
Google Search Console MCP Server 精选
一个服务器,通过模型上下文协议提供对 Google Search Console 数据的访问,允许用户检索和分析具有可自定义维度和报告周期的搜索分析数据。
Tools
list_sites
List all sites in Google Search Console
search_analytics
Get search performance data from Google Search Console
index_inspect
Inspect a URL to see if it is indexed or can be indexed
list_sitemaps
List sitemaps for a site in Google Search Console
get_sitemap
Get a sitemap for a site in Google Search Console
submit_sitemap
Submit a sitemap for a site in Google Search Console
README
Google Search Console MCP 服务器
一个提供对 Google Search Console 访问的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
功能
- 支持维度的搜索分析数据检索
- 通过可定制的报告周期进行丰富的数据分析
前提条件
- Node.js 18 或更高版本
- 启用了 Search Console API 的 Google Cloud 项目
- 具有 Search Console 访问权限的服务帐户凭据
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Google Search Console:
npx -y @smithery/cli install mcp-server-gsc --client claude
手动安装
npm install mcp-server-gsc
身份验证设置
要获取 Google Search Console API 凭据:
- 访问 Google Cloud Console
- 创建一个新项目或选择一个现有项目
- 启用 API:
- 转到“API 和服务”>“库”
- 搜索并启用 "Search Console API"
- 创建凭据:
- 导航到 "API 和服务" > "凭据"
- 点击“创建凭据”>“服务帐户”
- 填写服务帐户详细信息
- 创建 JSON 格式的新密钥
- 凭据文件 (.json) 将自动下载
- 授予访问权限:
- 打开 Search Console
- 将服务帐户电子邮件(格式:name@project.iam.gserviceaccount.com)添加为属性管理员
用法
Claude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"gsc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-gsc"],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
}
}
}
}
可用工具
search_analytics
从 Google Search Console 获取具有可自定义参数的搜索效果数据:
必需参数:
siteUrl
:网站 URL(格式:http://www.example.com/
或sc-domain:example.com
)startDate
:开始日期 (YYYY-MM-DD)endDate
:结束日期 (YYYY-MM-DD)
可选参数:
dimensions
:逗号分隔的列表 (query,page,country,device,searchAppearance
)type
:搜索类型 (web
,image
,video
,news
)aggregationType
:聚合方法 (auto
,byNewsShowcasePanel
,byProperty
,byPage
)rowLimit
:要返回的最大行数(默认值:1000)
例子:
{
"siteUrl": "https://example.com",
"startDate": "2024-01-01",
"endDate": "2024-01-31",
"dimensions": "query,country",
"type": "web",
"rowLimit": 500
}
许可证
MIT
贡献
欢迎贡献! 请在提交拉取请求之前阅读我们的贡献指南。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。