的主目录 (~/.google-patents-server.log) 或/tmp/google-patents-server.log中创建一个日志文件。
许可证
MIT 许可证 (请参阅 LICENSE 文件)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。