
Googleworkspace Mcp
orvice
README
Google Workspace MCP
一个用于 Google Workspace 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,它提供了通过 Admin SDK 管理 Google Workspace 资源的工具。
前提条件
- 启用了 Admin SDK API 的 Google Cloud Platform 项目
- 具有适当权限的服务帐户
- 要模拟的 Google Workspace 管理员用户
设置
服务帐户配置
- 在 Google Cloud Console 中创建一个服务帐户
- 授予服务帐户对 Google Workspace Admin SDK 的适当权限
- 为服务帐户创建并下载 JSON 密钥文件
- 为服务帐户启用网域范围的授权
- 在您的 Google Workspace 管理控制台中,向服务帐户授予必要的 OAuth 范围
环境变量
应用程序需要设置以下环境变量:
变量 | 描述 |
---|---|
GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT |
服务帐户 JSON 密钥文件的路径 |
GOOGLE_ADMIN_EMAIL |
要模拟的 Google Workspace 管理员用户的电子邮件地址 |
用法
构建
make build
配置
{
"mcpServers": {
"googleworkspace-mcp": {
"command": "/go/bin/google-workspace-mcp",
"args": [],
"env": {
"GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT": "test.json",
"GOOGLE_ADMIN_EMAIL": "admin@yourdomain.com"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
注意: 确保您的服务帐户已在 Google Cloud Console 中启用必要的 API 访问权限(Admin SDK API、Gmail API 和 Calendar API)。
可用工具
directory_users
- 列出您的 Google Workspace 目录中的所有用户create_user
- 在 Google Workspace 中创建一个新用户list_gmail
- 列出最近的 Gmail 消息(需要 Gmail API 访问权限)list_calendar_events
- 列出用户的即将到来的日历事件(需要 Calendar API 访问权限)create_calendar_event
- 创建一个新的日历事件(需要 Calendar API 访问权限)
必需的 OAuth 范围
在为您的服务帐户设置网域范围的授权时,请确保授予以下 OAuth 范围:
https://www.googleapis.com/auth/admin.directory.user
- 用于访问和管理目录用户信息https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly
- 用于读取 Gmail 消息https://www.googleapis.com/auth/calendar
- 用于读取和写入日历事件
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。