google-workspace
Enables interaction with Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Gmail) via MCP tools, using OAuth credentials stored locally or inline.
README
Google Workspace MCP szerver
Ez a google-workspace skill MCP-szerver változata. A lényeg: nem kell többé
mountolni a Dokumentumok/Claude/google-workspace mappát minden sessionhöz.
Miért működik? Az MCP-szervereket a Claude Desktop indítja a host gépen, nem
a Cowork-sandboxban. Így a szerver közvetlenül látja a credential-fájljaidat a
host filerendszerről, a credentialök elérési útját / tartalmát pedig a
claude_desktop_config.json env blokkjából kapja. Minden sessionben automatikusan
elérhető, nulla kézi lépéssel.
A teljes Drive / Docs / Sheets / Gmail funkciókészlet ugyanaz, mint a skillé — a
tényleges API-logika a google_helper.py-ban van, a server.py csak betölti a
credentialöket és MCP-tool-ként közzéteszi a függvényeket.
Mire van szükség
- A meglévő credential-fájljaid:
google_token.jsonésgoogle_client_secret.json(ezek már megvannak a~/Dokumentumok/Claude/google-workspacemappádban az eredeti OAuth-setupból). - Python 3.10+ a host gépen.
Telepítés
-
Másold ezt a
google-workspace-mcpmappát egy állandó helyre, pl.~/Dokumentumok/Claude/google-workspace-mcp. -
Hozz létre egy virtuális környezetet és telepítsd a függőségeket:
cd ~/Dokumentumok/Claude/google-workspace-mcp python3 -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt -
Regisztráld a szervert a
claude_desktop_config.json-ban (Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config, vagy macOS-en~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json).A) Egyszerű mód — a meglévő mappádra mutatsz (ajánlott; a titkok fájlban maradnak, nem a configban):
{ "mcpServers": { "google-workspace": { "command": "/ABSZOLUT/UT/google-workspace-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/ABSZOLUT/UT/google-workspace-mcp/server.py"], "env": { "GOOGLE_WORKSPACE_DIR": "/ABSZOLUT/UT/Dokumentumok/Claude/google-workspace" } } } }B) Minden a configban — a te eredeti ötleted (a credentialök tartalma inline kerül be; nem függ semmilyen mappától):
{ "mcpServers": { "google-workspace": { "command": "/ABSZOLUT/UT/google-workspace-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/ABSZOLUT/UT/google-workspace-mcp/server.py"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_JSON": "{\"access_token\":\"...\",\"refresh_token\":\"...\",\"scope\":\"...\"}", "GOOGLE_CLIENT_SECRET_JSON": "{\"installed\":{\"client_id\":\"...\",\"client_secret\":\"...\"}}" } } } }A
commandlegyen a venv pythonja (abszolút út). A/ABSZOLUT/UT/...részeket cseréld a saját útjaidra. -
Indítsd újra a Claude Desktopot. A
google-workspaceszerver tooljai (search_files, read_doc, write_sheet, gmail_search, create_draft, stb.) ezután minden sessionben elérhetők.
Credential-betöltési sorrend
A server.py ebben a sorrendben keres:
GOOGLE_WORKSPACE_DIR— mappa, amiben a két JSON fájl van (A mód).GOOGLE_TOKEN_JSON+GOOGLE_CLIENT_SECRET_JSON— a fájlok tartalma inline (B mód). Induláskor egy privát temp mappába íródnak.- Fallback: a helper saját auto-felderítése (a home könyvtárban keres egy
google-workspacemappát).
Token-frissítés
A szerver hosszú életű, ezért a frissített access tokent memóriában tartja a
process futása alatt — a refresh token nem változik. A mód esetén a frissített
token vissza is íródik a mappa google_token.json fájljába. B mód esetén a
frissítés csak a process élettartamáig él (a refresh token a configban marad, így
ez nem gond).
Ha 401-et kapsz a refresh ellenére, a refresh token érvénytelen, és újra kell
futtatni az eredeti OAuth-flow-t.
Megjegyzés a régi skillről
Ha ezt használod, a google-workspace skillt akár ki is kapcsolhatod, hogy ne
ütközzön / ne kérje a mappa mountolását. A Gmail-műveletekhez továbbra is a
megfelelő OAuth scope-ok kellenek (gmail.modify, a végleges törléshez a teljes
mail.google.com).
Biztonsági megjegyzés
A GOOGLE_TOKEN_JSON egy refresh tokent tartalmaz, ami tartós hozzáférést ad a
fiókodhoz. Akár fájlban (A), akár configban (B) tárolod, kezeld titkosan: ne tedd
verziókövetésbe, és korlátozd a fájl jogosultságait.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。