Google Tag Manager MCP Server
Enables interaction with Google Tag Manager containers, tags, triggers, and variables through natural language, using OAuth authentication.
README
Google Tag Manager (GTM) MCP Server
Google Tag Manager MCP server with OAuth authentication. Connects Claude.ai and other MCP clients directly to your GTM containers and tags via Google login — no server-side OAuth credentials required.
Built with Python FastMCP using RemoteAuthProvider, following the same zero-credential architecture as the GA4 and Google Search Console MCP servers.
How it works
The server uses FastMCP's RemoteAuthProvider which advertises Google as the authorization server. When you click Connect in Claude.ai, Claude handles the Google OAuth flow itself and passes the bearer token to the server. The server validates the token via Google's tokeninfo endpoint — no Google client secrets or keys needed on the server side.
Tools
list_accounts— Lists all GTM accounts you have access tolist_containers— Lists all containers within a specific GTM accountlist_workspaces— Lists active workspaces in a containerlist_tags— Displays all configured tags in a workspacelist_triggers— Displays all triggers (pageviews, clicks, custom events) in a workspacelist_variables— Lists all user-defined and built-in variables
Deployment on Coolify
1. Connect Repository in Coolify
Point Coolify at this public repository (https://github.com/sidiio/mcp-gtm).
Set Build Pack to Dockerfile.
2. Set Environment Variables
In your application environment settings, add:
| Variable | Value |
|---|---|
PORT |
8080 |
MCP_BASE_URL |
https://mcpgtm.tophathome.ca |
No Google client secrets or OAuth keys required in Coolify.
3. Connect in Claude.ai
- Open Claude.ai → Settings → Connectors (Integrations)
- Click Add custom integration
- URL:
https://mcpgtm.tophathome.ca - Click Connect → Google login pop-up appears → sign in with your account → done!
Local Development
pip install -e .
MCP_BASE_URL=http://localhost:8080 python -m gtm_mcp
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。